Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo método rastrea tratamiento del cáncer en células sin colorantes ni marcadores

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 Jul 2025
Imagen: micrografía que muestra la distribución de proteínas mal plegadas en las células de mieloma (foto cortesía de Helmholtz Munich)
Imagen: micrografía que muestra la distribución de proteínas mal plegadas en las células de mieloma (foto cortesía de Helmholtz Munich)

El mieloma múltiple es un cáncer de la sangre que afecta a las células plasmáticas de la médula ósea, lo que provoca una producción anormal de proteínas, un sistema inmunitario debilitado y daño orgánico. Los métodos tradicionales para evaluar el tratamiento del mieloma suelen requerir muestras celulares de gran tamaño, una preparación compleja y mediciones que requieren mucho tiempo, lo que dificulta el seguimiento rápido y preciso de las respuestas individuales del paciente. Dado que la eficacia del tratamiento puede variar de un paciente a otro, es crucial evaluar la respuesta de las células cancerosas a la terapia en tiempo real. Ahora, investigadores han desarrollado un nuevo método para rastrear las respuestas al tratamiento del cáncer en células individuales sin necesidad de colorantes ni marcadores, lo que proporciona información más rápida y precisa sobre la eficacia del tratamiento.

La tecnología de microscopía optoacústica de infrarrojo medio (MiROM), desarrollada por investigadores de Helmholtz Munich (Múnich, Alemania) y la Universidad Técnica de Múnich (Múnich, Alemania), permite rastrear la respuesta al tratamiento en células cancerosas individuales sin necesidad de colorantes ni marcadores. Esta tecnología utiliza luz de infrarrojo medio para detectar vibraciones moleculares en proteínas, lo que ayuda a identificar cambios estructurales como el plegamiento incorrecto de proteínas, un indicador clave de la respuesta al tratamiento del mieloma.

MiROM funciona capturando las ondas ultrasónicas generadas cuando las proteínas absorben luz infrarroja, lo que provoca un aumento localizado de la temperatura. Este enfoque permite la visualización en tiempo real de los cambios proteicos dentro de las células vivas, lo que facilita un tratamiento más personalizado para pacientes con mieloma múltiple. Los investigadores demostraron la capacidad de MiROM para analizar células individuales con una preparación mínima de la muestra, lo que proporciona información rápida sobre cómo los tratamientos afectan las estructuras proteicas a nivel celular.

La tecnología MiROM se probó y validó aplicándola a células vivas de mieloma. Detectó con éxito el plegamiento incorrecto de proteínas y la apoptosis (muerte celular programada), indicadores clave de la eficacia de los tratamientos contra el cáncer o del desarrollo de resistencia a los fármacos. Publicados en Lancet Healthy Longevity, los hallazgos sugieren que MiROM puede proporcionar evaluaciones casi instantáneas de la eficacia del tratamiento contra el cáncer, lo que facilita la personalización de las terapias.

Más allá del mieloma, MiROM muestra potencial para diagnosticar otras enfermedades relacionadas con el plegamiento incorrecto de proteínas, como el Alzheimer y el Parkinson. Las futuras investigaciones se centrarán en optimizar la tecnología para obtener imágenes más rápidas y aumentar su sensibilidad para aplicaciones clínicas más amplias, como la detección de fármacos, el diagnóstico y la monitorización domiciliaria de pacientes.

“Prevemos el uso de MiROM en la detección de drogas, pruebas diagnósticas y monitoreo de pacientes en el hogar”, dijo el profesor Vasilis Ntziachristos, investigador principal del estudio.

Enlaces relacionados:
Helmholtz Munich
Universidad Técnica de Múnich

Miembro Oro
H-FABP Assay
Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein Assay
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
Steam Sterilizer
Hi Vac II Line

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Un nuevo estudio validó una herramienta de puntuación genética diseñada para ayudar a los médicos a diagnosticar la fibrosis pulmonar idiopática y estratificar el riesgo de resultados graves, incluida la muerte o el trasplante de pulmón (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Puntuación de riesgo genético respalda diagnóstico y pronóstico de fibrosis pulmonar idiopática

La fibrosis pulmonar idiopática (FPI) provoca una cicatrización pulmonar progresiva e irreversible que dificulta la respiración y puede causar la muerte. Más de 100.... Más

Hematología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro

La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes

La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.