Modelo matemático de la COVID-19 revela que la inmunidad natural juega un papel más importante en el control de la carga viral del SARS-CoV-2 que la inmunidad adaptativa

Los investigadores han desarrollado un modelo matemático de la infección por SARS-CoV-2 que revela un papel clave para el sistema inmunológico innato en el control de la carga viral.

El modelo matemático fue desarrollado por investigadores del Hospital Metodista de Houston (Houston, TX, EUA) y predice la carga viral a lo largo del tiempo en los órganos que expresan el receptor ACE-2, que es necesario para la entrada del SARS-CoV-2 en las células. Los investigadores tenían como objetivo mejorar los modelos existentes para investigar las interacciones virus-huésped con el fin de simular la dinámica en todo el cuerpo de la infección por SARS-CoV-2. Algunos de los parámetros utilizados en el modelo, como los niveles de varias células inmunes en el cuerpo humano, ya se conocían, mientras que otros, como la tasa de infección de las células diana, se estimaron a partir de datos experimentales publicados de hámsters infectados con COVID-19.

Una vez que el equipo desarrolló un modelo simplificado, utilizaron datos humanos para hacer uno más completo que también incluía la inmunidad adaptativa. Cuando los investigadores utilizaron el modelo para simular diferentes afecciones, encontraron que la inmunidad innata desempeñaba un papel más importante en el control de la carga viral que la inmunidad adaptativa, y que era importante comenzar la terapia antiviral o de interferón lo antes posible después de la aparición de los síntomas.

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Hospital Metodista de Houston