Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba pronóstica impulsada por IA evalúa riesgo de rechazo temprano del trasplante de riñón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Jul 2023
Imagen: La prueba de Clarava predice si es probable que un trasplante de riñón sea rechazado por un paciente (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: La prueba de Clarava predice si es probable que un trasplante de riñón sea rechazado por un paciente (Fotografía cortesía de Freepik)

Los métodos existentes para clasificar a los pacientes como de bajo o alto riesgo de rechazo mientras esperan el trasplante se basan en factores genéricos como la raza, el retrasplante, la edad del receptor y la presencia de anticuerpos contra los donantes frecuentes. Ahora, una nueva prueba utiliza una firma genética de ARN para ayudar a determinar el riesgo de rechazo agudo de un paciente individual durante la evaluación previa al trasplante para un trasplante de riñón. Esto puede permitir a los médicos determinar con precisión el nivel de inmunosupresión de un paciente de una manera más personalizada.

Clarava de Verici Dx (Franklin, TN, EUA) es una prueba de pronóstico previa al trasplante diseñada para evaluar la respuesta inmunitaria de un paciente y determinar el riesgo de rechazo temprano del trasplante de riñón. La prueba emplea secuenciación de ARN e inteligencia artificial para determinar una firma de ARN a partir de la expresión génica. Identificar firmas de ARN relacionadas con la tolerancia al injerto también podría presentar oportunidades para descubrir nuevos marcadores biológicos u objetivos terapéuticos, y así personalizar la terapia inmunosupresora. La sinergia de la secuenciación de ARN de próxima generación y el aprendizaje profundo proporciona conocimientos moleculares cruciales para comprender los mecanismos detrás de la tolerancia del injerto renal. Armados con este conocimiento, los algoritmos avanzados de aprendizaje automático se pueden utilizar para hacer pronósticos o diagnósticos precisos sobre trasplantes de riñón y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes, todo a través de una sola muestra de sangre. Con solo una simple extracción de sangre, Clarava puede ayudar a los médicos a tratar a millones de pacientes elegibles cada año desde su lanzamiento comercial antes de finales de 2023.

Verici ha informado resultados de validación positivos de su estudio de validación clínica prospectivo y ciego para Clarava. El estudio involucró a 122 pacientes de una amplia y diversa gama de antecedentes que se estaban preparando para un trasplante de riñón y que tuvieron varios resultados de rechazo. El estudio, realizado en 13 centros de EUA, Europa y Australia, mostró una sensibilidad del 78 % y una especificidad del 64 % para identificar a los pacientes con mayor riesgo de rechazo renal durante los críticos 60 a 90 días posteriores al trasplante después de recibir un riñón de un donante fallecido. El análisis de su rendimiento clínico reveló que la prueba podía distinguir entre pacientes de alto riesgo y de bajo riesgo, siendo los pacientes de alto riesgo aproximadamente seis veces más propensos a experimentar rechazo.

Enlaces relacionados:
Verici Dx

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Serum Indices Control
Acusera Serum Indices Control
New
Alzheimer's Disease Biomarker Assay
Elecsys Phospho-Tau (217P) Plasma
New
Sistema de análisis de orina totalmente automatizado
DxU 1800 Fully Automated Urinalysis System

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.