Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Biopsia líquida en sangre combinada con aprendizaje automático para el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Sep 2021
Print article
Imagen: El análisis de sangre DELFI identifica el cáncer de pulmón utilizando inteligencia artificial para detectar patrones únicos en la fragmentación del ADN desprendido de las células cancerosas, al compararlo con los perfiles normales (Fotografía cortesía de Carolyn Hruban)
Imagen: El análisis de sangre DELFI identifica el cáncer de pulmón utilizando inteligencia artificial para detectar patrones únicos en la fragmentación del ADN desprendido de las células cancerosas, al compararlo con los perfiles normales (Fotografía cortesía de Carolyn Hruban)
Una biopsia líquida nueva que recolecta fragmentos de ADN tumoral circulante combinada con tecnología avanzada de aprendizaje automático pudo detectar más del 90% de los cánceres de pulmón en muestras de casi 800 personas con y sin la enfermedad.

Los investigadores de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA), presentaron el campo de la fragmentómica como base para el diagnóstico del cáncer de pulmón. La fragmentómica estudia las propiedades físicas de los fragmentos de ADN libres de células circulantes. El ADN se empaqueta de forma anormal en las células cancerosas, lo que genera patrones de fragmentos anormales cuando las células cancerosas mueren y liberan su ADN en el torrente sanguíneo. Los fragmentos de ADN libres de células en la sangre pueden indicar la presencia de cáncer y sugerir su probable ubicación en el cuerpo.

Se utilizó tecnología avanzada de aprendizaje automático (inteligencia artificial) para comparar los patrones de ADN libre de células de un individuo, con poblaciones con y sin cáncer. La tecnología, llamada DELFI (evaluación de ADN de fragmentos para la interceptación temprana), utilizó millones de puntos de datos para identificar tanto la presencia de cáncer como su tejido de origen.

Para el estudio actual, los investigadores, en colaboración con colegas de Dinamarca y los Países Bajos, realizaron por primera vez la secuenciación del genoma del ADN libre de células en muestras de sangre de 365 personas que participaron en un estudio danés de siete años llamado LUCAS. Validaron el modelo de detección de cáncer utilizando el enfoque DELFI en una cohorte independiente de 385 individuos sin cáncer y 46 pacientes con cáncer de pulmón.

Los resultados revelaron que la combinación de las características de fragmentación, los factores de riesgo clínicos y los niveles de CEA (antígeno carcinoembrionario), seguidos de la tomografía computarizada, detectaron el 94% de los pacientes con cáncer en todos los estadios y subtipos, incluido el 91% del estadio I/II y el 96% del estadio III/IV, al 80% de especificidad. Los perfiles de fragmentación de todo el genoma en casi 13.000 sitios de unión del factor de transcripción ASCL1 diferenciaron a los individuos con cáncer de pulmón de células pequeñas de aquellos con cáncer de pulmón de células no pequeñas, con gran exactitud.

“Está claro que existe una necesidad clínica urgente y no satisfecha de desarrollar enfoques alternativos y no invasivos para mejorar la detección del cáncer en las personas de alto riesgo y, en última instancia, en la población en general”, dijo el primer autor, el Dr. Dimitrios Mathios, investigador posdoctoral en Johns Hopkins Medicine. “Creemos que un análisis de sangre, o una biopsia líquida, para el cáncer de pulmón podría ser una buena manera de mejorar los esfuerzos de detección, porque sería fácil de hacer, ampliamente accesible y rentable”.

La empresa de biotecnología Delfi Diagnostics (Baltimore, MD, EUA), realiza un ensayo clínico nacional del enfoque DELFI. Este ensayo utiliza la técnica para evaluar a 1.700 participantes en los Estados Unidos, incluidos participantes sanos, personas con cáncer de pulmón y otros tipos de cáncer.

El estudio DELFI sobre cáncer de pulmón se publicó en la edición en línea del 20 de agosto de 2021 de la revista Nature Communications.

Enlace relacionado:
Johns Hopkins Medicine
Delfi Diagnostics

Flocked Swab
HydraFlock and PurFlock Ultra
Proveedor de oro
ANALIZADOR DE VSG
miniiSED™
New
Automatic Biochemistry Analyzer
TC6010L
New
3 Part Diff Auto Hematology Analyzer
HB7021

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Celdas electroquímicas grabadas con láser en depresor lingual de madera mide glucosa y nitrito en saliva (Fotografía cortesía de Analytical Chemistry)

Depresor lingual de madera fabricado con biosensor mide glucosa y nitrito en saliva

Los médicos suelen utilizar depresores linguales para examinar la boca y la garganta de un paciente. Sin embargo, es difícil imaginar que esta simple herramienta de madera pueda evaluar activamente... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El nuevo algoritmo puede predecir la enfermedad renal diabética (Fotografía cortesía de Freepix)

Algoritmo de IA predice enfermedad renal diabética a través de análisis de sangre

La diabetes es reconocida mundialmente como el principal contribuyente a la insuficiencia renal. Se han logrado avances importantes en el diseño de tratamientos para la enfermedad renal en pacientes... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Los analizadores de hematología de Atellica HEMA 570 y 580 eliminan las barreras del flujo de trabajo (Fotografía cortesía de Siemens)

Analizadores de hematología de próxima generación eliminan obstáculos del flujo de trabajo y alcanzan un rendimiento rápido

Las pruebas de hematología son un aspecto crítico de la atención del paciente, se utilizan para establecer la línea de base de salud de un paciente, hacer seguimiento del progreso... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La prueba rápida MTB Strip para tuberculosis puede identificar pacientes con TB en dos horas (Fotografía cortesía de la Universidad de Chulalongkorn)

Prueba de tira reactiva rápida para MTB detecta tuberculosis en menos de una hora sin herramientas especiales

La tuberculosis (TB), una enfermedad altamente infecciosa, continúa planteando desafíos importantes para la salud pública en todo el mundo. La TB es causada por una bacteria conocida... Más

Patología

ver canal
Imagen: navify Digital Solutions puede ayudar a los laboratorios a mitigar desafíos de calidad únicos (Fotografía cortesía de Roche)

Solución digital basada en la nube permite a laboratorios hacer seguimiento de muestras de prueba durante todo el proceso de diagnóstico

El diagnóstico de una enfermedad implica un minucioso procedimiento de seguimiento de la muestra diagnóstica de un paciente a lo largo de todo su recorrido, lo que ayuda a la toma de decisiones... Más

Industria

ver canal
Imagen: Se espera que el mercado global de diagnóstico de hemostasia alcance los USD 3.950 millones de dólares para 2025 (Fotografía cortesía de Freepik)

Mercado mundial de diagnóstico de hemostasia impulsado por aumento de procedimientos quirúrgicos invasivos

Una lesión o cirugía genera de forma natural hemorragias en los seres vivos, que deben detenerse para evitar una pérdida excesiva de sangre. El cuerpo humano implementa un mecanismo... Más
Copyright © 2000-2023 Globetech Media. All rights reserved.