Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo método analiza variaciones genéticas en familias con alta incidencia de cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 12 Nov 2024
Imagen: Un estudio ha proporcionado nuevas ideas sobre los fundamentos genéticos del cáncer de mama familiar (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: Un estudio ha proporcionado nuevas ideas sobre los fundamentos genéticos del cáncer de mama familiar (Foto cortesía de 123RF)

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres de los países occidentales, y las variantes genéticas son responsables de hasta el 10 % de los casos. El cáncer de mama hereditario o familiar representa aproximadamente el 15 % de todos los casos de cáncer de mama. Las mutaciones en genes bien conocidos, como BRCA1 y BRCA2, se han asociado con un mayor riesgo de cáncer de mama y de ovario familiar, pero estos genes solo explican el 30-40 % de los casos familiares. Esto deja un número significativo de casos con orígenes genéticos poco claros, particularmente en familias con antecedentes de la enfermedad a lo largo de varias generaciones. A pesar de esto, muchos casos familiares siguen sin explicación genética debido a la naturaleza compleja de los factores genéticos involucrados. Ahora, un estudio ha proporcionado nuevos conocimientos sobre las causas genéticas del cáncer de mama familiar, particularmente en familias de ascendencia de Oriente Medio.

Los investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén (Jerusalén, Israel) llevaron a cabo el estudio utilizando un método avanzado para examinar las variaciones genéticas en familias con antecedentes de cáncer de mama. Este enfoque combina el aprendizaje automático con un análisis profundo de las estructuras de las proteínas para investigar variantes genéticas raras. Mediante la secuenciación del genoma completo y la aplicación de análisis de inteligencia artificial, los investigadores estudiaron las variaciones genéticas en mujeres de familias de Oriente Medio. El estudio identificó cambios genéticos significativos, conectando subgrupos de genes específicos con vías celulares críticas que involucran a los peroxisomas, que están involucrados en el metabolismo de las grasas. El análisis de 1.218 variantes genéticas de 12 familias reveló 80 genes que podrían tener un impacto significativo en el riesgo de cáncer de mama. Entre ellos, 70 genes no se habían relacionado previamente con el cáncer de mama, lo que mejora enormemente nuestra comprensión de la base genética de la enfermedad.

El estudio, publicado en Briefings in Bioinformatics, destacó la importancia de ciertas vías celulares, en particular las que involucran a los peroxisomas y las mitocondrias, en el aumento de la susceptibilidad al cáncer de mama e influyen en la supervivencia de las pacientes. Estas vías fueron particularmente relevantes en una variedad de grupos étnicos en siete de las familias estudiadas, lo que enfatiza la importancia más amplia de los hallazgos. Estos descubrimientos abren nuevas posibilidades para las pruebas genéticas y el desarrollo de terapias dirigidas, que podrían mejorar en gran medida el manejo y el tratamiento del cáncer de mama en diversas poblaciones. Además, estos hallazgos pueden eventualmente conducir a la creación de un panel de pruebas genéticas especializado para estos grupos, mejorando la detección temprana y las estrategias de tratamiento personalizadas a medida que avanza la investigación.

"Nuestra investigación no sólo arroja luz sobre los factores genéticos elusivos que se esconden detrás del cáncer de mama familiar, sino que también anuncia la posibilidad de nuevas estrategias de tratamiento específicas que podrían eventualmente beneficiar a una gama más amplia de pacientes, en particular a aquellas de grupos subrepresentados", dijo la profesora Dina Schneidman-Duhovny de la Escuela de Ciencias Informáticas e Ingeniería Rachel y Selim Benin de la Universidad Hebrea de Jerusalén, quien dirigió el estudio.

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Food Allergy Screening ELISA Kit
Allerquant 14G B ELISA
Creatinine/eGFR Meter
StatSensor® Creatinine/eGFR Meter

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: Los hallazgos del estudio pueden ayudar a identificar la deficiencia de hierro antes en niños de 5 a 14 años. (Fotografía cortesía de iStock)

Un umbral de ferritina más elevado podría mejorar la detección de deficiencia de hierro en niños

La deficiencia de hierro en niños en edad escolar puede afectar el desarrollo cerebral, el aprendizaje, el crecimiento y el rendimiento físico; sin embargo, la detección temprana de... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Crotts S.B., Barnes J.T., Antonetti R.M., et al. Cell Reports (2026). DOI:10.1016/j.celrep.2026.117347)

Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII) afecta a casi 3 millones de personas en Estados Unidos y su prevalencia sigue en aumento. Los medicamentos que actúan sobre el factor de necrosis tumoral... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Organización espacial de TLS dentro del microambiente tumoral. La imagen muestra TLS que contienen células T (verde), células B (rosa) y células dendríticas foliculares (cian), rodeadas de células tumorales (rojas) y células estromales (amarillas) (Fotografía cortesía del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas).

Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer

Las estructuras linfoides terciarias se perfilan como indicadores importantes de la inmunidad antitumoral, pero su heterogeneidad y contexto espacial dentro de los tumores siguen siendo difíciles... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Imagen: A través de la colaboración con SouthGenetics, los profesionales de la salud de América Latina y el Caribe obtendrán acceso al portafolio de análisis de sangre Precivity de C2N.

Alianza amplía el acceso a análisis de sangre para el Alzheimer en América Latina y el Caribe

La evaluación de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo un desafío en muchas regiones donde el envejecimiento poblacional aumenta la demanda de atención, mientras el acceso a especialistas... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.