Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Cambios en el microambiente inmune contribuyen al mieloma múltiple en etapa temprana

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 May 2020
Imagen: Microfotografía de un mieloma múltiple en una preparación de frotis de un aspirado de médula ósea (Fotografía cortesía del Instituto de Cáncer).
Imagen: Microfotografía de un mieloma múltiple en una preparación de frotis de un aspirado de médula ósea (Fotografía cortesía del Instituto de Cáncer).
El mieloma múltiple es un cáncer que se forma en un tipo de glóbulo blanco llamado célula plasmática. Las células plasmáticas ayudan a combatir infecciones al crear anticuerpos que reconocen y atacan los gérmenes. El mieloma múltiple hace que las células cancerosas se acumulen en la médula ósea, donde desplazan a las células sanguíneas sanas.

Los estados precursores del mieloma múltiple (MM) y su microambiente tumoral nativo necesitan una caracterización molecular profunda para mejorar la estratificación y el tratamiento a los pacientes en riesgo. Un nuevo estudio sugiere que los cambios en el microambiente inmune pueden contribuir al mieloma múltiple en etapa temprana, apareciendo en las condiciones precursoras al cáncer de sangre.

Un equipo de científicos que colabora con el Instituto de Cáncer Dana-Farber (Boston, MA, EUA) realizó la clasificación celular y la secuenciación de ARN unicelular en unas 19.000 células de muestras de médula ósea de siete pacientes con mielomas múltiples recién diagnosticados; 11 individuos con mieloma múltiple “latente” de alto o bajo riesgo que involucra algunas células plasmáticas alteradas; y cinco individuos con una afección conocida como gammapatía monoclonal de importancia desconocida (MGUS) que a veces progresa a mieloma múltiple.

Los análisis del equipo descubrieron clústeres basados en la expresión que representan nueve tipos de células inmunes, incluidos los monocitos CD16+ o CD14+, las células asesinas naturales, las células B y las células T. En las primeras etapas del mieloma múltiple, por ejemplo, los datos del transcriptoma unicelular apuntaban a un aumento en la representación de las células asesinas naturales en el microambiente inmunitario, junto con los cambios en la expresión del receptor de quimioquinas.

Los investigadores también detectaron otros cambios inmunes, desde una disminución en ciertas células T citotóxicas de memoria y una señalización de interferón mejorada por múltiples tipos de células inmunes, hasta una regulación alterada de las células inmunes monocíticas con efectos sobre la actividad de las células T. Continuaron confirmando algunos de los cambios en el microambiente inmunitario en modelos de ratones con mieloma múltiple temprano, experimentos de líneas celulares in vitro y perfiles de fenotipificación para muestras de médula ósea de más de una docena de individuos con o sin mieloma múltiple o una condición precursora.

Los científicos informaron que la mala regulación del complejo de histocompatibilidad principal de clase II en los monocitos CD14+, produce la supresión de las células T in vitro. Estos resultados proporcionan un mapa completo de los cambios inmunes en juego sobre la evolución del MM premaligno, lo que ayudará a desarrollar estrategias para la estratificación de los pacientes con base en la inmunidad. El estudio fue publicado el 27 de abril de 2020 en la revista Nature Cancer.

Enlace relacionado:
Instituto de Cáncer Dana-Farber

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
New
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los hallazgos apuntan a la viabilidad de un enfoque rápido y no invasivo basado en la orina para respaldar la toma de decisiones más temprana en múltiples afecciones psiquiátricas (crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de orina no invasiva podría apoyar el diagnóstico temprano de trastornos psiquiátricos

Los retrasos en el diagnóstico de trastornos psiquiátricos graves pueden dejar a los pacientes sin el apoyo oportuno y complicar la planificación del tratamiento. En el caso del trastorno... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: MyProstateScore2.0 – Resumen visual de vigilancia activa (Jeffrey J. Tosoian et al, Journal of Urology (2026) DOI: 10.1097/ju.0000000000005095)

Prueba de orina supera a la resonancia magnética en vigilancia activa del cáncer de próstata

La vigilancia activa es común en hombres con cáncer de próstata de bajo riesgo, pero decidir cuándo repetir la biopsia sigue siendo un desafío. Las pruebas de antígeno... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.