Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Jun 2026
Imagen: Reportero RMA (magenta) expresado en respuesta al marcador de actividad neuronal (cian) en el hipocampo (Imagen cortesía de Sho Watanabe/Rice University)
Imagen: Reportero RMA (magenta) expresado en respuesta al marcador de actividad neuronal (cian) en el hipocampo (Imagen cortesía de Sho Watanabe/Rice University)

La medición en tiempo real de la actividad genética en el cerebro se ha visto limitada por ensayos que requieren la toma de muestras de tejido destructivas. El seguimiento de los genes activos podría revelar cómo responde el organismo a factores ambientales, medicamentos o la progresión de enfermedades, pero los métodos actuales se basan en análisis finales que no permiten observar la dinámica in vivo. Ahora, los investigadores han desarrollado un método basado en muestras de sangre para monitorizar la transcripción de genes específicos en tejido cerebral vivo.

Bioingenieros de la Universidad Rice (Houston, Texas, EE. UU.) han desarrollado INTACT (Seguimiento In Vivo de la Transcripción Activa), un método diseñado para monitorizar genes específicos en tejido vivo mediante una simple extracción de sangre. Este enfoque busca cuantificar la actividad transcripcional sin extraer ni dañar el tejido. El equipo lo describe como una demostración de la medición no destructiva de la transcripción genética en el cerebro vivo.

INTACT integra moléculas reporteras diseñadas, denominadas marcadores liberados de actividad (RMA), con sensores intracelulares que reconocen un ARN mensajero (ARNm) objetivo. Al detectar el ARNm objetivo, los sensores desencadenan la producción y liberación de RMA al torrente sanguíneo. Estos RMA circulantes pueden medirse luego en sangre, lo que permite el seguimiento longitudinal de la actividad de genes específicos. Debido a que la secuencia de direccionamiento está codificada en la construcción genética, el sistema se presenta como programable para distintos genes.

La plataforma se validó en un modelo animal y permitió rastrear la actividad transcripcional de tres regiones cerebrales distintas simultáneamente. Los autores señalan que, a diferencia de la secuenciación de nueva generación (NGS) y la reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa (qPCR), que requieren la destrucción de la muestra analizada, el nuevo método permite realizar mediciones repetidas a lo largo del tiempo en el mismo organismo. La capacidad de realizar análisis multiplexados por gen, circuito neuronal o región cerebral se identifica como un área de desarrollo futuro.

El estudio se publicó en Nature Communications el 27 de mayo de 2026. Los investigadores también señalan el potencial de extenderse más allá del sistema nervioso central, sugiriendo su aplicabilidad a otros tejidos. Además, afirman que el método es escalable y, en teoría, adaptable a cualquier secuencia genética incluida en la construcción.

“Esta es la primera demostración de cómo medir la transcripción de genes específicos de forma no destructiva en tejido vivo. Esto significa que podemos seleccionar el gen que queremos estudiar y observar cómo se expresa a lo largo del tiempo en el mismo organismo. Esto nos permite ver qué sucede antes de que se desarrolle una enfermedad, por ejemplo, y cómo cambia la expresión génica a medida que la enfermedad progresa”, afirmó Jerzy Szablowski, profesor adjunto de bioingeniería en Rice y autor principal del estudio.

Enlaces relacionados
Universidad Rice

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Electrolyte Analyzer
CBS-4000 (CBS-400)
New
Drug Testing Assays
Atellica DT 250 Analyzer
PRUEBA DE VPH
Allplex HPV28 Detection

Canales

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Clasificador del microbioma intestinal mejora estratificación del riesgo de cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer, y los métodos actuales de cribado no invasivo aún pasan por alto muchas lesiones precancerosas.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico  (Streather, B. R., T. A. Eastwood, K. Baker, et al. 2026. Journal of Extracellular Vesicles 15, no. 8: e70354. https://doi.org/10.1002/jev2.70354)

Sistema de expresión con vesículas bacterianas agiliza producción de proteínas para diagnóstico del cáncer

Las proteínas recombinantes son fundamentales para muchos diagnósticos y terapias del cáncer, pero numerosos objetivos siguen siendo difíciles y costosos de producir porque... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.