La espectroscopia ayuda en diagnóstico del cáncer de mama

Se examinaron 203 muestras de tejido, unos minutos después de haberlos obtenido, de 23 pacientes. Cada muestra podía ser de uno de tres tipos, cada uno con su propia firma espectrográfica. Podría ser saludable, podría contener lesiones sin microcalcificaciones o podría contener lesiones con microcalcificaciones.

Las mediciones espectroscópicas de Raman y por reflectancia difusa se realizaron con un sistema clínico compacto y portátil. Este instrumento contiene una lámpara de flash de xenón (370-740 nm) para obtener espectros de reflectancia difusa y un láser de diodo (830 nm) para la excitación de Raman. Para el registro de los espectros, la sonda se puso suavemente en contacto con la muestra de tejido y los espectros fueron obtenidos apagando las luces de la habitación. Los espectros se registraron sobre diversos sitios de interés de los tejidos en cada núcleo de tejido, así como de varios núcleos de cada biopsia y por lo tanto el número de espectros obtenidos varía de un paciente a otro. Mediante el análisis de estos patrones, el equipo elaboró un algoritmo informático que mostró una tasa de éxito del 97% en la identificación de tejidos con microcalcificaciones.

Normalmente, un radiólogo toma radiografías desde tres ángulos diferentes para localizar los diminutos depósitos de calcio y, a continuación, inserta una aguja en el tejido y retira hasta 10 muestras de tejido. Un patólogo analiza luego estas muestras para ver si contienen microcalcificaciones, pero en 15% a 25% de los casos, no es fácil localizar y obtener una muestra de tejido con exactitud, lo cual hace que el diagnóstico no sea concluyente. Esto significa que el paciente tiene que hacerse más rayos X y someterse a una cirugía más invasiva para recolectar más muestras.

Maryann Fitzmaurice, MD, PhD, coautora principal, dijo: “Las microcalcificaciones son más frecuentes en los tumores de seno, pero también pueden ocurrir, aunque raramente, en otros tipos de cáncer. Si no son detectadas en la primera pasada, por lo general quedan finalmente sin diagnosticar. Puede entonces llegarse a un proceso muy largo y difícil para el paciente, con un gran número de exposiciones a rayos X y que al final todavía no se logre lo que se busca, en uno de cada cinco pacientes.

James Tunnell, PhD, profesor asociado de la Universidad de Texas (Austin, TX, EUA), quien no participó en el estudio describe el estudio como un “buen primer paso” hacia un sistema que pudiera tener un gran impacto en el diagnóstico del cáncer de mama. “Esta tecnología puede ser integrada al sistema que ya se utiliza para obtener biopsias. Es una tecnología muy simple que puede ofrecer la misma exactitud que otros sistemas más complicados”. El estudio fue publicado en línea el 24 de diciembre de 2012, en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS).

Enlaces relacionados:

Massachusetts Institute of Technology
Case Western Reserve University
University of Texas