Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba molecular predice riesgo de cáncer del esófago de Barrett

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 Jun 2015
Imagen: Una histopatología del esófago de Barrett; el epitelio metaplásico del esófago de Barrett se caracteriza por células caliciformes, que toman un color azul con el azul de alcián (Fotografía cortesía de Nephron).
Imagen: Una histopatología del esófago de Barrett; el epitelio metaplásico del esófago de Barrett se caracteriza por células caliciformes, que toman un color azul con el azul de alcián (Fotografía cortesía de Nephron).
Se ha desarrollado una prueba de diagnóstico molecular para predecir el riesgo de progresión del esófago de Barrett a cáncer de esófago, con un tiempo de antelación de aproximadamente tres a cuatro años antes de que el cáncer progrese.

El esófago de Barrett (BE) es una condición que se produce cuando el tejido que recubre el esófago se sustituye por tejido similar a la mucosa intestinal y se asocia con un mayor riesgo de desarrollar cáncer de esófago.

Científicos de la Universidad de Carolina del Norte (Chapel Hill, Carolina del Norte, EUA) y sus colegas realizaron un estudio de casos y controles para medir la inestabilidad genética, evaluado por la carga mutacional (CM), en la pre-progresión del tejido del EB como un marcador para predecir la progresión a displasia de alto grado (DAG) o adenocarcinoma de esófago (EAC). Los pacientes con EB provenían de tres sitios. Los casos fueron pacientes con EB sin displasia o con displasia de bajo grado (LGD) al inicio del estudio, y que presentaban DAG o EAC en una biopsia de seguimiento hecha por lo menos un año más tarde. Los controles fueron emparejados 2:1, y tenían EB no displásico, o LGD al inicio y progresión del EB en el seguimiento. El tejido, fijado en formol e incluido en parafina fue micro disecado para el epitelio.

La presencia de pérdida de heterocigosidad (LOH) e inestabilidad de los microsatélites (MSI) fue investigada mediante reacción en cadena de la polimerasa y electroforesis capilar cuantitativa del ADN extraído de cada objetivo micro-diseccionado. De los 69 pacientes, hubo 46 que no hicieron progresión y 23 que si progresaron. Los grupos fueron similares en edad, tiempo de seguimiento y en el número de objetivos microdiseccionadas promedio. Ambos grupos tenían una proporción similar de histología nondisplásica y LGD en la biopsia índice. La media por paciente de CM en las biopsias pre-progresión fue significativamente mayor en los pacientes que progresaron en comparación con los no progresaron. La prueba molecular BarreGen (Diagnósticos Interpace; Parsippany, Nueva Jersey, EUA) tuvo una exactitud general del 95% en la identificación de los pacientes que progresaron a cáncer y de los que no progresaron a cáncer.

Los autores concluyeron que la carga mutacional en el tejido pre-progresión de los pacientes sin displasia o LGD, predice la progresión a DAG o EAC. La CM puede tener utilidad como un biomarcador clínico en la vigilancia endoscópica de los pacientes con EB para predecir la progresión a DAG y EAC, aproximadamente de tres a cuatro años antes de la aparición histológica de la DAG y del EAC. El estudio fue presentado en la Semana de las Enfermedades Digestivas (DDW) celebrada del 16 al 19 de mayo de 2015, en Washington DC (EUA).

Enlace relacionados:

University of North Carolina

Interpace Diagnostics




Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio identificó una firma inmunitaria inesperada en la tuberculosis activa, lo que demuestra que la enfermedad no se caracteriza por una respuesta inmunitaria débil sino por un perfil inflamatorio distintivo (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis

La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.