Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Technopath Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.
24 ene 2022 - 27 ene 2022

IA pavimenta la vía para los dispositivos de diagnóstico médico de nueva generación

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 28 Aug 2019
Print article
El desarrollo del aprendizaje profundo y de las redes neuronales ha llevado a que la inteligencia artificial (IA) gane capacidades de aprendizaje, como resultado de lo cual algunas nuevas herramientas de IA ahora son mejores que los ojos humanos para reconocer patrones. Esto allana el camino para el surgimiento de dispositivos de diagnóstico médico de una nueva generación, que son capaces de superar las habilidades de detección de los mejores profesionales médicos.

Estos son los últimos hallazgos de Research and Markets, (Dublín, Irlanda), una compañía de investigación de mercados globales.

La capacidad de replicar la IA ha hecho que la experiencia de tales dispositivos de diagnóstico médico sea accesible para una gran cantidad de pacientes. Además, la IA encuentra aplicaciones numerosas y diversas en diagnósticos médicos, como análisis de imágenes para la detección de tumores, detección de video para trastornos de la marcha y predicción de caídas, pruebas bioquímicas como para la diabetes o análisis del habla del estado emocional y trastornos psiquiátricos. Por lo tanto, la IA alterará significativamente el modelo tradicional de diagnóstico médico.

Desde 2016, las empresas que trabajan en el desarrollo de IA para imágenes médicas han realizado inversiones de más de mil millones de dólares. Además de los grandes fabricantes de sistemas de diagnóstico médico, el número de recién llegados de propiedad intelectual (PI) también es importante y está creciendo. A diferencia de lo que sucede en el caso del desarrollo de nuevos dispositivos médicos, los costos para desarrollar software de IA son moderados. Como resultado, es probable que la cantidad de recién llegados de PI que desarrollan software innovador continúe aumentando drásticamente en los próximos años.

La aparición de varias compañías nuevas, junto con las diversas ventajas y las nuevas aplicaciones de IA para el diagnóstico médico, hace que sea crucial comprender la posición y la estrategia de PI de los diferentes jugadores. Un análisis de la evolución temporal de las publicaciones de patentes revela que el desarrollo de sistemas de diagnóstico médico con funciones integradas de detección asistida por computadora no es nuevo, y las primeras patentes relacionadas con este tema se publicaron en la década de 1980. Durante la década de 1990, los fabricantes japoneses de sistemas de imágenes médicas comenzaron a invertir en investigaciones en este campo para ser seguidos pronto por compañías europeas y luego por compañías estadounidenses. El número de familias de patentes publicadas cada año aumentó progresivamente hasta 2015 y ha aumentado rápidamente desde entonces, con más de 1.100 nuevas familias de patentes publicadas en 2018. Esto indica que la IA en el diagnóstico médico es un tema muy candente que moviliza grandes esfuerzos de I+D de diferentes jugadores.

Entre los jugadores que han solicitado patentes relacionadas con la IA en diagnósticos médicos, más de 90 son recién llegados, de los cuales la mayoría son empresas nuevas que actualmente desarrollan sus primeros productos. Estos productos incluyen soluciones de software tales como software para análisis de imágenes de ultrasonido, mejora de la resolución de imágenes o seguimiento del cerebro en tiempo real, o dispositivos médicos que son capaces de analizar en vivo los parámetros biológicos, como los aparatos de monitorización de glucosa en sangre, sensores de monitorización del sueño y de ECG. Varios recién llegados a la PI tienen su sede en los Estados Unidos mientras que algunos tienen su sede en Israel, en Europa o en Asia. Algunas de estas empresas innovadoras podrían convertirse en uno de los próximos unicornios de atención médica, transformándolas en objetivos potenciales de adquisición para las grandes corporaciones.

Enlace relacionado:
Research and Markets

Proveedor de oro
TBI Blood Test
i-STAT TBI Plasma Test
New
POC Clinical Chemistry Analyzer
LINX EVO
New
Portable Tube Luminometer
Junior LB 9509
New
Automated Molecular Diagnostic Analyzer
AutoMolec 1600

Print article
IIR Middle East

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El UBC Rapid es una prueba cualitativa para detectar los fragmentos de citoqueratina 8 y 18 en la orina para la detección del cáncer de vejiga (Fotografía cortesía de IDL Biotech)

Nomogramas incluyendo pruebas rápidas de antígeno detectan el cáncer primario de vejiga

El cáncer de vejiga urinaria (CV) es el décimo cáncer más prevalente afectando principalmente a los varones ancianos. La sospecha de cáncer de vejiga a menudo surge después de la detección de hematuria... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Esquema del enfoque MOSAICA para el etiquetado y análisis de componentes espectrales y de resolución temporal (Fotografía cortesía de la revista Nature Communications)

Método nuevo para el análisis tridimensional de las células cancerosas muestra potencial diagnóstico

Se ha desarrollado un método nuevo de biopsia que puede perfilar simultáneamente múltiples biomarcadores del microambiente tumoral y puede ser usado potencialmente para el diagnóstico y pronóstico del cáncer.... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Aspirado de médula ósea de un paciente con linfoma de Hodgkin clásico con grandes células multinucleadas de Reed-Sternberg. Las “células de Hodgkin” son mononucleares, mientras que las células de “Reed-Sternberg” son formas multinucleadas (Fotografía cortesía de Nidia P. Zapata, MD y Espinoza-Zamora Ramiro)

Expresión de las proteínas en el puesto de control en el microambiente tumoral define el pronóstico de los pacientes con linfoma de Hodgkin

En el linfoma de Hodgkin, los linfocitos B comienzan a multiplicarse de manera anormal y comienzan a acumularse en ciertas partes del sistema linfático, como los ganglios linfáticos (glándulas).... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El sistema Bio-Plex 200 es un sistema de array de suspensión que ofrece análisis de proteínas y ácidos nucleicos y una solución de análisis multiplex confiable que permite el análisis de hasta 100 biomoléculas en una sola muestra (Fotografía cortesía de Bio-Rad)

Sistema inmune puede detectar enfermedades durante el embarazo

El embarazo es un desafío para el sistema inmunológico de la madre desde el principio. La mitad de los genes del feto son ajenos a su cuerpo. El sistema inmunitario tiene que lograr un equilibrio entre... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Tiempo de reacción optimizado para el ensayo de amplificación de desplazamiento cruzado múltiple (MCDA-LFB) para la detección de Legionella pneumophila. La mejor sensibilidad se observó cuando la amplificación duró 35 minutos (Fotografía cortesía del Hospital Popular Provincial de Zhejiang)

Desarrollan análisis MCDA-FLB para la detección rápida de la enfermedad de los Legionarios

Legionella pneumophila es un patógeno oportunista transmitido por el agua que causa importantes problemas de salud pública y puede causar enfermedades respiratorias humanas graves (enfermedad del legionario).... Más

Patología

ver canal
Imagen: A) Coloración inmunohistoquímica NDUFS1 de muestras de microarrays de tejido (TMA) de cáncer de próstata (CaP) y B) coloración inmunohistoquímica con ATP5O de muestras de TMA CaP. Intensidad de coloración según número. Barra de escala = 100 µm (Fotografía cortesía de la Universidad Médica de Viena)

Identifican biomarcadores proteicos novedosos para la agresividad del cáncer de próstata

El cáncer de próstata es el cáncer que se diagnostica con más frecuencia en los hombres y se encuentra entre las cinco principales causas de muerte relacionadas con el cáncer. En la mayoría de los casos,... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: El clasificador de células MACSQuant Tyto se puede utilizar de forma segura en las instalaciones de un laboratorio BSL-3 (Fotografía cortesía de Miltenyi Biotec)

Validan un clasificador de células de mesón en el contexto de contención de bioseguridad

La clasificación de células activadas por fluorescencia (FACS) es a menudo la técnica más apropiada para obtener poblaciones puras de un tipo de célula de interés para el análisis posterior.... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.