Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Descargar La Aplicación Móvil




Logran clasificar células grandes a alta velocidad

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Aug 2017
Imagen: El chip microfluídico desarrollado permite la clasificación de células a una alta velocidad demorando apenas 16 microsegundos. La vista ampliada muestra una demostración de la clasificación de las células en un chip de una célula de Euglena gracilis (Fotografía cortesía de la Universidad de Nagoya).
Imagen: El chip microfluídico desarrollado permite la clasificación de células a una alta velocidad demorando apenas 16 microsegundos. La vista ampliada muestra una demostración de la clasificación de las células en un chip de una célula de Euglena gracilis (Fotografía cortesía de la Universidad de Nagoya).
La clasificación de las células individuales es necesaria para muchas aplicaciones médicas, incluyendo el aislamiento de tipos celulares específicos a partir de suspensiones celulares. Se ha utilizado una clasificación de células activada por fluorescencia (FACS) para la clasificación de alto rendimiento de las células.
 
Un FACS de las células más grandes requiere que las muestras sean procesadas a baja presión a través de boquillas más anchas para evitar daños y por lo tanto la clasificación está limitada a un rendimiento de bajo nivel. Se usan los láseres para excitar la autofluorescencia o la fluorescencia marcada de la célula incluida en gotitas, y luego las gotitas se desvían a diferentes recipientes dependiendo de sus características. Esta técnica es una preocupación debido a las infecciones de las muestras a consecuencia de la generación de aerosoles.
 
Científicos de la Universidad de Nagoya (Nagoya, Japón) investigaron la clasificación celular utilizando un chip microfluídico para prevenir la infección de la muestra. Este chip tiene microcanales en los que se introducen suspensiones celulares para la clasificación. El grupo integró dos bombas impulsadas externamente en el chip microfluídico para el control de flujo de alta velocidad. Utilizando un actuador de alta velocidad, como fuente motriz de la bomba, lograron producir un flujo que requiere apenas 16 microsegundos para la clasificación de las células.
 
Aunque se han propuesto diversos métodos para la clasificación de células en los chips, la clasificación a gran escala de células grandes sigue obstaculizada por la dificultad de controlar el flujo de alta velocidad en un área de clasificación amplia. Para superar este problema, el equipo propuso el control de flujo local, de alta velocidad, usando bombas de doble membrana accionadas por actuadores piezoeléctricos situados en el exterior de un chip microfluídico. Evaluaron la capacidad de control de desplazar el perfil de flujo por el flujo local.
 
La técnica les permite clasificar no sólo células grandes, sino también pequeñas, con alta velocidad, alta pureza y gran viabilidad. El método se probó en microalgas como un ejemplo de células grandes, con un tamaño de alrededor de 100 µM y lograron una pureza del 95,8%, una viabilidad del 90,8% y una tasa de éxito del 92,8%. Como modelo de células pequeñas, utilizaron una célula cancerosa cuyo tamaño es de alrededor de 24 μM y alcanzaron una pureza del 98,9%, una viabilidad del 90,7% y una tasa de éxito del 97,8%.
 
Shinya Sakuma, PhD, un profesor asistente y autor principal, dijo: “El chip microfluídico contiene una zona de clasificación en forma de cruz y un canal microfluídico de tres ramificaciones. Las células objetivo/no objetivo, están alineadas tridimensionalmente en el canal principal. Cuando se detectan las células diana, las bombas en el chip trabajan rápidamente para clasificar las células en uno de los dos canales de interés. Mientras tanto, las células no objetivo son eliminadas a través del canal de residuos sin la necesidad de intervención de la bomba”. El estudio se publicó inicialmente el 14 de junio de 2017, en la revista Lab Chip.
 
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
New
Miembro Oro
CONTROL DE ÍNDICES SÉRICOS
Acusera Serum Indices Control
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Una nueva prueba piloto rápida para sífilis de un equipo dirigido por investigadores de Penn State integra dos análisis de sangre en uno y detecta bacterias en niveles muy bajos para detectar la enfermedad en sus primeras etapas. (Foto cortesía de Pan Research Lab/Penn State)

Nueva prueba de sífilis en un solo paso podría permitir detección más temprana y tratamiento más rápido

La sífilis puede ser difícil de diagnosticar porque sus síntomas pueden parecerse a los de otras enfermedades y aparecer y desaparecer sin tratamiento. Una infección no detectada... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (M. A. A. Kodydek, M. E. Reyna, A. Kothari, et al., “ IgE Sensitization Patterns of Mothers and Their Offspring in the First Five Years of Life The CHILD Study,” Allergy (2026): 1–11, https://doi.org/10.1111/all.70516)

Análisis sanguíneos longitudinales revelan cambios en sensibilización a alérgenos durante la infancia Haz el titular más concisoMejora la claridad del titular

La alergia alimentaria es un importante problema de salud infantil, y distinguir el riesgo persistente de la sensibilización transitoria puede orientar las decisiones clínicas.... Más

Industria

ver canal
Imagen: NeoGenomics seleccionó la plataforma HALO AP de Indica Labs para permitir sus operaciones de patología digital a través de un marco escalable basado en la nube (Fotografía cortesía de Indica Labs)

La ampliación de la alianza impulsa la patología digital impulsada por IA para oncología

Los diagnósticos oncológicos dependen de la información de patología y biomarcadores para guiar el tratamiento personalizado. A medida que la patología computacional... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.