Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Nanosensor basado en orina monitorea cáncer de pulmón y fibrosis de forma no invasiva

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 20 May 2026
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)

El cáncer de pulmón sigue siendo difícil de monitorear para detectar progresión temprana y resistencia al tratamiento, mientras que la fibrosis pulmonar continúa planteando importantes desafíos para el diagnóstico precoz. Los clínicos necesitan herramientas repetibles y no invasivas que puedan captar la actividad subyacente de la enfermedad sin depender únicamente de imágenes o biopsias intermitentes.

Investigadores han desarrollado ahora un nanosensor basado en orina que detecta señales biológicas asociadas con enfermedades pulmonares, ofreciendo un posible enfoque para la detección más temprana y el monitoreo longitudinal tanto del cáncer como de la enfermedad pulmonar fibrótica.

En la Universidad de Cambridge, investigadores crearon una plataforma de sensores que traduce la biología de la senescencia celular en un análisis de orina. El trabajo se centra en un aspecto biológico cada vez más reconocido como un rasgo distintivo del cáncer y las enfermedades relacionadas con la edad. El método se evaluó en modelos de cáncer de pulmón y fibrosis pulmonar y está avanzando hacia las pruebas clínicas.

La nanosonda, denominada ALBANC, consiste en albúmina sérica humana unida a nanocúmulos de oro mediante enlaces peptídicos que son escindidos por la metaloproteinasa de matriz-7 (MMP-7). Cuando se detecta una actividad elevada de MMP-7 en el tejido afectado, los enlaces se rompen, liberando fragmentos trazadores que ingresan al torrente sanguíneo y son filtrados por los riñones. Estos fragmentos producen una señal colorimétrica medible en la orina. Un paso de amplificación basado en el crecimiento de nanopartículas aumenta la sensibilidad de detección aproximadamente 250 veces en comparación con los métodos convencionales, lo que permite un monitoreo repetible y no invasivo a lo largo del tiempo.

En los hallazgos publicados en línea en Nature Aging el 13 de mayo de 2026, el sistema rastreó la actividad asociada a la senescencia en modelos preclínicos de cáncer de pulmón en lugar de detectar células cancerosas directamente. Utilizando muestras de pacientes, modelos murinos y grandes conjuntos de datos genómicos, el equipo identificó la MMP-7 como un biomarcador clave vinculado a la respuesta al tratamiento en el cáncer de pulmón y también presente en la fibrosis pulmonar.

La misma señal asociada a la MMP-7 apareció en modelos experimentales de fibrosis pulmonar en etapas tempranas, lo que refleja una actividad tisular compartida relacionada con la senescencia en distintos contextos de la enfermedad.

Los ensayos clínicos planificados evaluarán la fiabilidad de la nanosonda para detectar la actividad biológica asociada a la MMP-7 en pacientes. El objetivo es determinar si la prueba puede desarrollarse para monitorizar la progresión del cáncer de pulmón, la respuesta al tratamiento y la enfermedad fibrótica relacionada. Este trabajo involucra al Departamento de Ingeniería Química y Biotecnología, al Instituto de Cáncer Temprano y al Departamento de Oncología de Cambridge, incluido el Programa de Cáncer Torácico del Centro CRUK de Cambridge.

"Además de su aplicación en el seguimiento de la biología del cáncer de pulmón, incluyendo la resistencia al tratamiento y la progresión de la enfermedad, nuestro trabajo demuestra que el sistema también puede informar sobre señales biológicas asociadas con la fibrosis pulmonar. Esto es particularmente importante dada la gravedad de la enfermedad y la falta de una intervención temprana eficaz una vez que se establece", afirmó el profesor Daniel Muñoz-Espín, del Instituto de Cáncer Temprano de Cambridge y codirector del Programa de Cáncer Torácico del Centro CRUK de Cambridge.

"Un método no invasivo para monitorizar la biología relacionada con la enfermedad a lo largo del tiempo podría ser valioso en pacientes con mayor riesgo, incluidos aquellos con afecciones pulmonares subyacentes, exposiciones ambientales u otros factores de riesgo conocidos", añadió el profesor Muñoz-Espín.

Enlaces relacionados
Universidad de Cambridge

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC
New
Immunofluorescence Analyzer
IFA System

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: la primera autora del estudio, Emilie Newsham Novak, trabajando con las muestras en el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Fotografía cortesía de la Universidad Rice).

Muestras simuladas realistas buscan acelerar el desarrollo de pruebas de cáncer de cuello uterino

El cáncer de cuello uterino sigue siendo altamente prevenible, pero el acceso a las pruebas de detección es limitado en muchos entornos de bajos y medianos ingresos. Las pruebas de referencia... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La iniciativa combina datos epidemiológicos y microbiológicos con la secuenciación del genoma completo para caracterizar los linajes hospitalarios circulantes y los determinantes de resistencia (crédito de la imagen: Shutterstock)

Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una amenaza creciente para la seguridad del paciente, ya que las Enterobacterales resistentes a los carbapenémicos causan infecciones difíciles... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.