Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Presentan centro de diagnósticos virales sin fines de lucro

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Jul 2009
Una universidad norteamericana y una compañía de cuidado de salud global se han asociado para lanzar un centro de diagnóstico viral sin ánimo de lucro y ayudar a identificar virus conocidos de todo el mundo.

Entre los proyectos iniciales del centro está la secuenciación genética de cepas del virus de la influenza A (H1N1), que emergió durante la primavera de 2009. El laboratorio está colaborando con científicos internacionales para comparar cepas que se encontraron en pacientes en México, los Estados Unidos y Canadá, en un esfuerzo por identificar que tan estable es el virus a medida que se disemina. Ya hay preocupación de que el virus, que comparte una huella genética con otras cepas podría mutar a una cepa más virulenta y más peligrosa.

La Universidad de California, San Francisco (UCSF; San Francisco, CA, EUA) y su socio Abbott (Abbott Park, IL, EUA) han lanzado el Centro de Diagnóstico y Descubrimiento Viral (cerca del campus de UCSF en Mission Bay, CA, EUA), que busca acelerar el descubrimiento de virus en enfermedades agudas y crónicas humanas, incluyendo brotes y enfermedades raras e inusuales.

La tecnología del centro se basa en el ViroChip, una tecnología de tamizaje de alta eficiencia que usa una microhilera de ADN para analizar muestras virales. El ViroChip fue desarrollado por los Profesores de la UCSF, Joe DeRisi, PhD, y Donald Ganem, MD, y fue usado inicialmente en la identificación, en 2003, del virus que causa el Síndrome Respiratorio Agudo y Severo (SARS).

En las últimas dos décadas, se ha descubierto que muchas enfermedades humanas, incluyendo las úlceras y el cáncer de cuello uterino son causadas por bacterias o virus”, dijo John Hackett, PhD, gerente del Programa de Descubrimiento de Virus de Abbott, quien lideró los esfuerzos de Abbott por crear el centro nuevo. Este centro podría demostrar ser una sociedad poderosa para detectar más agentes infecciosos, conduciendo al desarrollo de diagnósticos y terapéuticos nuevos.

Enlaces relacionados:
University of California, San
Abbott
Viral Diagnostics and Discovery Center


New
Miembro Oro
Control de preeclampsia
Acusera Pre-Eclampsia Control
Software de laboratorio
Acusera 24•7
ANALIZADOR DE ELECTROLITOS
BKE-B
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biopsia líquida única predice beneficio temprano de inmunoterapia en cáncer de pulmón avanzado

Evaluar el beneficio temprano de la inmunoterapia en el cáncer de pulmón de células no pequeñas avanzado puede ser un desafío porque las respuestas radiográficas pueden tardar meses en hacerse evidentes.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

La secuenciación metagenómica permite diagnóstico rápido de infecciones respiratorias en fibrosis quística

Las infecciones pulmonares graves siguen siendo una causa importante de morbilidad entre las personas con fibrosis quística, un trastorno genético potencialmente mortal caracterizado por... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.