Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis de sangre identifica tumores en etapas tempranas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Apr 2017
Imagen: El método, CancerLocator, se centra en la metilación del ADN, que se representa en esta imagen. Las dos esferas blancas representan grupos metilo unidos a dos moléculas de nucleótidos de citosina (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Imagen: El método, CancerLocator, se centra en la metilación del ADN, que se representa en esta imagen. Las dos esferas blancas representan grupos metilo unidos a dos moléculas de nucleótidos de citosina (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
El desarrollo de un análisis de sangre, que detecta el ADN metilado de las células tumorales, puede anunciar una era de diagnósticos de cáncer más simples y precisos.
 
Actualmente no existe un método basado en ADN, libre de células (cfADN), que sea capaz de detectar simultáneamente el cáncer y predecir su tejido de origen. Para llenar esta brecha, investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (EUA) han propuesto un nuevo método, CancerLocator, que infiere, simultáneamente, la proporción y el tejido de origen del ADN circulante en una muestra de sangre, usando los datos de metilación del ADN de todo el genoma.
 
CancerLocator identifica patrones de metilación específicos en el ADN del cáncer circulante de los diferentes tipos de cáncer y compara los patrones con los de una base de datos de epigenética tumoral. Dado que el ADN de las células tumorales entra en el torrente sanguíneo en las primeras etapas del cáncer, este enfoque ofrece un método para la detección temprana de la enfermedad.
 
En un estudio preclínico, se usaron CancerLocator y dos otros programas para analizar muestras de sangre de 29 pacientes con cáncer de hígado, 12 pacientes con cáncer de pulmón y cinco pacientes con cáncer de mama. CancerLocator pudo identificar correctamente 25 de 29 pacientes con cáncer de hígado y 5 de 12 pacientes con cáncer de pulmón, con cánceres en estadio temprano. En general, CancerLocator tuvo una tasa de error global de 0,265 en comparación con los otros dos programas, que tenían tasas de 0,646 y 0,604.
 
El autor principal, el Dr. Xianghong Jasmine Zhou dijo: “Hemos construido una base de datos de marcadores epigenéticos, específicamente los patrones de metilación, que son comunes para muchos tipos de cáncer y también específicos para los cánceres que se originan de algún tejido determinado, como los de pulmón o de hígado. También compilamos la misma huella molecular para las muestras no cancerosas por lo que teníamos una huella base contra la cual comparar las muestras de cáncer. Estos marcadores se pueden utilizar para alargar y clasificar la espiral del ADN, que se encuentra libremente en la sangre, en el ADN del tumor y el ADN no tumoral. El diagnóstico no invasivo del cáncer es importante, ya que permite el diagnóstico precoz de los tumores, y cuanto antes se detecta el cáncer, mayor es la probabilidad que un paciente tiene de superar la enfermedad. Hemos desarrollado una prueba por computadora que puede detectar el cáncer e identificar el tipo de cáncer, a partir de una sola muestra de sangre. La tecnología está en su infancia y requiere una mayor validación, pero los beneficios potenciales para los pacientes son enormes”.
 
El programa CancerLocator fue descrito en la edición digital del 24 de marzo de 2017 de la revista Genome Biology.
 
New
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
New
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic MG, MH, UP/UU
New
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
New
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la prueba de pTau217 en plasma puede predecir la futura acumulación de amiloide y el deterioro cognitivo en adultos mayores cognitivamente sanos (fotografía cortesía de Shutterstock)

Análisis de sangre predice riesgo de enfermedad de Alzheimer antes de cambios en imágenes y síntomas

La enfermedad de Alzheimer suele progresar silenciosamente durante años, lo que dificulta la estratificación de riesgos oportuna en la práctica clínica habitual.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Patología

ver canal
Imagen: Flujo de trabajo de resumen del informe de patología de LLM (Yirong Liu et al, JCO Clinical Cancer Informatics (2026). DOI: 10.1200/cci-25-00284)

La IA ayuda a los clínicos con informes complejos de patología oncológica

Los equipos de oncología dependen cada vez más de informes de patología que integran histopatología, inmunohistoquímica y pruebas de biomarcadores en rápida e... Más

Industria

ver canal
Imagen: el ensayo Access MeMed BV está validado para su uso en toda la base instalada de analizadores de inmunoensayo DxI 9000 y Access 2 de Beckman Coulter (fotografía cortesía de Beckman Coulter)

Beckman Coulter obtiene el marcado CE para un ensayo rápido que distingue infecciones bacterianas de virales

Los médicos a menudo tienen dificultades para distinguir las infecciones bacterianas de las virales en la primera consulta, ya que los síntomas se superponen y los resultados definitivos... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.