Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis genético produce marcadores para riesgo de muerte por el cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 09 Sep 2013
Los investigadores del cáncer han identificado un conjunto de biomarcadores que predicen el riesgo de muerte den pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) y que pueden tener implicaciones clínicas importantes para optimizar los tratamientos específicos de los pacientes.

El cáncer de pulmón es la principal causa de mortalidad por cáncer en el mundo, y aproximadamente el 85% de los casos son NSCLC. En la actualidad, son pocos los biomarcadores validados que pueden predecir la supervivencia o el tratamiento del NSCLC, y la mayoría están basados en marcadores tumorales. Los biomarcadores basados en las variaciones del ADN de las líneas germinales, representan una estrategia complementaria valiosa, lo que podría tener el beneficio de subclasificar a los pacientes a un tratamiento a la medida, específica para cada paciente.

Los investigadores del Centro del Cáncer de Moffitt (Tampa, FL, EUA) analizaron los polimorfismos de nucleótido sencillo (SNP) en 53 genes relacionados con la inflamación entre 651 pacientes con NSCLC. Los modelos de computador, ajustado para los factores pronósticos de cáncer de pulmón, fueron utilizados para evaluar la asociación de los genotipos y haplotipos con la supervivencia general. Un haplotipo, en este contexto, es un conjunto de SNPs en un solo cromosoma o pareja de cromosomas que está asociado estadísticamente.

Los resultados revelaron que cuatro de los 15 mejores SNPs, asociados con la supervivencia, se encontraban en el gen miembro 10b de la superfamilia de los receptores TNF (TNFRSF10B). El alelo T del SNP mejor clasificado se asoció con un 41% más de riesgo de muerte, y los otros tres SNPs, TNFRSF10B, mostraron un 35%, 29% y 24% más de riesgo de muerte, respectivamente. El análisis de los haplotipos reveló que el haplotipo de riesgo más común se asoció con un mayor riesgo de muerte de 78%, en comparación con el haplotipo de riesgo bajo.

“Hay pocos biomarcadores validados que pueden predecir la supervivencia o la respuesta al tratamiento para los pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas”, dijo el autor principal, el Dr. Matthew B. Schabath, un miembro adjunto del programa de epidemiología del cáncer del Centro Oncológico Moffitt. “Tener un biomarcador genético validado basado en las diferencias heredadas en los genes puede permitir a los médicos determinar el mejor tratamiento para cada paciente, con base en su genética personal”.

“El cáncer de pulmón de células no pequeñas, tiene una tasa de supervivencia, de cinco años, muy mala. Sólo alrededor del 16 % de los pacientes sobreviven durante cinco años, y trágicamente, sólo el 4 % de los pacientes con enfermedad de etapa avanzada viven más de cinco años”, dijo el Dr. Schabath. “Parte de la dificultad en el tratamiento de cáncer de pulmón es la diversidad genética de los pacientes y de sus tumores. Utilizando un método de medicina personalizada para que coincida con la mejor opción de tratamiento para un paciente en función de sus genética, conducirá a mejores resultados”.

El estudio fue publicado en la edición digital del 9 de julio 2013, de la revista Carcinogenesis.

Enlace relacionado:

Moffitt Cancer Center


Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
All-in-One Molecular System
AIO M160
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio identificó una firma inmunitaria inesperada en la tuberculosis activa, lo que demuestra que la enfermedad no se caracteriza por una respuesta inmunitaria débil sino por un perfil inflamatorio distintivo (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis

La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.