Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis de sangre más inteligentes permiten diagnósticos más rápidos y mejores resultados

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 20 Nov 2024
Imagen: la modulación de la molécula pequeña de la corona de proteína mejora significativamente el perfil de proteoma plasmático profundo (Foto cortesía de Mahmoudi Group)
Imagen: la modulación de la molécula pequeña de la corona de proteína mejora significativamente el perfil de proteoma plasmático profundo (Foto cortesía de Mahmoudi Group)

Desde hace tiempo se sabe que cuanto antes se detecta una enfermedad, mayores son las posibilidades de que el paciente tenga un resultado positivo. Un nuevo método ofrece ahora un análisis profundo de las proteínas del plasma, lo que permite descubrir biomarcadores que pueden ayudar a los investigadores y, en última instancia, a los médicos a identificar enfermedades en una etapa más temprana.

Esta metodología pionera para el análisis profundo de proteínas en plasma fue desarrollada por un equipo multidisciplinar de investigadores de la Universidad Estatal de Michigan (East Lansing, MI, EUA), en colaboración con otros expertos. El nuevo enfoque minimiza la interferencia de las proteínas sanguíneas comunes, lo que permite detectar proteínas menos conocidas y de baja abundancia que a menudo son clave en el diagnóstico de enfermedades. Al introducir pequeñas moléculas en la muestra de sangre, estas importantes proteínas quedan expuestas en la superficie de las nanopartículas, lo que mejora su visibilidad para el análisis mediante espectrometría de masas, una técnica que separa y examina las partículas ionizadas utilizando campos eléctricos y magnéticos.

Este innovador método de análisis, publicado en Nature Communications, contribuye al avance de la medicina de precisión. A diferencia del enfoque tradicional de tratamiento "universal", la medicina de precisión adapta la atención médica a la genética, el entorno y el estilo de vida de cada individuo, ofreciendo soluciones más específicas y efectivas. Este enfoque ha demostrado ser especialmente prometedor en campos como la investigación del cáncer, donde el perfil genético de los tumores puede dar como resultado mejores resultados y menores efectos secundarios.

“Nuestro innovador enfoque reduce significativamente los efectos de enmascaramiento de las proteínas plasmáticas muy abundantes, que a menudo dificultan la detección de biomarcadores críticos en el plasma humano”, dijo Morteza Mahmoudi, profesor asociado del Departamento de Radiología y Programa de Salud de Precisión en la Facultad de Medicina Humana de la MSU. “Al minimizar estas interacciones, podemos aumentar la visibilidad e identificación de proteínas de baja abundancia, lo que facilita la detección de biomarcadores importantes que de otro modo permanecerían ocultos. Esta mejora conduce a mejores capacidades de diagnóstico, lo que permite una detección más precisa y temprana de enfermedades”.

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Miembro Oro
Control de preeclampsia
Acusera Pre-Eclampsia Control
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Patología

ver canal
Imagen: La IA analiza la histología digitalizada para identificar regiones tumorales, distinguir las células cancerosas de las sanas y cuantificar la densidad de las células tumorales (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Herramienta de patología con IA estratifica el cáncer de recto para orientar la quimiorradioterapia

Elegir regímenes intensificados para el cáncer de recto localmente avanzado es un reto porque estas terapias pueden causar efectos secundarios graves. El cáncer colorrectal es el cuarto... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.