Tecnología de tinción virtual abre camino al diagnóstico patológico no invasivo

Esta restricción ha dificultado la comprensión completa de las relaciones tridimensionales y la organización espacial de las células dentro del tumor. Investigadores han introducido una innovadora tecnología de tinción virtual que ofrece una vista tridimensional detallada de los tejidos cancerosos sin necesidad de tinción adicional, superando así los métodos convencionales que implican la observación de cortes finos de tejido teñidos.

Esta tecnología de vanguardia, desarrollada por un equipo internacional liderado por el Instituto Coreano de Ciencia y Tecnología Avanzada (KAIST, Daejeon, República de Corea), combina técnicas ópticas avanzadas con un algoritmo de aprendizaje profundo basado en inteligencia artificial (IA) para producir imágenes 3D realistas y virtualmente teñidas de tejido canceroso. El equipo empleó la holotomografía (HT), una tecnología óptica avanzada, para medir el índice de refracción 3D de muestras de tejido. Posteriormente, se integró el algoritmo de aprendizaje profundo basado en IA para generar imágenes H&E virtualmente teñidas. Se espera que este avance revolucione el diagnóstico patológico al permitir el análisis no invasivo de última generación del cáncer.

En su estudio, publicado en Nature Communications, los investigadores demostraron cuantitativamente que las imágenes producidas por esta tecnología se asemejan mucho a las muestras de tejido teñido real. Además, la tecnología mostró un rendimiento fiable en diferentes órganos y tipos de tejido, lo que confirma su versatilidad y potencial como herramienta avanzada para el análisis patológico. Mediante una investigación colaborativa con hospitales e instituciones de Corea y Estados Unidos, utilizando el equipo de holotomografía de Tomocube, el equipo validó la viabilidad de la tecnología y demostró su potencial para una implementación generalizada en entornos de investigación patológica del mundo real.

"Esta investigación supone un avance importante al trasladar el análisis patológico de los métodos 2D convencionales a la imagenología 3D integral", afirmó el profesor YongKeun Park del KAIST, quien dirigió el equipo de investigación. "Mejorará considerablemente la investigación biomédica y el diagnóstico clínico, en particular para comprender los límites de los tumores cancerosos y la compleja disposición espacial de las células en los microambientes tumorales".