Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Método altamente exacto predice diabetes posparto

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Jul 2016
Print article
Imagen: El Profesor Michael Wheeler con Ashley St. Pierre del Hospital para Niños Enfermos, realizando pruebas adicionales en las mujeres con diabetes gestacional para evaluar las diferencias raciales y étnicas en la predicción, e investigar a los grupos de alto riesgo, con prediabetes, para aprender si la metabolómica podría predecir la diabetes tipo 2 en la población general (Fotografía cortesía de la Universidad de Toronto).
Imagen: El Profesor Michael Wheeler con Ashley St. Pierre del Hospital para Niños Enfermos, realizando pruebas adicionales en las mujeres con diabetes gestacional para evaluar las diferencias raciales y étnicas en la predicción, e investigar a los grupos de alto riesgo, con prediabetes, para aprender si la metabolómica podría predecir la diabetes tipo 2 en la población general (Fotografía cortesía de la Universidad de Toronto).
La diabetes gestacional se define como la intolerancia a la glucosa que se identifica, por primera vez, durante el embarazo y se produce en el 3% al 13% de todas las mujeres embarazadas, y aumenta el riesgo, para la mujer, de desarrollar diabetes tipo 2 en un 20% a un 50% dentro de los cinco años después del embarazo.

Se ha descubierto una forma nueva, sencilla, exacta, para predecir cuáles mujeres con diabetes gestacional, desarrollarán diabetes tipo 2, después del parto, la cual les permitirá a los proveedores de atención de salud, identificar a las mujeres con mayor riesgo y ayudar a motivar a las mujeres a hacer cambios de estilo de vida temprana y seguir otras estrategias que podrían evitar que desarrollen la enfermedad más adelante en la vida.

Un equipo internacional de científicos quienes trabajaron con los de la Universidad de Toronto (ON, Canadá) obtuvieron muestras de sangre en ayunas de 1.035 mujeres diagnosticadas con diabetes gestacional y matriculadas en los Estudios de la Mujer, Alimentación Infantil y Diabetes de Tipo 2 de Kaiser Permanente, después de un embarazo con diabetes gestacional, también conocido como el Estudio SWIFT. El estudio SWIFT examinó a las mujeres mediante pruebas de tolerancia oral a la glucosa a los dos meses, después del parto, y luego cada año, con el fin de evaluar el impacto de la lactancia materna y otras características en el desarrollo de la diabetes tipo 2 después de un embarazo complicado por la diabetes gestacional.

El equipo llevó a cabo un estudio metabolómico en plasma basal en ayunas, e identificó 21 metabolitos que diferían de manera significativa debido al estado incidental de diabetes tipo 2 (DM2). La optimización mediante aprendizaje automático dio como resultado un modelo en forma de árbol de decisión que predijo la incidencia de diabetes tipo 2, con un poder de discriminación del 83,0% en el conjunto de entrenamiento y del 76,9%, en el conjunto de pruebas independientes, siendo muy superior a la glucosa plasmática en ayunas, sola. El nuevo método también puede ser capaz de predecir a los individuos que pueden desarrollar diabetes tipo 2 en la población en general lo cual sería un avance importante en un momento en que más de 300 millones de personas sufren de la forma prevenible de esta enfermedad. Un análisis de sangre, de próxima generación, que es más sencillo y exacto que las opciones actuales podría ayudar a identificar a las personas que más se beneficiarían de las intervenciones más oportunas y eficaces para prevenir la diabetes tipo 2.

Michael B. Wheeler, PhD, profesor en el Departamento de Fisiología y autor principal del estudio, dijo: “Después de un parto, a muchas mujeres se les hace muy difícil programar dos horas para otra prueba de glucosa. ¿Y si pudiéramos crear una prueba mucho más eficaz que se les pudiera practicar a las mujeres mientras están todavía en el hospital? Una vez que se ha desarrollado la diabetes, es muy difícil de revertir”. El estudio fue publicado en la edición de junio 2016 de la revista Diabetes.

Enlace relacionado:
University of Toronto


Miembro Platino
PRUEBA RÁPIDA COVID-19
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
PRUEBA DE ANTIPÉPTIDO CÍCLICO CITRULINADO
GPP-100 Anti-CCP Kit
Miembro Oro
PRUEBA DE INMUNOENSAYO DE XILAZINA
Xylazine ELISA

Print article

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El biomarcador localiza una proteína asociada con la pérdida de función para la proteína TDP-43 (Fotografía cortesía de Johns Hopkins Medicine)

Prueba de biomarcadores líquidos detecta enfermedades neurodegenerativas antes de que aparezcan síntomas

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA, también conocida como enfermedad de Lou Gehrig) y la demencia frontotemporal (DFT) son dos afecciones progresivamente neurodegenerativas que dañan... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El dispositivo portátil de bajo costo identifica rápidamente a los pacientes de quimioterapia en riesgo de sepsis (Fotografía cortesía de 52North Health)

Prueba de sangre POC por punción digital determina riesgo de sepsis neutropénica en pacientes sometidos a quimioterapia

La neutropenia, una disminución de los neutrófilos (un tipo de glóbulo blanco crucial para combatir las infecciones), es un efecto secundario frecuente de ciertos tratamientos contra... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El método de prueba podría ayudar a algunos pacientes con cáncer a un tratamiento más efectivo (Fotografía cortesía de 123RF)

Método de prueba podría ayudar a más pacientes recibir tratamiento adecuado contra el cáncer

El tratamiento del cáncer no siempre es una solución única, pero el campo de la investigación del cáncer está dando grandes pasos para encontrar a los pacientes los tratamientos más eficaces para sus afecciones... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El análisis de sangre podría identificar a millones de personas que propagaron la TB sin saberlo (Fotografía cortesía de la Universidad de Southampton)

Análisis de sangre para tuberculosis podría detectar millones de propagadores silenciosos

La tuberculosis (TB) es la enfermedad infecciosa más mortal del mundo y se cobra más de un millón de vidas al año, según informa la Organización Mundial de la Salud.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Núcleos toroidales marcados en magenta y micronúcleos en verde (Fotografía cortesía del IRB Barcelona)

Herramienta bioinformática para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales puede mejorar diagnóstico del cáncer

La inestabilidad cromosómica es una característica común en los tumores sólidos y desempeña un papel crucial en el inicio, la progresión y la propagación... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: El sensor electroquímico detecta HPV-16 y HPV-18 con alta especificidad (Fotografía cortesía de 123RF)

Biosensor de ADN permite diagnóstico temprano del cáncer de cuello uterino

El disulfuro de molibdeno (MoS2), reconocido por su potencial para formar nanoláminas bidimensionales como el grafeno, es un material que llama cada vez más la atención de la comunidad... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.