Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




IA predice con precisión la enfermedad cardiovascular examinando genes en el ADN de pacientes cardíacos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Mar 2023
Imagen: El aprendizaje automático se puede utilizar para ayudar a los médicos con el diagnóstico temprano (Fotografía cortesía de la Universidad Rutgers)
Imagen: El aprendizaje automático se puede utilizar para ayudar a los médicos con el diagnóstico temprano (Fotografía cortesía de la Universidad Rutgers)

Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, pero se estima que más del 75 % de las enfermedades cardiovasculares prematuras se pueden prevenir. A pesar de los avances significativos en el diagnóstico, la prevención y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, aproximadamente la mitad de los afectados mueren dentro de los cinco años posteriores al diagnóstico debido a diversos factores, incluidos factores genéticos y ambientales. Al estudiar el ADN de los pacientes utilizando inteligencia artificial (IA), los médicos ahora pueden predecir enfermedades cardiovasculares como la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca. Con la ayuda de la IA, los médicos pueden identificar indicadores genéticos de enfermedades cardiovasculares incluso antes de que surjan los síntomas, lo que podría permitir una mejor prevención y tratamiento de esta afección generalizada.

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Rutgers (Nuevo Brunswick, NJ, EUA) sugiere que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden acelerar el proceso de identificación de genes asociados con los tipos más comunes de enfermedades cardiovasculares. Mediante el análisis de datos de pacientes sanos y aquellos con diagnósticos existentes, se utilizaron modelos de IA y aprendizaje automático para identificar genes que podrían tener un impacto en la enfermedad cardiovascular. Esta investigación tiene el potencial de mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, incluidas la fibrilación auricular y la insuficiencia cardíaca, así como otras enfermedades relacionadas.

Los investigadores identificaron y estudiaron un conjunto de genes que estaban significativamente relacionados con las enfermedades cardiovasculares. También se descubrió que la edad, el género y la raza tenían diferentes correlaciones con la insuficiencia cardíaca y la fibrilación auricular. Por ejemplo, se encontró que los pacientes mayores tenían más probabilidades de tener enfermedades cardiovasculares. Se llevarán a cabo más investigaciones en el futuro para examinar todo el conjunto de genes en aquellos que padecen enfermedades cardiovasculares, con el fin de descubrir cualquier biomarcador o factor de riesgo asociado con una mayor susceptibilidad.

“Con la ejecución exitosa de nuestro modelo, predijimos la asociación de genes de enfermedades cardiovasculares altamente significativos vinculados a variables demográficas como la raza, el género y la edad”, dijo Zeeshan Ahmed, autor principal del estudio. “La comprensión oportuna y el tratamiento preciso de las enfermedades cardiovasculares beneficiarán en última instancia a millones de personas al reducir el alto riesgo de mortalidad y mejorar la calidad de vida”.

Enlaces relacionados:
Universidad Rutgers  

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
CONTROLADOR DE PIPETA SEROLÓGICAPIPETBOY GENIUS
New
Gel Cards
DG Gel Cards
New
HBV DNA Test
GENERIC HBV VIRAL LOAD VER 2.0

DIASOURCE (A Biovendor Company)

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: la innovadora plataforma de predicción de resistencia antimicrobiana de Salmonella ha demostrado una precisión del 95 % (foto cortesía de Yujie You et al., DOI: 10.1016/j.eng.2025.01.013)

Nueva plataforma aprovecha IA y computación cuántica para predecir resistencia a antimicrobianos de Salmonella

Las cepas de Salmonella resistentes a los antimicrobianos representan un problema creciente de salud pública debido al uso excesivo de antimicrobianos y al aumento de mutaciones genéticas.... Más

Patología

ver canal
Imagen: los investigadores han desarrollado un método novedoso para analizar las tasas de crecimiento tumoral (foto cortesía de Adobe Stock)

Nuevo método para analizar tasas de crecimiento tumoral ayuda a rastrear progresión entre diagnóstico y cirugía

Las pacientes diagnosticadas con cáncer de mama a menudo se preocupan por la velocidad de crecimiento de sus tumores mientras esperan la cirugía y si los retrasos en el tratamiento podrían... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el ExoPatch recién diseñado distinguió con éxito el melanoma de la piel sana en ratones (foto cortesía de Jeremy Little/Ingeniería de Michigan)

Parche cutáneo de microagujas detecta melanoma sin biopsia ni extracción de sangre

El melanoma, la forma más agresiva de cáncer de piel, actualmente requiere que los pacientes, especialmente aquellos con piel clara y lunares, acudan al médico regularmente y se realicen biopsias cada... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.