Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Biomarcadores en sangre caracterizan la enfermedad de Parkinson

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Nov 2019
Imagen: Un diagrama del Ensayo SomaScan que se basa en las propiedades distintivas de los reactivos Aptámero Modificado de Velocidad Lenta (SOMAmero), que son reactivos patentados de unión a proteínas (Fotografía cortesía de Somalogic).
Imagen: Un diagrama del Ensayo SomaScan que se basa en las propiedades distintivas de los reactivos Aptámero Modificado de Velocidad Lenta (SOMAmero), que son reactivos patentados de unión a proteínas (Fotografía cortesía de Somalogic).
La enfermedad de Parkinson (EP) se caracteriza por la pérdida progresiva de neuronas dopaminérgicas en la sustancia nigra, con el resultado de un síndrome clínico definido por bradiquinesia, rigidez, temblor e inestabilidad postural.

Para el momento en que se realiza el diagnóstico clínico, el 50% de las neuronas dopaminérgicas de la sustancia nigra ya pueden estar perdidas, lo que sugiere una fase prodrómica larga durante la que la intervención puede ser posible. La práctica médica actual para el diagnóstico de EP se basa casi por completo en el examen clínico, sin pruebas de laboratorio disponibles.

Los neurólogos de la Universidad de Pensilvania (Filadelfia, Pensilvania, EUA; EUA) y sus colaboradores, analizaron 141 muestras de plasma (96 EP, 45 individuos con control neurológico normal [NC]; 45,4% mujeres, edad media 70,0 años) de una Cohorte de Descubrimiento seguida longitudinalmente en la universidad y midieron los niveles de 1.129 proteínas utilizando una plataforma basada en aptámeros.

Las muestras de las Cohortes de Descubrimiento y Replicación se analizaron utilizando las versiones de Ensayo 1.1k y 1.3k de la plataforma SOMAScan (Somalogic, Boulder, CO, EUA) en dos procesamientos separados, con operadores ciegos con respecto al estado de enfermedad. Esta plataforma se basa en aptámeros modificados de baja velocidad de captura de proteínas (SOMAmeros), que son oligonucleótidos modificados químicamente con afinidad específica a objetivos de proteínas recombinantes, desarrollados por selección in vitro (SELEX).

Las proteínas candidatas se clasificaron por Selección de Estabilidad. De las 10 proteínas principales de la Cohorte de Descubrimiento clasificadas por Selección de Estabilidad, cuatro asociaciones se replicaron en la Cohorte de Replicación. Estos biomarcadores en sangre fueron la sialoproteína ósea (BSP), la osteomodulina (OMD, la aminoacilasa-1 (ACY1) y el receptor de la hormona del crecimiento (GHR). Las medidas plasmáticas de OMD, ACY1 y GHR diferían en la EP versus NC pero no diferían entre 59 individuos con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) versus NC. Las medidas de estas proteínas no se vieron afectadas significativamente por las diferencias en el manejo de la muestra, y no cambiaron la comparación con las muestras de plasma de 10 participantes con EP en que se tomaron muestras tanto con la medicación dopaminérgica como sin la medicación.

Los autores concluyeron que, en su evaluación imparcial de más de 1.000 proteínas plasmáticas en múltiples cohortes de EP, pudieron identificar cuatro proteínas plasmáticas, BSP, OMD, ACY1 y GHR, con alteraciones consistentes, en la EP; una de ellas, el receptor de la hormona del crecimiento, también predijo un deterioro cognitivo posterior en múltiples cohortes, a través de múltiples instrumentos de pruebas cognitivas. El estudio fue publicado el 11 de octubre de 2019 en la revista PLOS Medicine.

Enlace relacionado:
Universidad de Pensilvania
Somalogic

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Analizador totalmente automatizado de proteínas específicas (nefelometría)
PA240
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Los patrones de anticuerpos preexistentes pueden revelar qué tan fuerte responderá una persona a la vacunación, lo que ayudará a identificar a las personas en riesgo de una respuesta inmune debilitada (Crédito de la imagen: Jason Drees, Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona)

Perfil de anticuerpos basado en IA predice intensidad de respuesta a vacuna contra COVID-19

La protección inducida por la vacuna puede variar ampliamente entre las personas, lo que genera incertidumbre para los clínicos, en particular en pacientes con afecciones inmunosupresoras.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Un marcador genético identifica resistencia emergente a fármacos antipalúdicos de primera línea

La terapia combinada basada en artemisinina sigue siendo fundamental para controlar la malaria por Plasmodium falciparum , pero la aparición de resistencia a los medicamentos está complicando... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Aletta está diseñada para realizar de forma autónoma la extracción de sangre para diagnóstico mediante imágenes multimodales y control avanzado. (Foto cortesía de Vitestro)

Sistema robótico autónomo recibe autorización de la FDA para extracción de sangre

La venopunción es fundamental en muchas vías diagnósticas, pero la extracción rutinaria de sangre puede verse afectada por limitaciones de personal y por la variabilidad de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.