Herramienta de IA predice respuesta a la quimioterapia en cáncer de pulmón de células pequeñas

El cáncer de pulmón de células pequeñas suele presentarse en una etapa avanzada y progresa rápidamente, lo que deja poco tiempo para personalizar la terapia de primera línea. Actualmente, los médicos carecen de biomarcadores que permitan identificar a los pacientes que se beneficiarán de la quimioterapia basada en platino, lo que conlleva retrasos en los cambios de tratamiento y la pérdida de oportunidades para participar en ensayos clínicos.

Investigadores han desarrollado una herramienta de patología basada en inteligencia artificial (IA) que predice la respuesta antes de que comience el tratamiento y sin necesidad de biopsias adicionales. Este enfoque busca ayudar a dirigir a los pacientes hacia regímenes efectivos con mayor rapidez y a clarificar el pronóstico.

La herramienta de IA, PhenopyCell, funciona como un biomarcador computacional que analiza muestras histológicas estándar y otros datos clínicos recopilados de forma rutinaria. Predice si un paciente con cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) en estadio avanzado responderá a la quimioterapia basada en platino antes de iniciar el tratamiento. La precisión del método ha sido verificada por las tres instituciones que colaboraron en su evaluación.

PhenopyCell funciona caracterizando la arquitectura inmunotumoral dentro del tejido de biopsia diagnóstica. Integra patrones visuales de preparaciones histológicas con información de los historiales clínicos de los pacientes para determinar cómo estas características se correlacionan con los resultados. De esta manera, aborda la falta de biomarcadores validados para CPCP que puedan guiar la toma de decisiones de primera línea.

En un estudio retrospectivo, los investigadores aplicaron PhenopyCell a muestras de 281 pacientes con CPCP tratados en el Centro Oncológico Integral Roswell Park, el Instituto Oncológico Winship de la Universidad de Emory y el Centro Médico de los Hospitales Universitarios de Cleveland. La herramienta predijo la respuesta a la quimioterapia basada en platino a partir únicamente del tejido de la biopsia diagnóstica, antes de que comenzara el tratamiento. Las predicciones se compararon con los resultados observados y demostraron una mayor precisión que la revisión manual.

El análisis reveló que los tumores asociados a mejores resultados contenían más células inmunitarias organizadas en grupos alrededor de los cúmulos tumorales, lo que sugiere una respuesta inmunitaria más eficaz. Los peores resultados se vincularon con una menor cantidad de células inmunitarias, que aparecían en grupos desorganizados más alejados de las células tumorales. Estos patrones espaciales solo fueron visibles con el enfoque patológico basado en IA. Los hallazgos del estudio se publicaron en npj Precision Oncology el 17 de marzo de 2026.

“Cada paciente con cáncer de pulmón de células pequeñas ya cuenta con una muestra histológica de su biopsia diagnóstica”, afirmó el Dr. Prantesh Jain, oncólogo torácico del Centro Oncológico Integral Roswell Park.

“Este sistema funciona a partir de esa muestra existente. No se requieren procedimientos adicionales ni la recolección de tejido, y no supone ningún costo adicional. En una enfermedad donde la supervivencia se mide en meses y rara vez es posible realizar una nueva biopsia, esto tiene el potencial de convertirse en una herramienta excepcionalmente valiosa”, dijo el Dr. Jain.

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