Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo método analiza variaciones genéticas en familias con alta incidencia de cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 12 Nov 2024
Imagen: Un estudio ha proporcionado nuevas ideas sobre los fundamentos genéticos del cáncer de mama familiar (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: Un estudio ha proporcionado nuevas ideas sobre los fundamentos genéticos del cáncer de mama familiar (Foto cortesía de 123RF)

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres de los países occidentales, y las variantes genéticas son responsables de hasta el 10 % de los casos. El cáncer de mama hereditario o familiar representa aproximadamente el 15 % de todos los casos de cáncer de mama. Las mutaciones en genes bien conocidos, como BRCA1 y BRCA2, se han asociado con un mayor riesgo de cáncer de mama y de ovario familiar, pero estos genes solo explican el 30-40 % de los casos familiares. Esto deja un número significativo de casos con orígenes genéticos poco claros, particularmente en familias con antecedentes de la enfermedad a lo largo de varias generaciones. A pesar de esto, muchos casos familiares siguen sin explicación genética debido a la naturaleza compleja de los factores genéticos involucrados. Ahora, un estudio ha proporcionado nuevos conocimientos sobre las causas genéticas del cáncer de mama familiar, particularmente en familias de ascendencia de Oriente Medio.

Los investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén (Jerusalén, Israel) llevaron a cabo el estudio utilizando un método avanzado para examinar las variaciones genéticas en familias con antecedentes de cáncer de mama. Este enfoque combina el aprendizaje automático con un análisis profundo de las estructuras de las proteínas para investigar variantes genéticas raras. Mediante la secuenciación del genoma completo y la aplicación de análisis de inteligencia artificial, los investigadores estudiaron las variaciones genéticas en mujeres de familias de Oriente Medio. El estudio identificó cambios genéticos significativos, conectando subgrupos de genes específicos con vías celulares críticas que involucran a los peroxisomas, que están involucrados en el metabolismo de las grasas. El análisis de 1.218 variantes genéticas de 12 familias reveló 80 genes que podrían tener un impacto significativo en el riesgo de cáncer de mama. Entre ellos, 70 genes no se habían relacionado previamente con el cáncer de mama, lo que mejora enormemente nuestra comprensión de la base genética de la enfermedad.

El estudio, publicado en Briefings in Bioinformatics, destacó la importancia de ciertas vías celulares, en particular las que involucran a los peroxisomas y las mitocondrias, en el aumento de la susceptibilidad al cáncer de mama e influyen en la supervivencia de las pacientes. Estas vías fueron particularmente relevantes en una variedad de grupos étnicos en siete de las familias estudiadas, lo que enfatiza la importancia más amplia de los hallazgos. Estos descubrimientos abren nuevas posibilidades para las pruebas genéticas y el desarrollo de terapias dirigidas, que podrían mejorar en gran medida el manejo y el tratamiento del cáncer de mama en diversas poblaciones. Además, estos hallazgos pueden eventualmente conducir a la creación de un panel de pruebas genéticas especializado para estos grupos, mejorando la detección temprana y las estrategias de tratamiento personalizadas a medida que avanza la investigación.

"Nuestra investigación no sólo arroja luz sobre los factores genéticos elusivos que se esconden detrás del cáncer de mama familiar, sino que también anuncia la posibilidad de nuevas estrategias de tratamiento específicas que podrían eventualmente beneficiar a una gama más amplia de pacientes, en particular a aquellas de grupos subrepresentados", dijo la profesora Dina Schneidman-Duhovny de la Escuela de Ciencias Informáticas e Ingeniería Rachel y Selim Benin de la Universidad Hebrea de Jerusalén, quien dirigió el estudio.

New
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
New
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
New
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter
New
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: ApoB es un análisis de sangre que cuenta el número total de partículas nocivas en circulación, lo que proporciona una evaluación más completa del riesgo (fotografía cortesía de Adobe Stock)

Un estudio revela que la medición de ApoB es más eficaz que LDL para guiar la terapia lipídica

Los análisis de sangre rutinarios que miden las lipoproteínas de baja densidad (LDL), comúnmente conocidas como colesterol "malo", se utilizan ampliamente para orientar la terapia hipolipemiante, pero... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron una especie de Treponema no descrita anteriormente que estaba fuertemente asociada con la enfermedad aguda de Noma (crédito de la foto: Adobe Stock)

Nuevo objetivo bacteriano identificado para la detección temprana del noma

La noma es una infección orofacial de rápida progresión que comienza como gingivitis y puede destruir los tejidos orales y faciales, afectando principalmente a niños pequeños... Más

Patología

ver canal
Imagen: Flujo de trabajo de resumen del informe de patología de LLM (Yirong Liu et al, JCO Clinical Cancer Informatics (2026). DOI: 10.1200/cci-25-00284)

La IA ayuda a los clínicos con informes complejos de patología oncológica

Los equipos de oncología dependen cada vez más de informes de patología que integran histopatología, inmunohistoquímica y pruebas de biomarcadores en rápida e... Más

Industria

ver canal
Imagen: La colaboración se centra en métodos de automatización verificados para los kits de preparación de bibliotecas SMART-Seq de Takara Bio USA en los sistemas de manipulación de líquidos Microlab STAR de Hamilton (fotografía cortesía de Hamilton Company)

Takara Bio USA y Hamilton se asocian para automatizar la preparación de bibliotecas NGS

Takara Bio USA, Inc. (San José, California, EE. UU.), una filial de propiedad total de Takara Bio Inc., y Hamilton Company (Reno, Nevada, EE. UU.) anunciaron un acuerdo de desarrollo y comercia... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.