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Una prueba epigenética para el cáncer de cuello uterino tiene una tasa de detección perfecta

Por el equipo editorial de Labmedica en español
Actualizado el 08 Jan 2019
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Imagen: Las pruebas con un método nuevo para la detección del cáncer de cuello uterino han demostrado que es 100% exacto (Fotografía cortesía de Health News).
Imagen: Las pruebas con un método nuevo para la detección del cáncer de cuello uterino han demostrado que es 100% exacto (Fotografía cortesía de Health News).
El examen de detección primaria para el cáncer de cuello uterino basado en el virus del papiloma humano (VPH) requiere el triaje de las mujeres positivas al VPH para identificar aquellas con riesgo de neoplasia intraepitelial cervical de grado 2 (NIC2) o más.

Se ha comparado una prueba nueva para el cáncer de cuello uterino ‘basada en la epigenética’ con las pruebas de Papanicolaou (Pap) y de VPH (Prueba de ADN de VPH de alto riesgo de captura híbrida 2 [HC2]; Qiagen Inc., Germantown, MD, EUA) y se investigó qué tan bien predijo el desarrollo del cáncer de cuello uterino hasta con cinco años de anticipación en un gran estudio de mujeres. A diferencia de la comprobación de patrones en el código genético del ADN que son indicativos del virus del VPH, la nueva prueba analiza los marcadores químicos naturales que aparecen en la parte superior del ADN, lo que constituye su ‘perfil epigenético’.

Un equipo internacional de científicos dirigido por los de la Universidad Reina María de Londres (Londres, Reino Unido) realizó un estudio ciego de casos y controles dentro del ensayo aleatorizado de detección de cáncer cervicouterino HPV FOCAL, de mujeres de 25 a 65 años, para examinar si las pruebas de metilación de referencia utilizando el clasificador S5 proporcionaron un desempeño de triaje similar al de un algoritmo que se basa en la citología y la genotipificación del VPH.

Los grupos se seleccionaron al azar de 257 mujeres con resultados conocidos de citología/VPH y con resultados patológicos. Grupo 1: 104 VPH positivas (VPH+), citología anormal (54 NIC2/3; 50 <NIC2); Grupo 2: 103 VPH+, citología normal con persistencia de VPH a los 12 meses, (53 NIC2/3; 50 <NIC2); Grupo 3: 50 VPH+, citología normal con depuración del VPH a los 12 meses (supuesto <NIC2). La genotipificación para el VPH 16/18 se realizó mediante la prueba cobas 4800 HPV (Roche Molecular Systems, Pleasanton CA, EUA).

La nueva prueba fue significativamente mejor que la prueba de Papanicolaou o la prueba de VPH. Detectó el 100% de los ocho cánceres de cuello uterino invasivos que se desarrollaron en las 15.744 mujeres durante el ensayo. En comparación, la prueba de Papanicolaou solo detectó el 25% de los cánceres y la prueba del VPH detectó el 50%. El estudio también analizó más de cerca a un subconjunto de mujeres VPH positivas, que se seleccionaron de manera representativa del gran estudio. La nueva prueba detectó el 93% de las lesiones precancerosas en esas mujeres; en comparación con el 86% detectado utilizando una combinación de la prueba de Papanicolaou y la prueba de VPH, y el 61% detectado utilizando la prueba de Papanicolaou únicamente.

Attila T. Lorincz, PhD, profesor de Epidemiología Molecular y autor principal del estudio, dijo: “Este es realmente un gran avance en la forma de tratar a las mujeres y hombres infectados con el VPH, que ascienden a miles de millones en todo el mundo y revolucionará los programas de detección. Nos sorprendió lo bien que esta nueva prueba puede detectar y predecir los cánceres de cuello uterino con años de anterioridad, con una detección del 100%, incluidos los adenocarcinomas, que es un tipo de cáncer de cuello uterino que es muy difícil de detectar. La nueva prueba es mucho mejor que lo que se ofrece en el Reino Unido en la actualidad, pero su establecimiento podría tardar al menos cinco años”. El estudio se publicó originalmente en línea el 9 de noviembre de 2018 en la revista International Journal of Cancer.

Enlace relacionado:
Universidad Reina María de Londres
Qiagen Inc
Roche Molecular Systems




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Mayo Medical Laboratories
CELLAVISION AB

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