Prueba predice respuesta al tratamiento en trasplantes de células madre en leucemia

Se utilizaron tres biomarcadores validados, el factor de necrosis tumoral receptor 1 (TNFR1), la supresión de tumorigenicidad 2 (ST2) y la proteína de la familia de genes de regeneración 3α (Reg3α), para crear un algoritmo que calcula la probabilidad de mortalidad sin recaída, que, generalmente, es causada por la EICH, que proporcionó tres puntuaciones de riesgo claras para predecir la respuesta de los pacientes al tratamiento de la EICH.

El algoritmo se evaluó en un conjunto de validación de 300 pacientes adicionales de veinte centros diferentes de SCT, en todo el EUA El algoritmo funcionó a la perfección, y la incidencia acumulada de mortalidad no aumentó significativamente las recaídas a medida que la puntuación EICH aumentaba, y así la tasa de respuesta al tratamiento primario para la EICH disminuyó. Las puntuaciones basadas en biomarcadores se pueden usar para guiar la terapia adaptada al riesgo en la aparición de EICH aguda. Los pacientes de alto riesgo con una puntuación de tres son candidatos para la terapia primaria intensiva, mientras que los pacientes de bajo riesgo con una puntuación de uno son candidatos para una rápida disminución gradual de la terapia con esteroides sistémicos.

James L. M. Ferrara, MD, DSc, autor principal del estudio, dijo: “Este nuevo sistema de puntuación ayudará a identificar a los pacientes que pueden no responder a los tratamientos estándar, y pueden requerir un método experimental y más agresivo. También ayudará a guiar el tratamiento para los pacientes con EICH, de menor riesgo, que pueden ser tratados excesivamente. Esto nos permitirá personalizar el tratamiento en el inicio de la enfermedad. Unos algoritmos futuros resultarán cada vez más útiles para desarrollar la medicina de precisión para todos los pacientes con SCT”. El estudio fue publicado el 23 de diciembre de 2014, en la revista Lancet Hematology.

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Icahn School of Medicine at Mount Sinai