Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Científicos identifican ocho “supervariantes” genéticas que aumentan el riesgo de morir por COVID-19

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Nov 2020
Ilustración
Ilustración
Los investigadores descubrieron un conjunto de ocho “supervariantes” genéticas que influyen fuertemente en el riesgo de mortalidad en pacientes con COVID-19.

El hallazgo fue realizado por investigadores del departamento de bioestadística de la Universidad de Yale (Nueva Haven, CT, EUA) a través de un estudio de asociación de genoma completo “mejorado” analíticamente (GWAS). Se ha descubierto que la gravedad de la COVID-19 es muy heterogénea y algunos pacientes no presentan síntomas mientras que otros quedan discapacitados o mueren. Además, los hombres y algunos grupos étnicos parecen tener un mayor riesgo de muerte por COVID-19, lo que implica que los factores genéticos del huésped pueden influir en el riesgo individual de muerte. Usando una nueva técnica de análisis potencialmente poderosa, los investigadores de Yale descubrieron la razón detrás de la fuerte variación en los resultados de los pacientes con COVID-19 incluso después de recibir un tratamiento idéntico.

Los investigadores primero buscaron variantes asociadas con la mortalidad a través de un GWAS utilizando datos de 1.778 pacientes infectados con SARS-CoV-2. De estos pacientes, el 25,03% (445) finalmente murió. Dado que el primer análisis no identificó variantes significativas, los investigadores de Yale adoptaron el concepto de supervariante para la detección de factores genéticos con el fin de mejorar el poder de la GWAS y tener en cuenta las posibles interacciones multiloci.

En el segundo tipo de análisis, los investigadores observaron más de 18.600.000 polimorfismos de un solo nucleótido (SNP), que representaban 146 muertes y 402 sobrevivientes. Mediante métodos de clasificación y agregación locales, identificaron las supervariantes significativas y luego aplicaron la técnica de bosque aleatorio para clasificar los SNP en términos de su importancia. Luego, el equipo pasó a agregar los mejores SNP de cada conjunto en supervariantes. Los investigadores adoptaron este enfoque ya que el desarrollo de COVID-19 está relacionado, tanto con la exposición ambiental como con la genética, aunque la genética podría tener una mayor influencia en la mortalidad. Además, dado que la COVID-19 es un síndrome complejo, los resultados pueden involucrar la interacción de múltiples factores genéticos.

Los investigadores descubrieron ocho “supervariantes” que se identificaron consistentemente en múltiples replicaciones como loci de susceptibilidad a la mortalidad por COVID-19. Según los investigadores, las supervariantes son “una combinación de alelos en múltiples loci análogos a un gen”. A diferencia de un gen, que representa una región específica en un cromosoma, los loci que contribuyen a una supervariante no están restringidos a ninguna ubicación particular en el genoma. Los investigadores descubrieron las supervariantes en los cromosomas 2, 6, 7, 8, 10, 16 y 17. Estos cromosomas contienen variantes y genes relacionados con disfunciones de los cilios (DNAH7 y CLUAP1), enfermedades cardiovasculares (DES y SPEG), enfermedades tromboembólicas (STXBP5), disfunciones mitocondriales (TOMM7) y función del sistema inmunológico innato (WSB1). Los investigadores esperan que estos hallazgos puedan proporcionar evidencia y pistas oportunas para una mejor comprensión de la patogénesis molecular de la COVID-19 y la base genética de la susceptibilidad heterogénea, con un impacto potencial en nuevas opciones terapéuticas.

Enlace relacionado:
Universidad de Yale

New
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic MG, MH, UP/UU
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Urine Analyzer
respons® UDS100
New
POC Immunoassay Analyzer
Procise DX

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Evaluación de usabilidad (Yerlikaya S, Chirwa M, Ajide B, et al.; New England Journal of Medicine (2026). DOI: 10.1056/NEJMoa2509761)

Prueba molecular rápida con hisopado lingual detecta tuberculosis pulmonar en el punto de atención

La tuberculosis pulmonar sigue siendo una de las principales causas de muerte por enfermedades infecciosas en todo el mundo, provocando más de un millón de fallecimientos y más de... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Inmunología

ver canal
Foto cortesía de Volición

Prueba de flujo lateral detecta biomarcadores de sepsis en el punto de atención

La sepsis sigue siendo una afección crítica en la que la evaluación rápida del riesgo a menudo se ve dificultada por la dependencia de pruebas de laboratorio centralizadas.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.