Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Se usan las proteínas para el diagnóstico de la ELA

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Nov 2018
Imagen: El espectrómetro de masas híbrido cuadrupolo-orbitrap Q Exactive (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific).
Imagen: El espectrómetro de masas híbrido cuadrupolo-orbitrap Q Exactive (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific).
Se han identificado proteínas que pueden ser útiles tanto para el diagnóstico temprano de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), como para el pronóstico más exacto de la enfermedad. La ELA, a menudo denominada enfermedad de Lou Gehrig, es una enfermedad neurodegenerativa progresiva que afecta el cerebro y la médula espinal. Actualmente, no existe un tratamiento o cura eficaz.

No existen biomarcadores moleculares de valor diagnóstico ni pronóstico para la ELA. El diagnóstico a menudo se retrasa uno o dos años desde el inicio de los síntomas, mientras que se excluyen otros trastornos de confusión y se presentan los fenotipos apropiados. Dado que el líquido cefalorraquídeo (LCR) está cerca del sitio de la lesión, es más probable que esté enriquecido con biomarcadores de ELA en comparación con el plasma y, a menudo, es el líquido de elección para el diagnóstico de la ELA y otras enfermedades del sistema nervioso central.

Científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (Raleigh, NC, EUA) obtuvieron muestras de líquido cefalorraquídeo (LCR) y de plasma sanguíneo de 33 pacientes con ELA y de 30 individuos sanos. El equipo utilizó la espectrometría de masas y pudo identificar más de 1.000 proteínas diferentes en los fluidos, y luego usaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático para desarrollar modelos que consistían en proteínas múltiples. Se realizó una espectrometría de masas en tándem con cromatografía líquida de nanoflujo (LC MS/MS) y los péptidos se cargaron directamente en la columna a un flujo de 400 nL/min. Los péptidos se separaron a un flujo de 300 nL/min utilizando una columna autoempacada de 30 cm. Los datos se recopilaron utilizando un método de adquisición dependiente de los 12 datos principales en un instrumento orbitrap cuadrupolo (QE-Plus, Bremen Alemania).

El equipo seleccionó dos proteínas que parecían prometedoras para aplicaciones tanto diagnósticas como de pronóstico, y luego realizó un análisis adicional para validar su utilidad como biomarcadores. Las proteínas, quitinasa-3 1tipo1 y alfa-1-antihimotripsina, están asociadas con la activación del sistema inmune en el cerebro y, por lo tanto, también se podrían usar como una forma objetiva para medir la efectividad de las terapias actuales dirigidas a atemperar esta vía. Las proteínas implicadas en la activación del complemento, las proteínas de respuesta de fase aguda y las vías de señalización de retinoides, estaban enriquecidas significativamente en el LCR de pacientes con ELA. Curiosamente, también se sabe que la activación del sistema inmunológico desempeña un papel en otras enfermedades neurodegenerativas, como el Parkinson y el Alzheimer, lo que indica que los ensayos también se podrían usar en estas enfermedades.

Michael S. Bereman, PhD, profesor asistente y autor principal del estudio dijo: “Nuestro propósito es crear un panel de objetivos de proteínas que pudieran brindar a los médicos un camino más rápido para el diagnóstico de los pacientes con ELA, así como una forma objetiva de medir la progresión de la enfermedad, o para probar la eficacia de nuevos fármacos. Nuestros próximos pasos serán observar los cambios en estas proteínas y sus vías de señalización a lo largo del tiempo en fluidos que se han recolectado longitudinalmente de pacientes con ELA”. El estudio se publicó el 5 de noviembre de 2018 en la revista Scientific Reports.

Enlace relacionado:
Universidad Estatal de Carolina del Norte
QE-Plus


Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Automatic CLIA Analyzer
Shine i6000
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El nuevo método de origami de ARN logró una resolución de 18 nucleótidos, suficiente para distinguir las secciones repetidas sanas de las asociadas a enfermedades (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Nuevo método de ARN origami facilita pruebas más rápidas para trastornos por expansión de repeticiones

Los trastornos de expansión de repeticiones causan afecciones como la distrofia miotónica, la enfermedad de Huntington y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), pero determinar con... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Los hallazgos del estudio pueden ayudar a identificar la deficiencia de hierro antes en niños de 5 a 14 años. (Fotografía cortesía de iStock)

Un umbral de ferritina más elevado podría mejorar la detección de deficiencia de hierro en niños

La deficiencia de hierro en niños en edad escolar puede afectar el desarrollo cerebral, el aprendizaje, el crecimiento y el rendimiento físico; sin embargo, la detección temprana de... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Crotts S.B., Barnes J.T., Antonetti R.M., et al. Cell Reports (2026). DOI:10.1016/j.celrep.2026.117347)

Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) afecta a casi 3 millones de personas en Estados Unidos y su prevalencia sigue en aumento. Los medicamentos que actúan sobre el factor de necrosis tumoral... Más

Patología

ver canal
Imagen: la tecnología aprovecha las preparaciones de diapositivas de rutina para ofrecer una lectura de riesgo individualizada basada en señales derivadas de imágenes (fotografía cortesía de Valar Labs)

Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga

El cáncer de vejiga no músculo-invasivo presenta resultados muy variables, lo que complica la vigilancia y la planificación del tratamiento. La evaluación del riesgo suele basarse en el estadio, el grado... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.