Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Werfen

Deascargar La Aplicación Móvil




Sistema de citología digital ofrece tecnología de próxima generación para prueba de Papanicolaou

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Feb 2024
Imagen: Sistema de citología digital aprobado por la FDA, Sistema de diagnóstico digital Genius (Fotografía cortesía de Hologic)
Imagen: Sistema de citología digital aprobado por la FDA, Sistema de diagnóstico digital Genius (Fotografía cortesía de Hologic)

El cáncer de cuello uterino, cuando se detecta a tiempo, es prevenible y altamente tratable. Por lo tanto, la detección e identificación tempranas son cruciales para una prevención y un tratamiento eficaces. La prueba conjunta, que combina una prueba de Papanicolaou con una prueba de VPH, ha demostrado ser el método más sensible para la detección del cáncer de cuello uterino, superando a cada prueba cuando se usa de forma individual. En una prueba de Papanicolaou, una muestra que normalmente se recolecta en el consultorio de un ginecólogo obstetra se envía a un laboratorio, donde las células del cuello uterino se colocan en un portaobjetos de vidrio. Tradicionalmente, este portaobjetos se examina al microscopio. Ahora, un sistema de diagnóstico de última generación para la detección del cáncer de cuello uterino utiliza imágenes avanzadas para obtener imágenes digitales de los portaobjetos de vidrio y aplica una novedosa inteligencia artificial (IA) para identificar las células que los citólogos y patólogos deben revisar.

El sistema de diagnóstico digital Genius de Hologic (Marlborough, MA, EUA

 

), equipado con el algoritmo Genius Cervical AI, es el primer y único sistema de citología digital aprobado por la FDA. Integra IA basada en aprendizaje profundo con tecnología avanzada de imágenes volumétricas para ayudar a detectar lesiones precancerosas y células de cáncer de cuello uterino. El sistema comprende Genius Digital Imager para capturar imágenes, el algoritmo Genius Cervical AI para analizar imágenes, Genius Image Management Server para almacenar imágenes y Genius Review Station para revisión de casos local o remota. Este sistema integral es escalable y está diseñado para satisfacer las necesidades actuales y futuras de los laboratorios.

En estudios clínicos, se ha demostrado que este nuevo enfoque y tecnología mejoran la sensibilidad sin reducir la especificidad. En particular, logró una reducción del 28 % en los falsos negativos para lesiones intraepiteliales escamosas de alto grado y afecciones más graves en comparación con el examen microscópico tradicional. El sistema de diagnóstico digital Genius equipa a los laboratorios para proporcionar a los profesionales de la salud información crítica, permitiéndoles tomar decisiones de tratamiento más informadas y oportunas. Además, el sistema facilita una mayor colaboración dentro de los laboratorios y en todos los entornos sanitarios. Permite revisiones remotas seguras de casos por parte de citólogos y patólogos, lo que permite a los pacientes beneficiarse de la experiencia de especialistas geográficamente diversos. El sistema de diagnóstico digital Genius ya está disponible comercialmente en Europa, Australia y Nueva Zelanda, y su lanzamiento previsto en EUA está programado para principios de 2024.

"Hologic es un innovador líder en la salud de la mujer con el compromiso de avanzar en las tecnologías de detección del cáncer de cuello uterino y de mama, desde la primera prueba de citología líquida hasta el primer sistema de mamografía 3D y ahora la primera plataforma de citología digital aprobada por la FDA", dijo Jennifer Schneiders, Ph.D., presidenta de Soluciones de Diagnóstico de Hologic. “Nuestras tecnologías han tenido un impacto tremendo en la disminución de las tasas de cáncer en las mujeres y estamos increíblemente entusiasmados con la promesa del diagnóstico digital Genius. El sistema ofrece información más procesable y precisa para que los laboratorios y los profesionales de la salud mejoren la atención al paciente”.

Miembro Oro
PRUEBA DE VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO
OSOM® RSV Test
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
Miembro Plata
PLACAS PARA PCR
Diamond Shell PCR Plates
Autoimmune Liver Diseases Assay
Microblot-Array Liver Profile Kit

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: el nuevo análisis de muestras de sangre vincula patrones de proteínas específicos con el riesgo de mortalidad a cinco y diez años (fotografía cortesía de Adobe Stock)

Perfiles de proteínas sanguíneas predicen riesgo de mortalidad por intervención médica temprana

Los niveles elevados de proteínas específicas en la sangre pueden indicar un mayor riesgo de mortalidad, según nueva evidencia que muestra que cinco proteínas implicadas en el cáncer, la inflamación y... Más

Hematología

ver canal
Imagen: una investigación ha relacionado la agregación plaquetaria en muestras de sangre de la mediana edad con los marcadores cerebrales tempranos de la enfermedad de Alzheimer (fotografía cortesía de Shutterstock)

Análisis sanguíneo de actividad plaquetaria en mediana edad podría identificar riesgo temprano de Alzheimer

La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo una de las mayores necesidades insatisfechas en neurología, sobre todo porque los cambios biológicos que subyacen al... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el ensayo SMART-ID ofrece una amplia detección de patógenos sin necesidad de cultivo (fotografía cortesía de Scanogen)

Ensayo rápido identifica patógenos de infecciones sanguíneas directamente en muestras de pacientes

Las infecciones del torrente sanguíneo en la sepsis progresan rápidamente y requieren un diagnóstico rápido y preciso. Los métodos actuales de hemocultivo suelen tardar... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.