Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Primer diagnóstico de cáncer basado en IA transformará la medicina de precisión

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Jan 2025
Imagen: Ataraxis Breast ha mostrado una precisión 30 % mayor en la predicción de la recurrencia del cáncer que el ensayo de diagnóstico molecular estándar de atención (foto cortesía de 123RF)
Imagen: Ataraxis Breast ha mostrado una precisión 30 % mayor en la predicción de la recurrencia del cáncer que el ensayo de diagnóstico molecular estándar de atención (foto cortesía de 123RF)

Las pruebas de diagnóstico molecular se han considerado durante mucho tiempo el estándar para seleccionar tratamientos personalizados, especialmente en oncología. Sin embargo, estas pruebas requieren muestras de tejido físico y suelen estar limitadas por desafíos como baja precisión, plazos de desarrollo prolongados, alcance restringido y altos costos. Ahora, las pruebas de diagnóstico revolucionarias impulsadas por inteligencia artificial (IA) están preparadas para mejorar en gran medida la predicción de los resultados de los pacientes y respaldar estrategias de tratamiento más precisas y personalizadas.

Ataraxis AI (Nueva York, NY, EUA) es pionera en el desarrollo de modelos de base de IA multimodales y pruebas de diagnóstico que pronostican el riesgo de desarrollo de cáncer y predicen los resultados del paciente. Estas innovaciones permitirán a los proveedores de atención médica personalizar los tratamientos que tienen más probabilidades de ser efectivos para cada paciente. Ataraxis tiene como objetivo crear pruebas de diagnóstico para al menos la mitad de los 26 millones de nuevos pacientes con cáncer que se prevé que habrá en todo el mundo para el 2030. Esta iniciativa está destinada a revolucionar la atención oncológica, ofreciendo a los médicos una mejor comprensión de la salud del paciente y permitiéndoles proporcionar planes de tratamiento altamente personalizados, asegurando una atención óptima para cada paciente.

Para marcar el comienzo de esta nueva era de medicina de precisión impulsada por IA, Ataraxis ha desarrollado Kestrel, un modelo de IA básico para patología digital que supera los modelos de patología actuales. Kestrel descubre características novedosas vinculadas a los resultados de los pacientes que a menudo son demasiado complejas para que los expertos humanos, incluidos los médicos, las comprendan por completo. Estas características abarcan una amplia gama de enfermedades. Aprovechando estos conocimientos, Ataraxis está desarrollando pruebas de diagnóstico multimodales que no solo son muy precisas y aplicables a varios escenarios clínicos, sino que también tienen una amplia gama y se pueden administrar de manera similar a un software. Con Kestrel, Ataraxis ha creado su primera prueba de diagnóstico clínico, Ataraxis Breast, la primera prueba de pronóstico y predicción nativa de IA del mundo para el cáncer de mama, que es la prueba clínicamente validada más avanzada disponible.

Ataraxis Breast proporciona resultados en tan solo una hora después de recibir las muestras, utilizando datos de muestras existentes sin necesidad de procedimientos adicionales. La prueba ya ha demostrado un rendimiento superior en comparación con los ensayos genómicos estándar. Inicialmente validada en un estudio multicéntrico en el que participaron más de 7.500 pacientes de 15 instituciones en tres continentes, Ataraxis Breast ha demostrado que supera los estándares actuales en la selección de tratamientos para el cáncer de mama. Los resultados revelaron que Ataraxis Breast predice la recurrencia del cáncer con un 30 % más de precisión que los ensayos de diagnóstico molecular tradicionales. Además, funciona en todos los subtipos de cáncer de mama, incluidos aquellos para los que las directrices clínicas actuales no ofrecen herramientas de diagnóstico recomendadas.

Enlaces relacionados:
Ataraxis AI

Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)

Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer

Se estima que la enfermedad de Alzheimer afecta a 55 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo difícil de diagnosticar en una etapa temprana. Los estudios diagnósticos pueden complicarse... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio evaluó el perfil de anticuerpos del SARS-CoV-2, específicamente los títulos contra las proteínas pico (S) y nucleocápside (N), como herramienta para caracterizar el COVID prolongado (Crédito de la imagen: iStock)

Los perfiles de anticuerpos ofrecen pistas sobre la gravedad y los síntomas del COVID prolongado

Los síntomas persistentes tras la COVID-19 aguda afectan a millones de personas, provocando fatiga, problemas respiratorios y déficits cognitivos difíciles de cuantificar con las pruebas... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Burkholderia pseudomallei es una bacteria que habita en el suelo y causa melioidosis, una infección grave y potencialmente mortal que sigue siendo difícil de diagnosticar (Crédito de la imagen: Gavin Koh/Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0)

Servicios de laboratorio más robustos respaldan el diagnóstico de la melioidos ante su propagación global

La melioidosis, una infección potencialmente mortal causada por Burkholderia pseudomallei , sigue siendo difícil de diagnosticar debido a que sus síntomas pueden confundirse con los... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.