Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

17 jun 2026 - 19 jun 2026
08 jul 2026 - 10 jul 2026

La capacidad de respuesta del péptido-C puede explicar la variación de la HbA1C

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Apr 2019
Imagen: Los científicos examinaron si cronometrar el tiempo de respuesta del péptido C durante una prueba oral de tolerancia a la glucosa podría explicar la variación en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de diabetes tipo 1 (Fotografía cortesía de Amit Akirov, MD).
Imagen: Los científicos examinaron si cronometrar el tiempo de respuesta del péptido C durante una prueba oral de tolerancia a la glucosa podría explicar la variación en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de diabetes tipo 1 (Fotografía cortesía de Amit Akirov, MD).
La adición de medidas de sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C puede explicar en parte la variación del nivel de hemoglobina glucosilada (HbA1c) en el diagnóstico de la diabetes tipo 1 (DT1) durante la prueba oral de tolerancia a la glucosa (POTG).

Estudios previos han informado cambios en la capacidad de respuesta del péptido C durante la progresión de los pacientes a DT1, pero no hay datos con respecto al momento de la respuesta del péptido C en el momento del diagnóstico y la asociación con los niveles de glucosa. El objetivo de un nuevo ensayo fue estudiar si la sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C durante la POTG podría explicar la varianza en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de la DT1.

Los científicos de la facultad de medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA) y sus colegas, inscribieron a 85 pacientes con una edad inferior a 18 años en el momento del diagnóstico (edad media, 11,2 años; 51% varones) con el diagnóstico completo incluyendo los datos de la POTG y la medición de HbA1c en el momento del diagnóstico. Se registraron el pico de péptido C, el área bajo la curva del péptido C y las medidas de sincronización relativa, incluida la respuesta temprana del péptido C, la respuesta tardía del péptido C, la relación péptido C a los 120 minutos/30 minutos y el tiempo hasta alcanzar el nivel máximo de péptido C.

El equipo informó que había una correlación inversa entre la HbA1c con las medidas de capacidad de respuesta global del péptido C: el área bajo la curva del péptido C y el pico de péptido C. La correlación inversa fue consistente con las respuestas tempranas y tardías del péptido C y la relación péptido C los 120 minutos/30 minutos. En 27 pacientes con un valor pico de péptido C por debajo de los 60 minutos, los niveles de HbA1c fueron más altos en comparación con 58 participantes con un valor pico de péptido C mayor a 60 minutos. Similar a la HbA1c, también hubo una correlación inversa entre los niveles de glucosa a las 2 horas después de la POTG con las respuestas de péptidos C tempranas y tardías.

Los autores concluyeron que sus hallazgos muestran que la adición de las medidas de sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C explica mejor la variación de la HbA1c en el diagnóstico que las medidas estándar solamente. El estudio fue publicado el 20 de marzo de 2019 en la revista Pediatric Diabetes.

Enlace relacionado:
Universidad de Indiana

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Los nuevos ensayos se dirigen a las regiones de nucleoproteína (NP) y VP35 del virus del ébola (crédito de la imagen: 123RF)

Ensayos de PCR digital apoyan la vigilancia de brote de ebolavirus Bundibugyo

QIAGEN (Venlo, Países Bajos) ha presentado dos ensayos QIAcuity dPCR diseñados a medida para uso exclusivo en investigación (RUO) con el fin de apoyar la investigación y la... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Efectos antitumorales directos e indirectos de los eosinófilos (Marie Gilon et al., Journal of Experimental & Clinical Cancer Research (2026). DOI: 10.1186/s13046-026-03688-5)

El recuento de eosinófilos en sangre podría predecir la respuesta y toxicidad a inmunoterapia oncológica

Los inhibidores de puntos de control inmunitario han mejorado los resultados en muchos tipos de cáncer, aunque solo una parte de los pacientes obtiene beneficios duraderos y los biomarcadores para guiar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Organización espacial de TLS dentro del microambiente tumoral. La imagen muestra TLS que contienen células T (verde), células B (rosa) y células dendríticas foliculares (cian), rodeadas de células tumorales (rojas) y células estromales (amarillas) (Fotografía cortesía del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas).

Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer

Las estructuras linfoides terciarias se perfilan como indicadores importantes de la inmunidad antitumoral, pero su heterogeneidad y contexto espacial dentro de los tumores siguen siendo difíciles... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Imagen: A través de la colaboración con SouthGenetics, los profesionales de la salud de América Latina y el Caribe obtendrán acceso al portafolio de análisis de sangre Precivity de C2N.

Alianza amplía el acceso a análisis de sangre para el Alzheimer en América Latina y el Caribe

La evaluación de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo un desafío en muchas regiones donde el envejecimiento poblacional aumenta la demanda de atención, mientras el acceso a especialistas... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.