Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis mediante biopsia líquida identifican mutaciones y mejoran la predicción de recurrencias

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Mar 2020
Imagen: Los ensayos de ADN tumoral circulante (ADNtc) se pueden usar para la detección sensible de enfermedad residual mínima en pacientes tratadas para cáncer de mama en estadio temprano (Fotografía cortesía de Natera).
Imagen: Los ensayos de ADN tumoral circulante (ADNtc) se pueden usar para la detección sensible de enfermedad residual mínima en pacientes tratadas para cáncer de mama en estadio temprano (Fotografía cortesía de Natera).
El concepto de crear paneles de mutación a la medida o personalizados para usar en la detección de recurrencia del cáncer y la monitorización de la enfermedad residual no es nuevo en este momento. Los científicos comenzaron a probar estos métodos hace varios años, inicialmente rastreando mutaciones individuales y luego colecciones de alteraciones derivadas de datos de secuenciación tumoral.

Se ha desarrollado un nuevo método para monitorizar paneles individualizados de hasta cientos de mutaciones de cáncer diferentes en muestras de sangre y en una cohorte de pacientes con cáncer de seno temprano, este ensayo podría detectar el ADN del cáncer en muestras de sangre de pacientes recolectadas en un promedio de 18 meses, y hasta tres años antes, de que se diagnosticara la recurrencia metastásica.

Un equipo multidisciplinario de científicos que trabaja con el Instituto de Cáncer Dana-Farber (Boston, MA, EUA) desarrolló una prueba para rastrear cientos de mutaciones específicas de los pacientes que permite detectar la enfermedad residual mínima (ERM) con una tasa de error mil veces menor que con la secuenciación convencional. El equipo diseñó retrospectivamente ensayos de biopsia líquida personalizados para una cohorte de 142 pacientes con cáncer temprano de mama que tenían muestras almacenadas de sangre y tejidos y habían sido diagnosticadas, tratadas y monitorizadas para detectar la recurrencia de la enfermedad durante un período de 13 años.

Comenzando con los datos de secuenciación del exoma del tejido tumoral, los investigadores definieron paneles personalizados de mutaciones genéticas para cada paciente que luego tratarían de rastrear en la muestras de sangre. El panel más grande que pudieron generar fue 346 mutaciones, aunque el rango fue grande, hasta solo dos mutaciones para otro individuo, y alrededor de 57 en promedio en la cohorte. Notablemente, la biopsia líquida detectó signos de cáncer en muestras almacenadas tomadas un año después de la cirugía para seis pacientes, a todas las cuales luego se les diagnosticó recurrencia metastásica, en promedio unos 18 meses, pero en un caso tres años después.

Otras 26 pacientes dieron resultados negativos en sus muestras de sangre un año después de la cirugía, pero, sin embargo, desarrollaron recurrencia. Pero, en general, el cáncer en estas pacientes tendió a reaparecer en una línea de tiempo promedio mucho más larga, hasta 10 años después. Es posible que para estas recurrencias a más largo plazo, no haya señales de ADN tumoral circulante (ADNtc) presentes en este punto de tiempo de prueba de un año. La sensibilidad clínica fue de 13/16 (81%) para el cáncer de mama metastásico (CMM) recién diagnosticado, 7/30 (23%) para el postoperatorio y 6/32 (19%) para el año en la enfermedad en estadio temprano, y la más alta en pacientes con la mayor cantidad de mutaciones tumorales disponibles para rastrear. La detección de ERM al año se asoció fuertemente con recurrencia distante (relación de riesgo [RR] = 20,8).

Heather A. Parsons, MD, MPH, oncóloga médica y coautora del estudio, dijo: “Nuestro objetivo es poder convertir a las pacientes que hubieran desarrollado una enfermedad metastásica en pacientes que no lo harán. En el futuro, si podemos encontrar a esas pacientes con cáncer residual lo suficientemente temprano, como para determinar si se beneficiarían de otro curso de terapia y darles un tratamiento adicional efectivo, podríamos cambiar el curso de su enfermedad”. El estudio fue publicado el 13 de marzo de 2020 en la revista Clinical Cancer Research.

Enlace relacionado:
Instituto de Cáncer Dana-Farber

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
ANALIZADOR DE ELECTROLITOS
BKE-B

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los hallazgos respaldan la integración de ensayos de p-tau217 en plasma de alto rendimiento en los flujos de trabajo de diagnóstico de Alzheimer, siempre que existan una calibración específica de la plataforma y protocolos de prueba estandarizados. (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Estudio comparativo evalúa pruebas de sangre para detección temprana de enfermedad de Alzheimer

Los diagnósticos precisos y escalables son cada vez más importantes a medida que las terapias modificadoras de la enfermedad transforman la atención de la enfermedad de Alzheimer,... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Un marcador genético identifica resistencia emergente a fármacos antipalúdicos de primera línea

La terapia combinada basada en artemisinina sigue siendo fundamental para controlar la malaria por Plasmodium falciparum , pero la aparición de resistencia a los medicamentos está complicando... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.