Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba optimiza recomendaciones para tratamiento de cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 09 Feb 2015
Imagen: Fotomicrografía de un carcinoma ductal de mama in situ que muestra varios ductos que se llenan con células de cáncer (Fotografía cortesía de Breastpath).
Imagen: Fotomicrografía de un carcinoma ductal de mama in situ que muestra varios ductos que se llenan con células de cáncer (Fotografía cortesía de Breastpath).
Los primeros datos de resultados prospectivos de un Grupo de Estudio de la Salud Femenina (WSG), grande, para los ensayos de cáncer de mama adyuvante contemporáneos, han identificado pacientes que se podrían beneficiar mejor con el tratamiento de quimioterapia.

El estudio realizado por el WSG, en más de 90 centros en toda Alemania, utilizó una prueba comercial de cáncer de mama para optimizar las recomendaciones de tratamiento en función del riesgo de cada paciente.

Los científicos del Hospital Bethesda (Mönchengladbach, Alemania) realizaron un análisis de 3.198 pacientes, en su mayoría clasificados como aptos para quimioterapia por los parámetros tradicionales. Los participantes con resultados de Puntuación de Recurrencia de 12 o superior, fueron asignados al azar a diferentes regímenes de quimioterapia. A los tres años de seguimiento, los pacientes con resultados de puntuación de recurrencia entre 11 o menos que recibieron sólo tratamiento endocrino tenían una tasa alta de supervivencia, libre de eventos, (98,3%) a pesar de tener la enfermedad de alto riesgo por los parámetros tradicionales. El bajo riesgo de recurrencia en pacientes con puntuaciones bajas es consistente con los estudios de validación previamente presentados para la prueba Oncotype DX (Genomic Health, Redwood City, CA, EUA).

La compañía Genomic Health también anunció resultados positivos del segundo estudio de validación clínico, grande de Oncotype DX, en pacientes con una forma pre-invasiva de cáncer de mama conocido como carcinoma ductal in situ (CDIS). El estudio, realizado por el Grupo de Estudio de CDIS del Centro de Ciencias de la Salud Sunnybrook de Ontario (Toronto, ON, Canadá), mostró que el resultado del Puntaje Oncotype DX DCIS es un fuerte predictor de recidiva local, que podría ser cáncer de mama invasivo o CDIS. Estos resultados confirman y amplían las conclusiones del estudio de validación publicado anteriormente. El resultado del Puntaje Oncotype DX DCIS ofrece información más precisa sobre el riesgo individual de una recurrencia de cualquiera CDIS o cáncer de mama invasivo examinado 12 genes dentro de una muestra de tumor para revelar la agresividad de la enfermedad, un factor clave para decidir el tratamiento después de la cirugía.

Christer Svedman, MD, Director de Asuntos Médicos de Europa en Genomic Health, dijo: “Los datos del Plan B siguen poniendo de relieve la capacidad de la prueba Oncotype DX para estratificar el riesgo de las pacientes y más importante también proporcionan los primeros datos prospectivos robustos. Además, los nuevos datos en el CDIS refuerzan el papel importante de la prueba genómica para ayudar a tomar decisiones de tratamiento más informadas en pacientes con esta forma pre-invasiva de la enfermedad”. Los estudios fueron presentados en el 34º Simposio de Cáncer de Mama en San Antonio, celebrado del 9 al 13 de diciembre de 2014 en San Antonio (TX, EUA).


Enlaces relacionados:

Bethesda Hospital

Oncotype DX

Sunnybrook Health Sciences Centre


Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio identificó una firma inmunitaria inesperada en la tuberculosis activa, lo que demuestra que la enfermedad no se caracteriza por una respuesta inmunitaria débil sino por un perfil inflamatorio distintivo (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis

La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.