Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Pruebas proteicas en sangre podrían identificar huellas moleculares distintivas de múltiples enfermedades

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Oct 2025
Imagen: el gráfico del volcán resalta el impacto de la edad en el proteoma plasmático: cada punto representa una proteína, el rojo indica aumentos y el azul indica disminuciones desde la niñez hasta la edad adulta (fotografía cortesía de María Bueno Álvez)
Imagen: el gráfico del volcán resalta el impacto de la edad en el proteoma plasmático: cada punto representa una proteína, el rojo indica aumentos y el azul indica disminuciones desde la niñez hasta la edad adulta (fotografía cortesía de María Bueno Álvez)

Distinguir con precisión los cambios moleculares relacionados con enfermedades de las variaciones biológicas comunes ha sido un desafío en el diagnóstico clínico durante mucho tiempo, lo que a menudo provoca falsas alarmas en los resultados de los análisis de sangre. Muchos biomarcadores asociados con el cáncer, enfermedades cardiovasculares o autoinmunes también fluctúan durante infecciones o inflamaciones, lo que dificulta el aislamiento de señales específicas de la enfermedad. Ahora, un nuevo análisis a gran escala ha mapeado cómo miles de proteínas sanguíneas cambian a lo largo de múltiples enfermedades y etapas de la vida, ofreciendo una huella molecular más clara para la salud, la enfermedad y el envejecimiento. El mapeo de las huellas moleculares de las enfermedades allana el camino para el desarrollo de análisis de sangre de diagnóstico para uso clínico.

La investigación, realizada por un equipo internacional liderado por el Real Instituto Tecnológico KTH (Estocolmo, Suecia) y SciLifeLab (Estocolmo, Suecia), generó un recurso integral denominado Atlas Sanguíneo de Enfermedades Humanas. Este atlas, que abarca todas las enfermedades, mapea los cambios proteicos asociados a 59 enfermedades y rastrea la evolución del perfil sanguíneo de un individuo desde la infancia hasta la edad adulta. Mediante aprendizaje automático, el equipo identificó firmas moleculares específicas de enfermedades específicas, a la vez que separaba las señales universales relacionadas con la inflamación para crear paneles sanguíneos fiables.

El estudio, publicado en Science, reveló que los perfiles de proteínas sanguíneas contienen patrones moleculares altamente individualizados que se estabilizan en la edad adulta, pero cambian notablemente durante la progresión de la enfermedad. El análisis reveló que muchas proteínas elevadas en casos de cáncer o enfermedades autoinmunes también aumentan en infecciones, lo que indica vías inflamatorias compartidas. Sin embargo, la comparación directa permitió a los investigadores centrarse en marcadores verdaderamente específicos de la enfermedad, agrupando afecciones como las enfermedades hepáticas por sistema orgánico.

El atlas ayuda a resolver un importante problema de reproducibilidad en la investigación de biomarcadores, donde la mayoría de los estudios comparan muestras de enfermedades con controles sanos genéricos. Al analizar múltiples enfermedades en paralelo, los investigadores identificaron marcadores verdaderamente específicos de cada enfermedad y patrones moleculares comunes que podrían servir como dianas universales de diagnóstico, pronóstico o tratamiento. Los hallazgos también sugieren que los cambios en perfiles proteicos específicos pueden preceder al diagnóstico de cáncer, lo que respalda la investigación futura sobre la detección temprana basada en la proteómica.

“Al comparar estas enfermedades, podemos distinguir las falsas alarmas universales de inflamación de las señales verdaderamente específicas de la enfermedad”, afirmó Mathias Uhlén, profesor del Real Instituto Tecnológico KTH de Estocolmo y director del proyecto Atlas de Proteínas Humanas. “El mapeo de las huellas moleculares de la enfermedad es un paso crucial para desarrollar análisis de sangre eficaces en la práctica clínica”.

Enlaces relacionados:
Instituto Real de Tecnología KTH
SciLifeLab

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
NEW PRODUCT : SILICONE WASHING MACHINE TRAY COVER WITH VICOLAB SILICONE NET VICOLAB®
REGISTRED 682.9
New
Miembro Oro
Serum Indices Control
Acusera Serum Indices Control
PRUEBA DE VPH
Allplex HPV28 Detection

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.