Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba pronóstica impulsada por IA evalúa riesgo de rechazo temprano del trasplante de riñón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Jul 2023
Imagen: La prueba de Clarava predice si es probable que un trasplante de riñón sea rechazado por un paciente (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: La prueba de Clarava predice si es probable que un trasplante de riñón sea rechazado por un paciente (Fotografía cortesía de Freepik)

Los métodos existentes para clasificar a los pacientes como de bajo o alto riesgo de rechazo mientras esperan el trasplante se basan en factores genéricos como la raza, el retrasplante, la edad del receptor y la presencia de anticuerpos contra los donantes frecuentes. Ahora, una nueva prueba utiliza una firma genética de ARN para ayudar a determinar el riesgo de rechazo agudo de un paciente individual durante la evaluación previa al trasplante para un trasplante de riñón. Esto puede permitir a los médicos determinar con precisión el nivel de inmunosupresión de un paciente de una manera más personalizada.

Clarava de Verici Dx (Franklin, TN, EUA) es una prueba de pronóstico previa al trasplante diseñada para evaluar la respuesta inmunitaria de un paciente y determinar el riesgo de rechazo temprano del trasplante de riñón. La prueba emplea secuenciación de ARN e inteligencia artificial para determinar una firma de ARN a partir de la expresión génica. Identificar firmas de ARN relacionadas con la tolerancia al injerto también podría presentar oportunidades para descubrir nuevos marcadores biológicos u objetivos terapéuticos, y así personalizar la terapia inmunosupresora. La sinergia de la secuenciación de ARN de próxima generación y el aprendizaje profundo proporciona conocimientos moleculares cruciales para comprender los mecanismos detrás de la tolerancia del injerto renal. Armados con este conocimiento, los algoritmos avanzados de aprendizaje automático se pueden utilizar para hacer pronósticos o diagnósticos precisos sobre trasplantes de riñón y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes, todo a través de una sola muestra de sangre. Con solo una simple extracción de sangre, Clarava puede ayudar a los médicos a tratar a millones de pacientes elegibles cada año desde su lanzamiento comercial antes de finales de 2023.

Verici ha informado resultados de validación positivos de su estudio de validación clínica prospectivo y ciego para Clarava. El estudio involucró a 122 pacientes de una amplia y diversa gama de antecedentes que se estaban preparando para un trasplante de riñón y que tuvieron varios resultados de rechazo. El estudio, realizado en 13 centros de EUA, Europa y Australia, mostró una sensibilidad del 78 % y una especificidad del 64 % para identificar a los pacientes con mayor riesgo de rechazo renal durante los críticos 60 a 90 días posteriores al trasplante después de recibir un riñón de un donante fallecido. El análisis de su rendimiento clínico reveló que la prueba podía distinguir entre pacientes de alto riesgo y de bajo riesgo, siendo los pacientes de alto riesgo aproximadamente seis veces más propensos a experimentar rechazo.

Enlaces relacionados:
Verici Dx

New
Miembro Oro
Blood Gas Analyzer
Stat Profile pHOx
CONTROLADOR DE PIPETA SEROLÓGICAPIPETBOY GENIUS
New
ESR Analyzer
TEST1 2.0
New
Urine Chemistry Control
Dropper Urine Chemistry Control

DIASOURCE (A Biovendor Company)

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: la innovadora plataforma de predicción de resistencia antimicrobiana de Salmonella ha demostrado una precisión del 95 % (foto cortesía de Yujie You et al., DOI: 10.1016/j.eng.2025.01.013)

Nueva plataforma aprovecha IA y computación cuántica para predecir resistencia a antimicrobianos de Salmonella

Las cepas de Salmonella resistentes a los antimicrobianos representan un problema creciente de salud pública debido al uso excesivo de antimicrobianos y al aumento de mutaciones genéticas.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: la plataforma de detección de genes check4 (foto cortesía de IdentifySensors)

Biosensores electrónicos utilizados para detectar patógenos pueden detectar rápidamente células cancerosas

Un desafío importante en la atención médica es la detección temprana y asequible de enfermedades graves como el cáncer. El diagnóstico temprano sigue siendo difícil... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.