Análisis de sangre permite la detección temprana y clasificación del glioma

Los gliomas de alto grado, en particular el glioblastoma, son tumores cerebrales de rápido crecimiento que a menudo se diagnostican tardíamente y suelen requerir procedimientos invasivos para su confirmación. Los enfoques actuales se basan en los síntomas, la resonancia magnética y las biopsias quirúrgicas, lo que puede retrasar las decisiones terapéuticas y suponer un riesgo significativo.

La detección precoz y no invasiva sigue siendo una necesidad importante no satisfecha en neurooncología y en la práctica de los laboratorios clínicos. Los investigadores describen ahora un método basado en análisis de sangre que permite identificar tumores agresivos en una fase más temprana.

En la Universidad de Sussex, investigadores y colaboradores internacionales desarrollaron un análisis de sangre que examina vesículas extracelulares pequeñas (sEV) en plasma para detectar gliomas. El ensayo analiza la carga molecular contenida en las sEV —específicamente proteínas y microARN— e integra estos datos mediante algoritmos de aprendizaje automático para obtener una firma diagnóstica.

Al caracterizar una “huella química” de biomarcadores circulantes, el método busca clasificar la presencia y el tipo de tumor a partir de una muestra de sangre periférica.

Un estudio inicial realizado en 2022 utilizó un pequeño grupo de pacientes para desarrollar un método no invasivo que ahorraba tiempo. Un estudio posterior se amplió a una cohorte mayor compuesta por pacientes con glioma y voluntarios sanos, aislando vesículas extracelulares pequeñas (sEV) del plasma sanguíneo y evaluándolas con una combinación de técnicas avanzadas.

En un pequeño subgrupo longitudinal, los cambios temporales en los biomarcadores de sEV sugirieron que el enfoque podría monitorizar la respuesta al tratamiento a lo largo del tiempo.

El análisis de datos demostró que las muestras de pacientes con glioma se distinguían claramente de las de individuos sanos, lo que permitió crear una prueba de alta precisión. El método también mostró una capacidad prometedora para diferenciar los principales subtipos de glioma y distinguirlos de otros tumores cerebrales, una característica importante para la selección del tratamiento.

Los hallazgos se publicaron en Cell Reports Medicine el 17 de abril de 2026. Los análisis adicionales se basaron en cohortes de glioblastoma de Genomics England (Reino Unido), el biobanco del estudio Neurogenome (Dinamarca) y las bases de datos Dunedin Brain Tumor y HeartOtago (Nueva Zelanda).

“Esta es una noticia fantástica, ya que hemos demostrado que, mediante un análisis de sangre sencillo y económico, podemos identificar un biomarcador fiable capaz de detectar incluso los tumores cerebrales más agresivos con una precisión extraordinaria. Este descubrimiento podría salvar vidas al sustituir la arriesgada cirugía cerebral por una prueba rápida y mínimamente invasiva que ofrece resultados en cuestión de días, en lugar de semanas, permitiendo así iniciar el tratamiento lo antes posible," dijo Georgios Giamas, profesor de la Universidad de Sussex.

"El siguiente paso crucial es establecer procedimientos uniformes en todos los hospitales y llevar a cabo estudios más amplios para integrar este análisis de sangre del laboratorio a la práctica clínica habitual, donde realmente puede transformar los resultados para los pacientes”.

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