Perfiles de expresión genética en sangre distinguen pacientes con TDM

Un conjunto de siete genes en sangre total, distingue a los pacientes no medicados con trastorno depresivo mayor (TDM), de los pacientes del grupo control.

Científicos holandeses evaluaron los perfiles de expresión genética en sangre, de los individuos sanos y en pacientes con diagnóstico de enfermedad depresiva mayor. Usando los microarrays de expresión genética, en sangre, estimulados por lipopolisacárido (LPS) de todo el genoma, identificaron un conjunto de genes (CAPRIN1, CLEC4A, KRT23, MLC1, PLSCR1, PROK2, ZBTB16) que funcionan como una firma molecular de la EDM.

El estudio fue realizado por científicos de la Vrije Universiteit (VU, Ámsterdam, Holanda) y sus colegas. Se publicó en la edición del 15 de julio 2010 de la revista Biological Psychiatry. La Dra. Sabine Spijker, autora correspondiente del estudio, comentó: "Este es un primer pero importante paso en el suministro de una herramienta de diagnóstico molecular para la depresión”.

La psiquiatría es un área de la medicina donde hay pocas pruebas de diagnóstico en sangre. El TDM es un trastorno moderadamente heredable con alta prevalencia durante la vida. En la actualidad, no hay disponibilidad de análisis de sangre para apoyar el diagnóstico de TDM.

Aunque la psiquiatría ya tiene criterios específicos para el diagnóstico de los trastornos mentales, el diagnóstico basado en perfiles de expresión genética en sangre sería imparcial y especialmente valioso para aquellos con quienes es más difícil tener una conversación. También podría finalmente ayudar a reducir el estigma asociado con problemas de salud mental. Los autores escribieron: "Hemos demostrado, por primera vez, que el análisis molecular de células estimuladas en sangre puede ser utilizado como un endofenotipo para el diagnóstico de enfermedad depresiva mayor, que es un hito en el establecimiento de marcadores biológicos para los trastornos neuropsiquiátricos con heredabilidad moderada, en general”. Dicen que sus resultados podrían conducir a nuevos métodos para predecir la severidad y recurrencia del TDM y para predecir los resultados del tratamiento.

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Vrije Universiteit