Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




ADN metilado en la saliva predice la probabilidad de desarrollar obesidad infantil

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Mar 2020
Imagen: El kit de recolección de ADN de la saliva de Oragene (Fotografía cortesía de DNA Genotek)
Imagen: El kit de recolección de ADN de la saliva de Oragene (Fotografía cortesía de DNA Genotek)
Un estudio basado en el análisis de muestras de saliva respalda el concepto de que se puede usar la determinación de la metilación del ADN en el tejido salival para predecir el desarrollo eventual de obesidad en niños hispanos.

Hallazgos previos reportados por investigadores del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (Nashville, TN, EUA) en niños hispanos, en edad preescolar, no obesos, identificaron 17 dinucleótidos CpG (regiones de ADN donde un nucleótido de citosina es seguido por un nucleótido de guanina) para los que la metilación diferencial en la saliva al inicio del estudio se asoció con el estado de obesidad materna. El estudio actual investigó en qué medida la metilación del ADN basal en muestras salivales en estos niños hispanos de tres a cinco años predijo la incidencia de obesidad infantil en una cohorte prospectiva de tres años.

Para el estudio, los investigadores examinaron a 92 participantes del ensayo Growing Right Onto Wellness (GROW) (Creciendo Correctamente hacia el Bienestar) que fueron seleccionados al azar al inicio del estudio, antes de la aleatorización, con base en el fenotipo materno (obeso o no obeso). Las muestras de saliva de línea de base se recolectaron usando el kit de recolección de ADN de saliva Oragene DNA de Genotek (Ottawa, Canadá). Las matrices de metilación se procesaron utilizando el protocolo estándar. Las asociaciones entre la obesidad infantil a los 36 meses y la metilación salival basal en los 17 dinucleótidos CpG previamente identificados se evaluaron mediante modelos de regresión logística multivariable. Se recogieron datos objetivos sobre la altura y el peso del niño al inicio del estudio y 36 meses después.

Los resultados, que demostraron la utilidad del uso de la saliva para estudios epigenéticos, revelaron que la metilación del gen NRF1 estaba asociada con la obesidad infantil. NRF1 (gen del factor respiratorio nuclear 1) codifica una proteína que funciona como un factor de transcripción, que activa la expresión de algunos genes metabólicos clave que regulan el crecimiento celular y los genes nucleares necesarios para la respiración, la biosíntesis del grupo hemo y la transcripción y replicación del ADN mitocondrial. Se descubrió que un niño con metilación en NRF1 al inicio del estudio tenía tres veces más probabilidades de ser obeso tres años después, después de controlar para el IMC materno y otros factores.

“Al inicio, todos estos niños no eran obesos, pero según su IMC materno, su ADN se metilaba de manera diferente en 17 sitios”, dijo el autor principal, el Dr. Shari Barkin, profesor de medicina en la Universidad de Vanderbilt. “Ahora sabemos que algunos de ellos desarrollaron obesidad. La mayoría de los estudios han buscado factores en niños que ya son obesos. Nuestro estudio demuestra que ya hay cambios en la fisiología, un camino hacia la obesidad, incluso antes de que emerja el fenotipo de la obesidad. Si podemos definir una firma epigenética predictiva, podemos intervenir antes para reducir las disparidades de salud en condiciones comunes como la obesidad”.

El estudio de obesidad infantil se publicó en la edición en línea del 14 de febrero de 2020 de la revista BMC Medical Genetics.

Enlace relacionado:
Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt
DNA Genotek

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Solución de biomarcadores proteicos en sangre para la enfermedad de Alzheimer
BG-DTi2000.
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron 157 metabolitos relacionados con el daño de la BHE, incluidos 25 que aparecieron en al menos dos estudios independientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Patrones de metabolitos en sangre podrían detectar antes daño en la barrera hematoencefálica

La lesión temprana de la barrera hematoencefálica (BHE) puede preceder a muchos trastornos neurológicos, pero sigue siendo difícil de detectar de forma no invasiva.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: La familia de mosaicos dúo comprende el mosaico dúo + modC y el mosaico dúo de 6 bases, dos flujos de trabajo de secuenciación multiómica optimizados para cfDNA para biopsia líquida e investigación traslacional. (Foto cortesía de bimodal)

Nuevo flujo de trabajo de biopsia líquida maximiza señales tumorales en muestras de sangre limitadas

La biopsia líquida busca detectar señales derivadas de tumores a partir de pequeñas muestras de sangre, pero el ADN libre de células circulante es escaso y heterogéneo,... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel de molde FungiFlex recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA y está disponible para pedidos médicos a través del laboratorio de referencia certificado por CLIA de Zepto. (Foto cortesía de Zepto Life Technology)

Prueba de ADN libre circulante en plasma permite diagnóstico más temprano de infecciones fúngicas

Las infecciones fúngicas invasivas afectan desproporcionadamente a los pacientes inmunodeprimidos, mientras que los retrasos diagnósticos pueden contribuir a una morbilidad y mortalidad sustanciales.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.