Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Descargar La Aplicación Móvil




La capacidad de respuesta del péptido-C puede explicar la variación de la HbA1C

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Apr 2019
Imagen: Los científicos examinaron si cronometrar el tiempo de respuesta del péptido C durante una prueba oral de tolerancia a la glucosa podría explicar la variación en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de diabetes tipo 1 (Fotografía cortesía de Amit Akirov, MD).
Imagen: Los científicos examinaron si cronometrar el tiempo de respuesta del péptido C durante una prueba oral de tolerancia a la glucosa podría explicar la variación en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de diabetes tipo 1 (Fotografía cortesía de Amit Akirov, MD).
La adición de medidas de sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C puede explicar en parte la variación del nivel de hemoglobina glucosilada (HbA1c) en el diagnóstico de la diabetes tipo 1 (DT1) durante la prueba oral de tolerancia a la glucosa (POTG).

Estudios previos han informado cambios en la capacidad de respuesta del péptido C durante la progresión de los pacientes a DT1, pero no hay datos con respecto al momento de la respuesta del péptido C en el momento del diagnóstico y la asociación con los niveles de glucosa. El objetivo de un nuevo ensayo fue estudiar si la sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C durante la POTG podría explicar la varianza en los niveles de HbA1c en el diagnóstico de la DT1.

Los científicos de la facultad de medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA) y sus colegas, inscribieron a 85 pacientes con una edad inferior a 18 años en el momento del diagnóstico (edad media, 11,2 años; 51% varones) con el diagnóstico completo incluyendo los datos de la POTG y la medición de HbA1c en el momento del diagnóstico. Se registraron el pico de péptido C, el área bajo la curva del péptido C y las medidas de sincronización relativa, incluida la respuesta temprana del péptido C, la respuesta tardía del péptido C, la relación péptido C a los 120 minutos/30 minutos y el tiempo hasta alcanzar el nivel máximo de péptido C.

El equipo informó que había una correlación inversa entre la HbA1c con las medidas de capacidad de respuesta global del péptido C: el área bajo la curva del péptido C y el pico de péptido C. La correlación inversa fue consistente con las respuestas tempranas y tardías del péptido C y la relación péptido C los 120 minutos/30 minutos. En 27 pacientes con un valor pico de péptido C por debajo de los 60 minutos, los niveles de HbA1c fueron más altos en comparación con 58 participantes con un valor pico de péptido C mayor a 60 minutos. Similar a la HbA1c, también hubo una correlación inversa entre los niveles de glucosa a las 2 horas después de la POTG con las respuestas de péptidos C tempranas y tardías.

Los autores concluyeron que sus hallazgos muestran que la adición de las medidas de sincronización de la capacidad de respuesta del péptido C explica mejor la variación de la HbA1c en el diagnóstico que las medidas estándar solamente. El estudio fue publicado el 20 de marzo de 2019 en la revista Pediatric Diabetes.

Enlace relacionado:
Universidad de Indiana

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
New
Miembro Plata
Connectivity Solution
EKF Link
Miembro Oro
ANALIZADOR DE QUÍMICA CLÍNICA
PL-12

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Marco de predicción gradual basado en IA para la respuesta a la inmunoterapia: un enfoque de aprendizaje automático para predecir los respondedores y los no respondedores basándose en la senescencia de las células tumorales (Fotografía cortesía de POSTECH)

IA predice respuesta a inmunoterapia mediante senescencia tumoral

Los pacientes que reciben la misma inmunoterapia contra el cáncer pueden tener resultados marcadamente distintos, y algunos muestran poca o ninguna respuesta. Identificar antes a estos pacientes podría... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Perfil de anticuerpos predice enfermedad inflamatoria intestinal años antes del diagnóstico

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que incluye la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, implica respuestas inmunitarias anormales que causan inflamación persistente y daño... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Signals LabGistics utiliza IA para convertir instrucciones en lenguaje natural y SOP en flujos de trabajo científicos coordinados, lo que ayuda a conectar equipos, sistemas y procesos. (Foto cortesía de Revvity)

Nuevo sistema impulsado por IA busca agilizar los flujos de trabajo de laboratorio y fabricación

Los laboratorios científicos que apoyan el desarrollo de fármacos, la biotecnología y la investigación de materiales dependen cada vez más de flujos de trabajo digitales... Más

Industria

ver canal
Imagen: AlzoSure Predict está diseñado para ayudar a los médicos a evaluar la probabilidad de progresión de la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve. (Foto cortesía de Diadema)

Prueba sanguínea para progresión del Alzheimer obtiene patente en EE. UU.

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia y representa una proporción estimada del 60–70% de los casos en todo el mundo. Sus efectos progresivos sobre la memoria, el pensamiento, el... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.