Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

QIAGEN

Qiagen is a provider of sample and assay technologies for molecular diagnostics and applied testing, including comple... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Estratifican firma transcripcional nueva de tres genes para los contactos en la tuberculosis

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 Mar 2020
Imagen: El kit Nextseq 500/550 High Output 75 cycle ofrece químicas potentes de secuenciación en tan solo 10 minutos de tiempo práctico (Fotografía cortesía de Illumina).
Imagen: El kit Nextseq 500/550 High Output 75 cycle ofrece químicas potentes de secuenciación en tan solo 10 minutos de tiempo práctico (Fotografía cortesía de Illumina).
El agente causante de la tuberculosis, Mycobacterium tuberculosis (Mtb) es un patógeno obligado. El mayor riesgo de tuberculosis surge en los primeros meses después de la exposición. El tratamiento temprano también ofrece la oportunidad de adoptar regímenes de tratamiento más cortos y simples, limitar la patología y reducir la morbilidad asociada a la tuberculosis.

Se usa ampliamente la detección de la memoria inmune para Mtb mediante ensayos de liberación de interferón gamma (IGRA) o la prueba cutánea de tuberculina (TST) para identificar a los individuos infectados, pero estas pruebas tienen poca sensibilidad. Los biomarcadores transcripcionales de la sangre de la tuberculosis pueden ser anteriores al diagnóstico clínico, lo que sugiere que ofrecen una sensibilidad mejorada para detectar la enfermedad incipiente subclínica.

Un equipo de científicos del University College de Londres (Londres, Reino Unido) combinó el análisis de los datos transcriptómicos de sangre publicados anteriormente con los nuevos datos de una cohorte prospectiva del virus de inmunodeficiencia humana (VIH) del Reino Unido de 333 contactos de tuberculosis. Utilizaron la selección de estabilidad como un enfoque computacional alternativo para identificar una firma óptima para el riesgo a corto plazo de tuberculosis activa y evaluaron su valor predictivo en cohortes independientes. En el momento de la inscripción, los IGRA se realizaron utilizando el ensayo QuantiFERON-TB Plus (Qiagen, Hilden, Alemania) y se recogió ARN de sangre periférica en tubos Tempus para análisis transcripcional por secuenciación de ARN. La secuenciación se realizó en el Illumina Nextseq usando el kit Nextseq 500/550 High Output 75 cycle (Illumina, San Diego, CA, EUA).

En un estudio sudafricano de casos y controles, VIH negativos, publicado anteriormente en pacientes con infección asintomática por M. tuberculosis, una nueva firma transcripcional de 3 genes que comprende el BATF2, el GBP5 y el SCARF1 logró un valor predictivo positivo (VPP) del 23% para la progresión a tuberculosis activa dentro de los 90 días posteriores. El equipo probó la capacidad de BATF2 por sí solo para identificar la enfermedad incipiente de tuberculosis en la cohorte. En una nueva cohorte del Reino Unido de 333 contactos de tuberculosis VIH negativos con una mediana de seguimiento de 346 días, esta firma logró un VPP del 50% y un valor predictivo negativo del 99,3%. En comparación, los ensayos de liberación de interferón gamma de sangre periférica en la misma cohorte lograron un VPP de 5,6%.

Los autores concluyeron que esta firma transcripcional de sangre brinda oportunidades sin precedentes para dirigir la terapia entre los contactos de tuberculosis con mayor riesgo de enfermedad incidente. El estudio fue publicado el 1 de marzo de 2020 en la revista Clinical Infectious Diseases.

Enlace relacionado:
University College London
Qiagen
Illumina

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
New
Prueba de MR-proADM
B•R•A•H•M•S MR-proADM KRYPTOR test
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron 157 metabolitos relacionados con el daño de la BHE, incluidos 25 que aparecieron en al menos dos estudios independientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Patrones de metabolitos en sangre podrían detectar antes daño en la barrera hematoencefálica

La lesión temprana de la barrera hematoencefálica (BHE) puede preceder a muchos trastornos neurológicos, pero sigue siendo difícil de detectar de forma no invasiva.... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel de molde FungiFlex recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA y está disponible para pedidos médicos a través del laboratorio de referencia certificado por CLIA de Zepto. (Foto cortesía de Zepto Life Technology)

Prueba de ADN libre circulante en plasma permite diagnóstico más temprano de infecciones fúngicas

Las infecciones fúngicas invasivas afectan desproporcionadamente a los pacientes inmunodeprimidos, mientras que los retrasos diagnósticos pueden contribuir a una morbilidad y mortalidad sustanciales.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.