Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Cáncer de próstata agresivo determinado por herramienta diagnóstica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 14 Jun 2012
Se ha desarrollado una prueba con nanopartículas que diferencia el cáncer de próstata de las condiciones, normal y benigna, y que tiene el potencial de predecir cuantitativamente la agresividad del cáncer de próstata.

Un análisis en suero, de adsorción de nanopartículas con partículas de oro (AuNP), puede responder el mayor reto del descubrimiento de biomarcadores de cáncer y la detección temprana del cáncer cuando la cantidad de moléculas específicas liberadas del tumor a la sangre es pequeña.

Los científicos de la Universidad de Florida Central (Orlando, EUA) quienes realizaron el ensayo mezclaron una solución de suero con una solución de AuNP protegida con citrato y midieron el tamaño medio de partícula de la solución de AuNP, antes y después de la incubación de la muestra, mediante dispersión dinámica de luz (DLS). Las nanopartículas de oro detectan una reacción química específica entre un tumor de la próstata y la inmunoglobulina humana G (IgG), una proteína abundante que circula en la sangre.

La IgG le gusta pegarse a la superficie de las nanopartículas de oro para formar una corona de proteína. Esta corona puede ser detectada por la técnica DLS. Los investigadores descubrieron que cuando las células cancerosas están presentes, pueden destruir la IgG en la sangre, y esta interacción específica es recogida por las nanopartículas de oro. Esta sencilla prueba puede determinar cuantitativamente la agresividad de los tumores de próstata y la probabilidad de que hagan metástasis. El equipo probó la técnica en muestras de tejido humano.

El diámetro medio de las AuNP en citrato es de 100 nm y la concentración de las nanopartículas es de 10 pM y fueron obtenidas de Ted Pella Inc. (Redding, CA, EUA). El análisis del tamaño de la partícula de las soluciones de análisis se realizó utilizando un instrumento automático de DLS, NDS1200, de Nano Discovery Inc. (Orlando, FL, EUA). Qun Huo PhD, el investigador principal del proyecto, dijo: “Nuestras nanopartículas no sólo buscan una reacción química específica para el cáncer de próstata, sino que también nos pueden decir qué tan agresivas son las células cancerosas, lo que puede dar a los médicos una mejor información para tratar a sus pacientes”. El estudio fue publicado en la revista Journal of Translational Medicine.

Enlaces relacionados:

University of Central Florida

Ted Pella Inc.


Nano Discovery Inc.



Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
New
Prueba de MR-proADM
B•R•A•H•M•S MR-proADM KRYPTOR test
Miembro Oro
Analizador totalmente automatizado de proteínas específicas (nefelometría)
PA240

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Imagen: El flujo de trabajo analiza portaobjetos ya generados durante la atención de rutina, proporcionando información de pronóstico adicional sin requerir otra prueba de tejido (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Análisis espacial con IA de portaobjetos ayuda a predecir recurrencia del cáncer de páncreas

Predecir qué pacientes con cáncer de páncreas recaerán después del tratamiento y la cirugía sigue siendo un reto. La evaluación anatomopatológica suele medir la carga tumoral residual, pero trabajos recientes... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Wenjie Zhang, Zeyu Luo, Kaijie Liu y otros. Science Bulletin, 2026. doi:10.1016/j.scib.2026.09.016)

Marco de IA multimodal busca orientar decisiones sobre inmunoterapia contra el cáncer

La inmunoterapia contra el cáncer ha transformado la oncología, pero las respuestas heterogéneas y las toxicidades relacionadas con el sistema inmunitario siguen complicando la toma... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.