Medida basada en ARN predice riesgo de mortalidad y rastrea envejecimiento

El envejecimiento es un proceso biológico complejo que afecta a múltiples sistemas del cuerpo y aumenta el riesgo de enfermedad y muerte. Los científicos llevan mucho tiempo buscando formas precisas de medir el envejecimiento biológico, lo que puede ayudar a evaluar los riesgos individuales para la salud y orientar las intervenciones. Las medidas tradicionales, como la metilación del ADN y los biomarcadores sanguíneos, presentan limitaciones. El ARN, que refleja la actividad genética en tiempo real, ofrece otra vía, pero las herramientas existentes para el envejecimiento basadas en ARN suelen depender de conjuntos de datos pequeños o no representativos. Las herramientas precisas, flexibles y escalables que permiten rastrear el envejecimiento biológico en diversas poblaciones siguen siendo muy demandadas. Ahora, investigadores han desarrollado una nueva solución que utiliza el ARN para predecir el riesgo de muerte de una persona y detectar cambios en su edad biológica a medida que evoluciona su salud.

La herramienta de envejecimiento basada en ARN, llamada Edad de Riesgo de Mortalidad Transcriptomica (TraMA), fue desarrollada por investigadores de la Universidad del Sur de California (Los Ángeles, CA, EUA) mediante el análisis de datos de secuenciación de ARN de casi 4.000 adultos estadounidenses de 50 años o más. TraMA estima el envejecimiento biológico basándose en perfiles de expresión génica y se desarrolló utilizando tecnología de secuenciación moderna y un conjunto de datos representativo a nivel nacional. A diferencia de las anteriores medidas de envejecimiento basadas en ARN, TraMA ofrece mayor confiabilidad y captura cambios biológicos clave asociados con la inflamación, la función inmunitaria y la salud renal y cerebral. La herramienta también responde a factores conductuales y socioeconómicos, con puntuaciones TraMA más altas vinculadas al tabaquismo, la obesidad y la baja actividad física. Puede rastrear el envejecimiento biológico a lo largo del tiempo, ofreciendo información sobre cómo el estilo de vida y la salud influyen en los patrones de expresión génica.

TraMA se validó utilizando datos del Long-Life Family Study y múltiples conjuntos de datos disponibles públicamente que involucraban a pacientes con diabetes, sepsis y cáncer. Los hallazgos, publicados en Aging (Aging-US), mostraron que TraMA es un predictor sólido e independiente de muerte prematura, múltiples enfermedades crónicas, función cognitiva deficiente y dificultades con las actividades diarias. Superó las medidas de envejecimiento biológico bien conocidas como GrimAge y PhenoAge al capturar aspectos distintos y complementarios del envejecimiento. TraMA también demostró ser eficaz en diferentes poblaciones y tamaños de muestra, incluyendo tanto encuestas a gran escala como pequeñas cohortes clínicas. En el futuro, los investigadores esperan utilizar TraMA para permitir investigaciones más precisas sobre la interacción entre los genes, el entorno y los resultados de salud, lo que en última instancia ayudará a prolongar la esperanza de vida humana.

“Es probable que TraMA sea de particular valor para los investigadores interesados en comprender los procesos biológicos que subyacen a la salud y el envejecimiento, y para estudios sociales, psicológicos, epidemiológicos y demográficos de la salud y el envejecimiento”, dijo Eric T. Klopack, autor principal del estudio TraMA.

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