Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

ROCHE DIAGNOSTICS CORP

Roche Diagnostics Corporation is the North American headquarters of Roche Diagnostics, a global leader in diagnostics... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Comparan los métodos de identificación de paraproteínas para las gammapatías monoclonales

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Mar 2021
Imagen: El sistema automatizado de electroforesis HYDRASYS 2 (Fotografía cortesía de Sebia).
Imagen: El sistema automatizado de electroforesis HYDRASYS 2 (Fotografía cortesía de Sebia).
La gammapatía monoclonal, también conocida como paraproteinemia, es la presencia de cantidades excesivas de proteínas de mieloma o de gammaglobulinas monoclonales en la sangre. Suele deberse a un trastorno inmunoproliferativo subyacente o a neoplasias hematológicas, especialmente el mieloma múltiple.

En las gammapatías monoclonales, el análisis de laboratorio completo para el diagnóstico inicial y la recaída de la enfermedad incluye un hemograma completo y diferencial, un frotis de sangre periférica, un examen químico que incluye calcio y creatinina, electroforesis de proteínas séricas, inmunofijación sérica (IFE), cuantificación por inmunoturbidimetría o inmunonefelometría de las Ig en suero, análisis de orina de rutina, recolección de orina de 24 horas para electroforesis e inmunofijación, β2-microglobulina, lactato deshidrogenasa y medición de cadenas livianas libres en suero.

Los científicos del laboratorio médico de MDI Limbach Berlín GmbH (Berlín, Alemania), evaluaron las diferencias metódicas entre la inmunofijación sérica y la inmunosustracción sérica, así como la cuantificación de inmunoglobulinas séricas en diferentes plataformas químicas clínicas. Los científicos utilizaron 322 muestras de pacientes de rutina únicas y las utilizaron para comparar la inmunofijación sérica (IFE) en el equipo HYDRASIS 2 (Sebia, Lisses, Francia) con la inmunosustracción sérica (ISE) en el sistema CAPILLARYS 2 de Sebia, así como entre los resultados de cuantificación de inmunoglobulina A, G y M en el ARCHITECT c16000PLUS (Abbott Core Laboratory, Abbott Park, IL, EUA) y el módulo Cobas c 502 (Roche Diagnostics, Rotkreuz, Suiza). La mediana de edad de los pacientes fue de 75 años.

Los científicos informaron que la IFE detectó e identificó un total de 69 paraproteinemias, mientras que la ISE solo pudo detectar proteínas monoclonales en 51 muestras, una diferencia del 26%. La ISE no pudo detectar 6/7 muestras con paraproteinemias biclonales, así como 8/11 paraproteínas monoclonales que mostraban IgA y 4/10 paraproteínas monoclonales que mostraban IgM mediante la IFE. Para las paraproteínas monoclonales que involucran IgG, el número total de detecciones fue 39 en IFE y 38 en ISE. Las muestras con paraproteinemia se dividieron casi por igual entre sexos. La identificación de paraproteínas difirió notablemente entre inmunofijación e inmunosustracción. La cuantificación de las inmunoglobulinas séricas mostró valores más altos en el ARCHITECT c16000PLUS de Abbott en comparación con el módulo Cobas c 502 de Roche.

Los autores concluyeron que la identificación de paraproteínas mediante inmunosustracción sérica es un método de inferior calidad a la inmunofijación sérica, lo que puede tener implicaciones en el diagnóstico y seguimiento de pacientes con gammapatía monoclonal. Si se utiliza la cuantificación inmunoturbidimétrica de inmunoglobulinas para el seguimiento, se debe utilizar la misma plataforma clínico-química de forma coherente. El estudio fue publicado el 26 de febrero de 2021 en la revista Archives of Pathology and Laboratory Medicine.

Enlace relacionado:
MDI Limbach Berlin GmbH
Sebia
Abbott Core Laboratory

Miembro Oro
H-FABP Assay
Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein Assay
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+
Automated Urinalysis Solution
UN-9000

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

La biopsia líquida impulsada por IA detecta el cáncer de hígado en diversas poblaciones

El cáncer de hígado sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo, con una incidencia que aumenta junto con la creciente carga de enfermedad... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.