Método altamente exacto predice diabetes posparto

El estudio SWIFT examinó a las mujeres mediante pruebas de tolerancia oral a la glucosa a los dos meses, después del parto, y luego cada año, con el fin de evaluar el impacto de la lactancia materna y otras características en el desarrollo de la diabetes tipo 2 después de un embarazo complicado por la diabetes gestacional.

El equipo llevó a cabo un estudio metabolómico en plasma basal en ayunas, e identificó 21 metabolitos que diferían de manera significativa debido al estado incidental de diabetes tipo 2 (DM2). La optimización mediante aprendizaje automático dio como resultado un modelo en forma de árbol de decisión que predijo la incidencia de diabetes tipo 2, con un poder de discriminación del 83,0% en el conjunto de entrenamiento y del 76,9%, en el conjunto de pruebas independientes, siendo muy superior a la glucosa plasmática en ayunas, sola. El nuevo método también puede ser capaz de predecir a los individuos que pueden desarrollar diabetes tipo 2 en la población en general lo cual sería un avance importante en un momento en que más de 300 millones de personas sufren de la forma prevenible de esta enfermedad. Un análisis de sangre, de próxima generación, que es más sencillo y exacto que las opciones actuales podría ayudar a identificar a las personas que más se beneficiarían de las intervenciones más oportunas y eficaces para prevenir la diabetes tipo 2.

Michael B. Wheeler, PhD, profesor en el Departamento de Fisiología y autor principal del estudio, dijo: “Después de un parto, a muchas mujeres se les hace muy difícil programar dos horas para otra prueba de glucosa. ¿Y si pudiéramos crear una prueba mucho más eficaz que se les pudiera practicar a las mujeres mientras están todavía en el hospital? Una vez que se ha desarrollado la diabetes, es muy difícil de revertir”. El estudio fue publicado en la edición de junio 2016 de la revista Diabetes.

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University of Toronto