Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




MicroARN identifica origen tumoral con exactitud

Por el equipo editorial de Labmedica en Español
Actualizado el 18 Apr 2008
Un estudio ha demostrado el potencial significativo de los microARN para actuar como biomarcadores, que puede ser aplicado en una prueba diagnóstica diseñada para identificar el sitio de tumor primario en pacientes con cáncer de primario desconocido (CPD).

Cada año, se diagnostican aproximadamente 70.000 personas en los Estados Unidos con CPD. Más...
A un paciente se le diagnostica típicamente CPD después de una serie grande de pruebas incluyendo pruebas de imagenología, que no pueden identificar el origen del cáncer. La identificación exacta del origen de una metástasis puede ser crítica para determinar los tratamientos.

Los microARN (miARN) son ARN pequeños, naturales que actúan como reguladores maestros y tienen el potencial de formar la base de una clase nueva de diagnósticos y terapéuticos. Puesto que muchas enfermedades son causadas por la actividad anormal de las proteínas, la capacidad de regular de manera selectiva la actividad de las proteínas podría suministrar la forma de tratar varias enfermedades humanas. Además, se ha mostrado que los miARN tienen expresiones diferentes en varias patologías. Como resultado, estas diferencias podrían suministrar estrategias novedosas de diagnóstico para muchas enfermedades.

Rosetta Genomics (Rehovot, Israel; www.rosettagenomics.com) está desarrollando actualmente una tecnología que será la base de las pruebas diagnósticas para los CPD. En un estudio publicado en la edición en línea del 23 de marzo de 2008, de la revista Nature Biotechnology, los científicos describieron el desarrollo y validación de la pruebas de perfiles de expresión de los miARN para la identificación del origen tumoral. La expresión de los miARN se midió en ARN extraído de cientos de muestras en parafina fijadas con formol (FFPE), de más de 20 tejidos tumorales primarios conocidos y metástasis. Estos resultados fueron usados para construir un clasificador que asigna un sitio primario a una muestra de cáncer con base en la expresión de miARN en la muestra. Un conjunto de pruebas ciegas encontró que la sensibilidad global de este clasificador era de aproximadamente 85%, clasificando dos tercios de las muestras con gran confianza, y con exactitud de más de 90% y especificidad de 99%.

"Identificar con exactitud el origen de las metástasis en los pacientes con CPD puede ser crítico para determinar el tratamiento apropiado y actualmente es una necesidad diagnóstica sin satisfacer para los pacientes y los médicos”, dijo Amir Avniel, presidente y director ejecutivo de Rosetta Genomics. "Esta investigación demuestra el tremendo potencial de los miARN como biomarcadores efectivos y es un paso significativo hacia el desarrollo de las primeras pruebas diagnósticas basadas en miARN.

La plataforma de investigación de Rosetta Genomics, que combina la bioinformática y procesos de laboratorio de punta, ha llevado al descubrimiento de cientos de miARN humanos, novedosos, validados biológicamente. La compañía está trabajando para desarrollar una gama completa de diagnósticos y herramientas terapéuticas con miARNs, concentrándose principalmente en el cáncer y varias condiciones femeninas. La compañía espera que las primeras pruebas diagnósticas con miARN sean lanzadas por laboratorios certificados en los Estados Unidos, con la Ley de Mejoras en los Laboratorios Clínicos (CLIA), en 2008.

Rosetta Genomics >> www.rosettagenomics.com

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group
HPV Test
Allplex HPV28 Detection
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a LabMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo del Laboratorio.
  • Edición gratuita de la versión digital de Lab Medica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Lab Medica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Lab Medica en Español digital
  • Boletín de Lab Medica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI

Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.