Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba mNGS de LCR supera pruebas microbiológicas tradicionales para enfermedades infecciosas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Jun 2025
Imagen: la secuenciación metagenómica podría transformar el diagnóstico de enfermedades infecciosas (foto cortesía de 123RF)
Imagen: la secuenciación metagenómica podría transformar el diagnóstico de enfermedades infecciosas (foto cortesía de 123RF)

Las pruebas tradicionales y específicas para la identificación de patógenos ofrecen un frustrante juego de adivinanzas, con demasiadas pruebas y muy pocas respuestas. Identificar un patógeno es solo el comienzo. Conocer información detallada sobre el virus puede indicar al médico si la infección de un paciente está relacionada con un brote, conlleva riesgos inusuales o requiere un cambio en el manejo, información crucial al tratar a un paciente con infecciones graves. Ahora, una nueva investigación demuestra que una prueba de secuenciación metagenómica (mNGS) puede ofrecer una identificación de patógenos más amplia y profunda en comparación con los métodos tradicionales.

Delve Bio (Boston, MA, EUA) ha desarrollado Delve Detect, que ofrece análisis genómicos de líquido cefalorraquídeo (LCR) para más de 68.000 patógenos con un tiempo de respuesta de 48 horas. Delve Detect analiza todos los ácidos nucleicos de una muestra (ARN y ADN) directamente desde el sitio de la infección para identificar con precisión los patógenos presentes y ofrecer un análisis microbiano más completo que las pruebas convencionales. Esta innovadora prueba de enfermedades infecciosas también es capaz de subtipificar virus para patógenos seleccionados a partir de datos de secuencias analizados a través de su canal de bioinformática patentado, Delve Decide. Los datos de más de 4.800 pacientes evaluados durante siete años, que representan el estudio más grande de pruebas de mNGS de LCR , han demostrado que la mNGS brindó el mayor rendimiento diagnóstico de cualquier prueba, identificando directamente más patógenos que todos los demás métodos de prueba (cultivo, prueba de antígenos, PCR) combinados.

Más recientemente, en la última conferencia de Microbe de la Sociedad Americana de Microbiología (ASM), se presentaron datos de un estudio comparativo de Delve Detect CSF con un panel tradicional de meningitis/encefalitis (EM) basado en PCR. El estudio reanalizó muestras de una cohorte diversa de pacientes previamente evaluados con el panel de EM. Los datos demostraron que la mNGS puede utilizarse junto con las pruebas microbiológicas para aumentar la rentabilidad diagnóstica al identificar patógenos que no son detectables con las pruebas tradicionales de panel específico para cada patógeno. La inclusión de pruebas mNGS como Delve Detect, cuyo tiempo de respuesta es de 48 horas, puede acortar el tiempo de diagnóstico, lo que permite a los médicos iniciar terapias dirigidas con mayor rapidez.

“La tecnología de secuenciación metagenómica de Delve Bio permite a los médicos identificar la causa de infecciones graves del sistema nervioso central cuando los métodos existentes no ofrecen un diagnóstico y la rapidez es crucial”, afirmó Brad Murray, director ejecutivo de Delve Bio. “Estamos trabajando para que esta tecnología esté más disponible para neurólogos, infectólogos y equipos de laboratorio, para que puedan brindar a los pacientes las respuestas que necesitan”.

Enlaces relacionados:
Delve Bio

Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El análisis de sangre Elecsys pTau217 de Roche, con marca CE, es un análisis de sangre de un solo ensayo que mide la tau 217 fosforilada, un indicador de patología amiloide y un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer (crédito de la imagen: Shutterstock)

Prueba de sangre para Alzheimer obtiene marca CE para detectar patología amiloide

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia, pero las pruebas de confirmación siguen siendo invasivas y de difícil acceso. El diagnóstico actualmente... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.