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Tecnología innovadora monitoriza con éxito progresión del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Jul 2025
Imagen: esquema de la metodología que combina MEA, EIE y ML para monitorear no invasivamente la dinámica espacio-temporal celular (Yagüe et al., Science Advances, DOI: 10.1126/sciadv.adx4919)
Imagen: esquema de la metodología que combina MEA, EIE y ML para monitorear no invasivamente la dinámica espacio-temporal celular (Yagüe et al., Science Advances, DOI: 10.1126/sciadv.adx4919)

El seguimiento de la progresión del cáncer y la comprensión del comportamiento de las células cancerosas a lo largo del tiempo siguen siendo un reto importante en oncología. La microscopía de fluorescencia de células vivas es actualmente el método predominante para monitorizar la dinámica espaciotemporal de las células cancerosas, pero presenta varias limitaciones. Estas incluyen la citotoxicidad causada por los colorantes fluorescentes, el fotodaño celular por la toma prolongada de imágenes y la imposibilidad de acceder a muestras clínicas opacas. Estas desventajas dificultan la observación a largo plazo y en tiempo real de la evolución e interacciones de las células cancerosas. Ahora, una novedosa técnica no invasiva y sin marcadores permite la monitorización cuantitativa en tiempo real de la dinámica espaciotemporal celular, lo que proporciona información valiosa sobre cómo las células cancerosas cambian con el tiempo.

Sensome (Massy, Francia) ha introducido una metodología innovadora que utiliza su revolucionaria tecnología de sensores para monitorizar de forma no invasiva la dinámica espaciotemporal celular implicada en la progresión del cáncer, en tiempo real y sin marcadores. Esto puede aportar nuevos conocimientos para el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. Combina la tecnología de microdetección patentada de Sensome con matrices de microelectrodos y espectroscopia de impedancia eléctrica (EIE) para analizar el entorno tisular en tiempo real y sin marcadores. Un aspecto central de la metodología es el uso de algoritmos predictivos que permiten un procesamiento de datos más rápido, una mayor resiliencia al ruido y la identificación de patrones complejos, lo que supone un avance significativo respecto a los métodos tradicionales de EIE. En un estudio realizado en colaboración con la École Polytechnique (Palaiseau, Francia), la tecnología se expuso a células epiteliales mamarias normales y cancerosas para examinar la dinámica celular, como la densidad celular, la cobertura del sustrato, el diámetro celular medio y el tipo celular.

La tecnología predijo con precisión la evolución espaciotemporal de los parámetros celulares, con resultados que coinciden estrechamente con los obtenidos a través de la microscopía. También permitió el seguimiento en tiempo real de las heterogeneidades en el crecimiento de células de cáncer de mama y la competencia entre células normales y cancerosas utilizando únicamente mediciones EIE. Los hallazgos, publicados en Science Advances, sugieren que la plataforma podría reemplazar la microscopía en ciertas aplicaciones de monitoreo del cáncer. Proporciona un método mínimamente disruptivo para estudiar la organización y el comportamiento de las células cancerosas durante períodos prolongados. De cara al futuro, los desarrolladores están explorando otras aplicaciones de la plataforma de detección, incluida la detección in situ para el cáncer de pulmón y otros escenarios clínicos, y están buscando activamente asociaciones industriales para desarrollar dispositivos médicos basados en esta tecnología.

“Este estudio demuestra que los algoritmos patentados de procesamiento de señales y aprendizaje automático que utilizamos en nuestra tecnología pueden impulsar un método para monitorizar con éxito la diferenciación y evolución de las células cancerosas a lo largo del tiempo”, afirmó Franz Bozsak, director ejecutivo y cofundador de Sensome, y principal desarrollador de la plataforma de microdetección. Este avance es el primer paso para explorar el uso de nuestra tecnología de detección de tejidos en la monitorización de fenómenos relacionados con el cáncer, como el crecimiento tumoral. Complementa el trabajo que realizamos actualmente en el cáncer de pulmón, donde la detección in situ es crucial, una de las diversas aplicaciones en las que aplicamos nuestro dominio de la espectroscopia de impedancia eléctrica a nuevos usos en medicina. Buscamos activamente socios industriales para desarrollar dispositivos médicos innovadores basados en nuestra tecnología”.

“Esta tecnología tiene el potencial de obviar la necesidad de imágenes microscópicas para el monitoreo de células cancerosas en diversos entornos y avanzar significativamente en nuestra comprensión del comportamiento y las interacciones de estas células”, afirmó el coautor Abdul Barakat, Director de Investigación del CNRS y Profesor de la École Polytechnique. “Evaluar cómo se organizan las células en el espacio y el tiempo es esencial para dilucidar la progresión del cáncer. La microscopía de fluorescencia de células vivas es el método predominante para rastrear estas dinámicas actualmente, pero a menudo se ve limitada por la citotoxicidad inducida por los tintes fluorescentes, el fotodaño celular durante períodos prolongados de imágenes microscópicas y las restricciones de acceso óptico en el caso de muestras clínicas opacas. Esta metodología, que utiliza la tecnología de Sensome, demuestra un método no invasivo y sin marcadores que permite el monitoreo a largo plazo de la dinámica espaciotemporal celular relacionada con el cáncer con una interrupción mínima de los procesos celulares naturales”.

Enlaces relacionados:
Sensome
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