IA predice con precisión la enfermedad cardiovascular examinando genes en el ADN de pacientes cardíacos

Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, pero se estima que más del 75 % de las enfermedades cardiovasculares prematuras se pueden prevenir. A pesar de los avances significativos en el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, aproximadamente la mitad de los afectados mueren dentro de los cinco años posteriores al diagnóstico debido a diversos factores, incluidos factores genéticos y ambientales. Al estudiar el ADN de los pacientes utilizando inteligencia artificial (IA), los médicos ahora pueden predecir enfermedades cardiovasculares como la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca. Con la ayuda de la IA, los médicos pueden identificar indicadores genéticos de enfermedades cardiovasculares incluso antes de que surjan los síntomas, lo que podría permitir una mejor prevención y tratamiento de esta afección generalizada.

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Rutgers (Nuevo Brunswick, NJ, EUA) sugiere que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden acelerar el proceso de identificación de genes asociados con los tipos más comunes de enfermedades cardiovasculares. Mediante el análisis de datos de pacientes sanos y aquellos con diagnósticos existentes, se utilizaron modelos de IA y aprendizaje automático para identificar genes que podrían tener un impacto en la enfermedad cardiovascular. Esta investigación tiene el potencial de mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, incluidas la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca, así como otras enfermedades relacionadas.

Los investigadores identificaron y estudiaron un conjunto de genes que estaban significativamente relacionados con las enfermedades cardiovasculares. También se descubrió que la edad, el género y la raza tenían diferentes correlaciones con la insuficiencia cardíaca y la fibrilación auricular. Por ejemplo, se encontró que los pacientes mayores tenían más probabilidades de tener enfermedades cardiovasculares. Se llevarán a cabo más investigaciones en el futuro para examinar todo el conjunto de genes en aquellos que padecen enfermedades cardiovasculares, con el fin de descubrir cualquier biomarcador o factor de riesgo asociado con una mayor susceptibilidad.

“Con la ejecución exitosa de nuestro modelo, predijimos la asociación de genes de enfermedades cardiovasculares altamente significativos vinculados a variables demográficas como la raza, el género y la edad”, dijo Zeeshan Ahmed, autor principal del estudio. “La comprensión oportuna y el tratamiento preciso de las enfermedades cardiovasculares beneficiarán en última instancia a millones de personas al reducir el alto riesgo de mortalidad y mejorar la calidad de vida”.

Enlaces relacionados:
Universidad Rutgers  

Visitar la expo >

Miembro Oro

Aspiration System

VACUSAFE

Software de laboratorio
Acusera 24•7

Creatinine/eGFR Meter

StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Clinical Informatics Platform

CLARION™