Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Descargar La Aplicación Móvil




Diagnóstico transcripcional de bajo costo categoriza los linfomas con exactitud

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Jun 2021
Imagen: Un sistema de inmunocoloración automático Leica BOND-III (Fotografía cortesía de Leica Biosystems)
Imagen: Un sistema de inmunocoloración automático Leica BOND-III (Fotografía cortesía de Leica Biosystems)
El linfoma es un cáncer del sistema linfático, que forma parte de la red de lucha contra los gérmenes del cuerpo. El sistema linfático incluye los ganglios linfáticos (ganglios linfáticos), el bazo, el timo y la médula ósea. El linfoma puede afectar todas esas áreas, así como otros órganos del cuerpo.

Muchos subtipos de linfoma se pueden tratar eficazmente con las terapias disponibles, incluidas quimioterapias, anticuerpos monoclonales o agentes dirigidos a moléculas pequeñas. Como resultado, existe una necesidad urgente de diagnósticos económicos, exactos e independientes del operador, para guiar la selección terapéutica de los pacientes con linfoma.

Un equipo internacional de científicos médicos dirigido por el Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson (Seattle, WA, EUA), recolectó muestras de biopsia incluidas en parafina y fijadas con formalina (FFPE), obtenidas en el Instituto de Cancerología y Hospital Dr. Bernardo Del Valle (INCAN, Ciudad de Guatemala, Guatemala), que se procesaron por sospecha clínica de linfoma durante un período de 13 años. Esto incluyó 3.015 bloques de tejido de 1.836 pacientes individuales. La mayoría de las muestras de biopsia procedían de ganglios linfáticos o tejido linfoide secundario, pero se incluyeron sitios extraganglionares adicionales (p. Ej., paladar, testículo, párpado, fémur, tiroides, piel, mesenterio, lengua, mama y pulmón).

La mitad de cada bloque de FFPE y de los portaobjetos de H+E se generaron a partir de cortes completos y fueron revisados por dos hematopatólogos expertos. Se seleccionaron áreas representativas y se incluyeron dos núcleos de cada muestra para la construcción de micromatrices de tejidos (TMA). Las TMA se seccionaron con un grosor de 4 μm y se hicieron pruebas inmunohistoquímicas (IHC) según el protocolo de rutina en sistemas de inmunocoloración automáticos, Leica BOND-III (Leica Biosystems, Buffalo Grove, IL, EUA) o BenchMark ULTRA, Roche/Ventana Medical Systems, Tucson, AZ, EUA). La electroforesis capilar se realizó en un analizador genético Applied Biosystems 3500 o SeqStudio (Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, EUA).

El equipo estableció un ensayo de sondas con ligadura química (CLPA) que cuantifica la expresión de 37 genes por electroforesis capilar con un costo de reactivo/consumible de aproximadamente 10 dólares/ muestra. Para asignar bins con base en la expresión génica, se evaluaron 13 modelos como aprendices de base candidatos, y las probabilidades de clase de cada modelo se utilizaron luego como predictores en un súper aprendiz de aumento de gradiente extremo. Los casos con probabilidades de llamada <60% se clasificaron como indeterminados. Cuatro (2%) de 194 muestras de biopsia almacenadas durante <3 años experimentaron fallas en el ensayo. Las muestras de diagnóstico se dividieron en 397 (70%) cohortes de entrenamiento y 163 (30%) de validación. La exactitud general para la cohorte de validación fue del 86%.

Después de excluir 28 (17%) llamadas indeterminadas, la exactitud aumentó al 94%. La concordancia fue del 97% para un conjunto de 37 llamadas de alta probabilidad analizadas por CLPA tanto en EUA como en Guatemala. La exactitud para una cohorte de 39 muestras de biopsia en recaída/refractarias fue del 79% y 88%, respectivamente, después de excluir los casos indeterminados. El análisis de aprendizaje automático de la expresión génica clasifica con exactitud las muestras de biopsia de linfoma incluidas en parafina y podría transformar el diagnóstico en países de ingresos bajos y medios. El estudio fue publicado el 14 de mayo de 2021 en la revista Blood Advances.

Enlace relacionado:
Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson
Instituto de Cancerología y Hospital Dr. Bernardo Del Valle
Roche/Ventana Medical Systems
Thermo Fisher Scientific

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
ANALIZADOR DE ORINA
respons® UDS100
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Las proteínas sanguíneas medidas años antes del diagnóstico pueden indicar un riesgo futuro de cáncer de próstata, incluida una enfermedad agresiva. (Crédito de la imagen: iStock)

Proteínas sanguíneas revelan señales de riesgo de cáncer de próstata años antes del diagnóstico

El cáncer de próstata es el cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en los hombres de todo el mundo. Aunque muchos tumores crecen lentamente, las formas agresivas pueden poner en peligro la vida, lo... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Marco de predicción gradual basado en IA para la respuesta a la inmunoterapia: un enfoque de aprendizaje automático para predecir los respondedores y los no respondedores basándose en la senescencia de las células tumorales (Fotografía cortesía de POSTECH)

IA predice respuesta a inmunoterapia mediante senescencia tumoral

Los pacientes que reciben la misma inmunoterapia contra el cáncer pueden tener resultados marcadamente distintos, y algunos muestran poca o ninguna respuesta. Identificar antes a estos pacientes podría... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Perfil de anticuerpos predice enfermedad inflamatoria intestinal años antes del diagnóstico

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que incluye la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, implica respuestas inmunitarias anormales que causan inflamación persistente y daño... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Signals LabGistics utiliza IA para convertir instrucciones en lenguaje natural y SOP en flujos de trabajo científicos coordinados, lo que ayuda a conectar equipos, sistemas y procesos. (Foto cortesía de Revvity)

Nuevo sistema impulsado por IA busca agilizar los flujos de trabajo de laboratorio y fabricación

Los laboratorios científicos que apoyan el desarrollo de fármacos, la biotecnología y la investigación de materiales dependen cada vez más de flujos de trabajo digitales... Más

Industria

ver canal
Imagen: AlzoSure Predict está diseñado para ayudar a los médicos a evaluar la probabilidad de progresión de la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve. (Foto cortesía de Diadema)

Prueba sanguínea para progresión del Alzheimer obtiene patente en EE. UU.

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia y representa una proporción estimada del 60–70% de los casos en todo el mundo. Sus efectos progresivos sobre la memoria, el pensamiento, el... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.