Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Investigan el uso del análisis de ADN metilado en pruebas prenatales

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Nov 2020
Imagen: Diagrama esquemático de inmunoprecipitación de ADN metilado libre de células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq) (Fotografía cortesía del Centro de Cáncer Princesa Margarita).
Imagen: Diagrama esquemático de inmunoprecipitación de ADN metilado libre de células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq) (Fotografía cortesía del Centro de Cáncer Princesa Margarita).
Un método para analizar ADN metilado libre de células, en desarrollo para uso en pruebas de biopsia líquida de cáncer, también se puede usar potencialmente para aplicaciones de pruebas prenatales.

El método denominado inmunoprecipitación de ADN metilado sin células y secuenciación de alto rendimiento (cfMeDIP-seq), utiliza anticuerpos para extraer pequeñas cantidades de ADN metilado, circulante y libre de células. El método evita la conversión química y la naturaleza destructiva de la secuenciación de bisulfito, el método estándar de oro para el análisis de metilación.

Un equipo de científicos del Centro de Cáncer Princesa Margarita (Toronto, ON, Canadá), presentó datos sobre el ADNc de tres muestras de plasma materno tomadas entre las semanas 17 y 18 de gestación. Utilizando el análisis de componentes principales, el equipo pudo separar el ADN placentario del no placentario, basándose en reguladores de metiloma de placenta conocidos, incluidos los supresores de tumores, elementos silenciadores de transposones y regiones impresas en la placenta. El equipo está en el proceso de recolectar 300 muestras de pacientes que representan partos prematuros y controles sanos.

Usando cfMeDIP-seq y el aprendizaje automático, el equipo espera poder predecir los subtipos de parto prematuro, así como los de preeclampsia temprana y tardía. Además, al usar controles sintéticos a los que agregan sustancias con índices moleculares únicos, los investigadores pudieron usar modelos lineales generalizados para cuantificar absolutamente el ADNc, lo que les permitió corregir los sesgos de enriquecimiento y secuenciación asociados con la longitud del fragmento, el contenido de GC y la fracción de dinucleótidos CpG dentro de un fragmento.

Samantha L. Wilson, PhD, genetista médica y primera autora del estudio, dijo: “En este estudio, hemos analizado los cambios químicos encontrados entre el ADN circulante de embarazos saludables y de los embarazos que involucran nacimientos prematuros. Hemos identificado cambios en la metilación del ADN que pueden determinar embarazos con alto riesgo de parto prematuro. Dado que la prueba solo usa ADN en la sangre de la madre, podemos hacer esto con un análisis de sangre no invasivo con poco riesgo adicional para el embarazo. Este estudio resultó en un análisis de sangre no invasivo que puede detectar embarazos con mayor riesgo de parto prematuro. El uso de esta prueba dará lugar a cambios en la atención del embarazo para tratar de prevenir el nacimiento prematuro”.

La Dra. Wilson agregó: “Actualmente secuenciamos todo y es un proceso caro. Si encontramos un modelo de aprendizaje automático que sea capaz de predecir el parto prematuro o cualquier complicación del embarazo que veamos, el siguiente paso es reducir las dimensiones de los datos y crear un panel que sea más rentable para un entorno de atención médica”. El estudio se presentó en la conferencia virtual 2020 de la Sociedad Americana de Genética Humana, que se llevó a cabo del 27 al 30 de octubre de 2020.

Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Princesa Margarita

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]
New
Alzheimer's Disease Biomarker Assay
Elecsys Phospho-Tau (217P) Plasma

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.