Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Biopsia líquida permite diagnóstico precoz de enfermedad leptomeníngea en gliomas difusos de la línea media

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Jan 2025
Imagen: el estudio tuvo éxito en el diagnóstico temprano de la enfermedad leptomeníngea en gliomas de línea media difusas por biopsia líquida (foto cortesía de la Universidad de Niigata)
Imagen: el estudio tuvo éxito en el diagnóstico temprano de la enfermedad leptomeníngea en gliomas de línea media difusas por biopsia líquida (foto cortesía de la Universidad de Niigata)

La enfermedad leptomeníngea (ELM) en los gliomas difusos de la línea media (DMG) puede provocar síntomas debilitantes como dolor intenso, incontinencia urinaria y tetraparesia, y las opciones de tratamiento disponibles son limitadas. Un nuevo estudio ha descubierto que la detección de gotitas de la mutación H3F3A K27M en el ácido desoxirribonucleico tumoral (ADNtc) circulante en el líquido cefalorraquídeo (LCR) podría servir como biomarcador para identificar la ELM en los DMG.

En el estudio, investigadores del Instituto de Investigación del Cerebro de la Universidad de Niigata (Niigata, Japón) recogieron 25 muestras de LCR de 22 pacientes con DMG. El equipo utilizó PCR digital de gotas, una técnica de PCR de alta sensibilidad, para detectar trazas de ADNtc del LCR de estos pacientes. Diagnosticaron con éxitoELMD en DMG al identificar gotas mutantes H3K27M en el ADNtc de las muestras de LCR. Los hallazgos, publicados en Pediatric Blood & Cancer, muestran que en dos pacientes, ELM se diagnosticó antes que a través de métodos tradicionales como la resonancia magnética y la citología del LCR. En un caso, el diagnóstico temprano de ELM seguido de intervenciones agresivas, que incluyeron cirugía, radiación y quimioterapia intratecal, resultó en una supervivencia a largo plazo. El estudio demuestra que la detección de gotas mutantes H3F3A K27M en ADNtc de LCR no solo es diagnóstica para ELM, sino también más sensible que las técnicas de diagnóstico tradicionales, como la citología del LCR y la resonancia magnética.

“Descubrimos que detectar ADN tumoral circulante en el líquido cefalorraquídeo de pacientes con gliomas difusos de la línea media era más difícil que en otros pacientes con tumores cerebrales, como el linfoma primario del sistema nervioso central y el glioblastoma”, dijo el Dr. Manabu Natsumeda, quien dirigió el equipo de investigación. “Sin embargo, cuando pudimos detectar ADN tumoral mutante, a menudo el tumor ya se había extendido al líquido cefalorraquídeo, causando enfermedad leptomeníngea. Creemos que el diagnóstico y el tratamiento tempranos de la enfermedad leptomeníngea en los gliomas difusos de la línea media pueden mejorar la supervivencia”.

Enlaces relacionados:
Instituto de Investigación Cerebral de la Universidad de Niigata

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Pipette Calibration System
Artel PCS®
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.