Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Desarrollan prueba no invasiva para la endometriosis

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Jan 2015
Imagen: Una fotomicrografía mostrando la endometriosis del ovario (Fotografía cortesía de Nephron).
Imagen: Una fotomicrografía mostrando la endometriosis del ovario (Fotografía cortesía de Nephron).
La endometriosis se diagnostica y se determina su estadío durante la cirugía, con el resultado de una latencia desde el inicio de los síntomas hasta el diagnóstico, subrayando la necesidad de métodos menos invasivos, menos costosos.

Se han podido identificar los patrones de actividad genética que se pueden utilizar para diagnosticar la endometriosis y su gravedad, un hallazgo que puede ofrecerles a millones de mujeres una alternativa a la cirugía a través de un procedimiento, no invasivo, sencillo.

Científicos de la Universidad de California en San Francisco (California, EUA) identificaron 148 muestras endometriales archivados de diferentes fases del ciclo menstrual de 77 mujeres con endometriosis y dolor pélvico y/o infertilidad; 37 sin endometriosis pero con patología uterina/pélvica (NE.UPP) incluyendo fibroides uterinos sintomáticos, el prolapso de órganos pélvicos, y adenomiosis; además de 34 sin endometriosis y sin patología uterina/pélvica (NE.NUPP), clasificados como controles normales.

Se procesaron muestras totales de tejidos mediante protocolos rigurosos que fueron hibridizadas con microarrays de todo el genoma. El ácido ribonucleico (ARN) total fue purificado a partir de muestras, y sólo las muestras de ARN de alta calidad fueron procesadas para la hibridación con los arrays de oligonucleótidos de alta densidad, Genoma Humano 133 Plus 2,0 (Affymetrix, Santa Clara, CA, EUA, www.affymetrix.com). La fase del ciclo menstrual fue asignada teniendo en cuanta la histología endometrial revisada por dos patólogos, y confirmada por el estradiol sérico y los niveles de P4.

El equipo utilizó el aprendizaje de máquinas, una tecnología basada en computadores, para analizar la actividad de los genes de las muestras de tejido del endometrio. Con una exactitud de 90% a 100%, se desarrolló un sistema de agrupación de las muestras. No sólo, podían los investigadores diferenciar entre las muestras de las pacientes con endometriosis y el grupo de control, sino también entre las pacientes con endometriosis y aquellas pacientes con otros trastornos uterinos. Incluso podían denotar la diferencia entre las etapas de la endometriosis.

Esta técnica también podría diferenciar la endometriosis en diferentes momentos del ciclo menstrual. Puesto que los niveles hormonales cambian a lo largo del ciclo, los patrones de expresión genética en el revestimiento del útero de las mujeres con endometriosis eran claramente diferentes de las que no tenían la condición.

En base a esta expresión de genes, se podría realizar una prueba sencilla, eventualmente, en el consultorio del médico para determinar la endometriosis y su estadío. En pocos minutos, un pequeño catéter de plástico delgado podría ser insertado a través del cuello uterino hacia el útero con el fin extraer una muestra de células para el análisis.

Louis V. DePaolo, PhD, uno de los autores contribuyentes del estudio, dijo: “La laparoscopia involucra la necesidad de anestesia general y hacer una incisión en el abdomen. Estos hallazgos indican que puede ser posible evitar el procedimiento quirúrgico y diagnosticar la endometriosis a partir de una muestra de tejido obtenida en el consultorio, sin anestesia”. El estudio fue publicado el 22 de septiembre de 2014, en la revista Endocrinology.

Enlaces relacionados:

University of California San Francisco
Affymetrix



Miembro Oro
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
Collection and Transport System
PurSafe Plus®
New
Anterior Nasal Specimen Collection Swabs
53-1195-TFS, 53-0100-TFS, 53-0101-TFS, 53-4582-TFS
New
8-Channel Pipette
SAPPHIRE 20–300 µL

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: la prueba podría optimizar la toma de decisiones clínicas identificando candidatos ideales para la inmunoterapia por adelantado (Xiao, Y. et al. Cancer Biology & Medicine Julio 2025, 20250038)

Análisis sanguíneo predice eficacia de inmunoterapia en cáncer mamario triple negativo

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que carece de terapias dirigidas, lo que convierte a la inmunoterapia en una opción prometedora, aunque impredecible.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el sensor puede ayudar a diagnosticar diabetes y prediabetes en el sitio en unos minutos usando solo una muestra de aliento (foto cortesía de Larry Cheng/Penn State)

Sensor de grafeno utiliza muestra de aliento para identificar diabetes y prediabetes en minutos

Aproximadamente 37 millones de adultos estadounidenses viven con diabetes, y uno de cada cinco desconoce su condición. Diagnosticar la diabetes suele requerir análisis de sangre o visitas... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.