Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba del líquido cefalorraquídeo detecta con precisión cáncer cerebral

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Sep 2025
Imagen: la prueba multanalito puede identificar con precisión los cánceres de cerebro utilizando pequeñas muestras de líquido cefalorraquídeo (foto cortesía de Elizabeth Cook)
Imagen: la prueba multanalito puede identificar con precisión los cánceres de cerebro utilizando pequeñas muestras de líquido cefalorraquídeo (foto cortesía de Elizabeth Cook)

El cáncer cerebral sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de diagnosticar con precisión y de forma temprana, ya que muchos pacientes se enfrentan a procedimientos invasivos, como biopsias, para confirmar el diagnóstico. Los métodos existentes a menudo no ofrecen una claridad oportuna, especialmente cuando las imágenes o la citología no son concluyentes, lo que retrasa el tratamiento y aumenta el riesgo. Una nueva prueba ofrece ahora una forma de detectar cánceres cerebrales con alta especificidad utilizando solo pequeñas muestras de líquido cefalorraquídeo (LCR).

Investigadores de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA) han desarrollado CSF-BAM, una prueba multianalito que combina varios marcadores biológicos para mejorar la precisión diagnóstica. La prueba mide anomalías cromosómicas, mutaciones tumorales específicas y secuencias de receptores de linfocitos T y B en el líquido cefalorraquídeo. Al integrar el ADN tumoral con las firmas de células inmunitarias, la herramienta permite detectar el cáncer y obtener información sobre el entorno inmunitario del cerebro.

En un estudio que analizó 206 muestras de líquido cefalorraquídeo de pacientes con gliomas de alto grado, meduloblastomas, metástasis y linfomas del sistema nervioso central, la CSF-BAM identificó cánceres con una sensibilidad superior al 80 % y una especificidad del 100 %. La ausencia de falsos positivos en casos no oncológicos destaca su fiabilidad clínica.

Los hallazgos, publicados en Cancer Discovery, muestran que el ensayo también distinguió poblaciones de células inmunitarias entre casos oncológicos y no oncológicos, lo que aporta un valioso contexto biológico. Esta capacidad podría ayudar a los médicos a comprender mejor la progresión de la enfermedad y la respuesta inmunitaria, optimizando la toma de decisiones en escenarios diagnósticos complejos. La prueba superó los enfoques de marcador único, lo que demuestra la eficacia de combinar múltiples analitos para su uso clínico.

Los investigadores creen que la herramienta podría ser especialmente útil cuando la obtención de muestras de tejido resulta arriesgada o imposible. Su potencial como método de diagnóstico no invasivo podría reducir la dependencia de las biopsias, optimizar la atención al paciente y ampliar las opciones para quienes padecen tumores del sistema nervioso central. El equipo está explorando aplicaciones más amplias para garantizar que pueda respaldar estrategias de tratamiento personalizadas en futuros entornos clínicos.

“Muchos pacientes con lesiones cerebrales se enfrentan a procedimientos diagnósticos invasivos para confirmar un diagnóstico de cáncer”, afirma el Dr. Christopher Douville, profesor adjunto de oncología y autor principal del estudio. “Una herramienta como esta podría ayudarnos a tomar decisiones más informadas sobre quién realmente necesita una biopsia y quién no”.

Enlaces relacionados:
Johns Hopkins Medicine

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
SISTEMA DE EXTRACCIÓN DE ÁCIDOS NUCLEICOS
NEOS-96 XT
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+
New
Neurofilament Light Chain Assay
Lumipulse G NfL Blood

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.