Roche y BMS colaboran en algoritmos de patología digital y pruebas de diagnóstico del cáncer

Los avances en computación e inteligencia artificial (IA) en patología digital se muestran prometedores para satisfacer la demanda de una evaluación más precisa y completa de los resultados de la patología para permitir mejores resultados para los pacientes. Las imágenes de diapositivas completas, combinadas con herramientas modernas de análisis de imágenes basadas en IA, tienen el potencial de transformar la práctica de la patología. El uso de IA y métodos de aprendizaje profundo para interpretar imágenes completas de portaobjetos en patología digital permite a los patólogos obtener conocimientos de diagnóstico novedosos y significativos a partir de muestras de tejido. El análisis de imágenes basado en IA automatiza las tareas cuantitativas y permite una evaluación rápida y repetible de imágenes de tejido ricas en información que a veces son difíciles de interpretar manualmente. El análisis de imágenes basado en IA descubre aspectos que son invisibles para el ojo humano y reduce el riesgo de error humano. Los pacientes, cuyas muestras de tejido se analizan mediante un análisis de imágenes basado en IA, pueden beneficiarse de un diagnóstico más rápido y preciso. Los conocimientos obtenidos de estos análisis pueden ayudar a los patólogos a determinar la mejor opción de tratamiento para los pacientes con cáncer. Ahora, una nueva colaboración se basa en el compromiso de promover la atención médica personalizada al ayudar a mejorar el acceso a nuevas opciones de tratamiento para pacientes con tumores sólidos.

Roche (Basilea, Suiza) ha iniciado una colaboración con Bristol Myers Squibb (BMY, Nueva York, NY, EUA) para respaldar el avance de dos pruebas para su uso en ensayos clínicos con el desarrollo y la implementación de dos nuevos algoritmos de patología digital. Roche ofrece una solución de patología digital integral, desde la tinción de tejidos hasta la producción de imágenes digitales de alta calidad que se pueden evaluar de forma fiable mediante algoritmos automatizados de análisis de imágenes clínicas. Roche ofrece dos opciones de implementación para su software uPath: una solución local y una solución en la nube, comercializada como NAVIFY Digital Pathology. El escáner de portaobjetos VENTANA DP 200 y el software empresarial Roche uPath tienen la marca CE-IVD para uso de diagnóstico in vitro.

En el primer proyecto de esta colaboración, Roche Digital Pathology está creando un algoritmo de análisis de imágenes basado en IA para ayudar a los patólogos a interpretar el ensayo VENTANA PD-L1 (SP142) disponible en el mercado. BMY Squibb utilizará este algoritmo para generar datos de biomarcadores a partir de muestras de ensayos clínicos. En el segundo proyecto, Roche aprovechará su colaboración Open Environment recientemente anunciada con PathAI para integrar un algoritmo desarrollado por PathAI para el análisis de biomarcadores CD8 en el software de flujo de trabajo NAVIFY Digital Pathology. BMY utilizará el algoritmo impulsado por IA para analizar muestras de ensayos clínicos que se han teñido con el ensayo CD8 de Roche y generar datos de biomarcadores espaciales cuantitativos. Los datos de ambos proyectos se utilizarán para ayudar en el diagnóstico del cáncer y avanzar en las opciones de tratamiento de atención médica personalizada, con el objetivo de mejorar los resultados para los pacientes. Las herramientas de imágenes de patología basadas en IA pueden ayudar a respaldar los ensayos clínicos en la investigación de opciones de terapia dirigida. Ampliar el acceso a estas innovadoras herramientas de imágenes a través del Open Environment Roche Digital Pathology puede permitir diagnósticos más precisos, mejorar la toma de decisiones clínicas y conducir a estrategias de tratamiento más personalizadas.

"Las colaboraciones de Bristol Myers Squibb y PathAI se encuentran entre los primeros ejemplos en los que la tecnología de IA y las aplicaciones de patología digital desempeñan un papel en el desarrollo de tratamientos para pacientes. Al utilizar nuestra plataforma NAVIFY Digital para interpretar ensayos basados ​​en tejidos y algoritmos de IA, los patólogos pueden identificar opciones de terapia dirigida, mejorando en última instancia la atención al paciente", dijo Jill German, directora del Área de Clientes de Patología de Roche Diagnostics.

"Creemos que los métodos digitales traerán mejoras significativas en la estandarización e interpretación de los ensayos basados ​​en tejidos y permitirán un acceso más amplio a los ensayos basados ​​en tejidos. La capacidad de interrogar imágenes más profundamente presentará oportunidades para comprender mejor la biología de la enfermedad, lo que podría conducir a una mayor y mejor opciones de desarrollo de fármacos y, en última instancia, estrategias de selección de pacientes muy eficaces", dijo Sarah Hersey, vicepresidenta de Ciencias Traslacionales y Diagnóstico de Bristol Myers Squibb. "Nos complace ser parte de esta colaboración que utiliza tecnología de punta para permitir mejores resultados para los pacientes".

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