Detectan compuestos orgánicos en muestras de aliento para cáncer de ovario

El diagnóstico de cáncer en la actualidad implica, por lo general, diversas técnicas de imagenología, que examinan muestras de tejido bajo un microscopio o el análisis de proteínas o material genético de las células.

En la búsqueda de formas más seguras y menos invasivas para saber si alguien tiene cáncer, se está investigando el análisis delaliento y la definición de los perfiles específicos de compuestos en muestras de aliento, pero traducir estas huellas exhaladas de las enfermedades en un diagnóstico significativo ha requerido un gran número de sensores, lo que lo hace poco práctico para su uso clínico.

Los ingenieros químicos en el Instituto Tecnológico de Israel,Technion, (Haifa, Israel), y sus colegas desarrollaron un pequeño array de diagnóstico del aliento basado en sensores de nanopartículas flexibles de oro para uso en una “nariz electrónica”. Los sensores flexibles basados en nanopartículas de oro modificados molecularmente (GNPs) fueron integrados en un array de detección diagnóstica de reacción cruzada. Cada estado de flexión del sensor flexible basado en las GNPsproduce una organización espacial única de las nanopartículas, alterando la interacción entre ligandos GNP y los compuestos orgánicos volátiles (COV), lo que aumenta la cantidad de datos obtenibles a partir de cada sensor.

Un sensor de flexibilidad dinámica individual podría detectar selectivamente concentraciones en el nivel de partes por billón(ppb) de COV que están asociadas con los cánceres de ovario, en el aliento exhalado, y discriminar entre los COV ambientales, que existen en muestras de aliento exhalado, pero no se relacionan con el cáncer de ovario en sí. La respuesta relacionada con la tensión discriminó exitosamente entre el aliento exhalado recogido de 43 voluntarios, 17 de las cuales tenían cáncer de ovario, con los datos de un solo sensor siendo suficientes para obtener una exactitud de 82%, en las muestras de aliento, independientemente de los factores de confusión importantes, tales como el consumo de tabaco y las comorbilidades. El método plantea la esperanza de lograr un procedimiento de diagnóstico extremadamente simple, de bajo costo, portátil y no invasivo para el cáncer y otras enfermedades. El estudio fue publicado en línea el 9 de septiembre de 2015, en la revista Nano Letters.

Enlace relacionado:
Technion, Israel Institute of Technology