Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Emplean novedosa inmunohistoquímica digital multiplexada en cortes de tejido

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 May 2016
Imagen: El sistema de análisis totalmente automatizado, nCounter (Fotografía cortesía de NanoString Technologies).
Imagen: El sistema de análisis totalmente automatizado, nCounter (Fotografía cortesía de NanoString Technologies).
La heterogeneidad intratumoral se ha convertido en un reto fundamental para la aplicación de terapias e inmunohistoquímica (IHC), dirigidas que se utiliza para evaluar la heterogeneidad espacial de las proteínas; sin embargo, ha sido difícil cuantificar la abundancia de proteínas a intervalos dinámicos amplios y gran multiplexación.
 
Se ha desarrollado un método proteómico, con resolución espacial, basado en anticuerpos, con un “potencial para hacer códigos de barras” con el fin de cuantificar hasta 800 objetivos en una sola lámina de muestra fijada en formol e incluida en parafina (FFPE). Se perfeccionó un ensayo,  capaz de cuantificar la abundancia de proteínas en una región espacial predefinida de un corte de tejido, mediante el etiquetado de anticuerpos con oligos fotoescindibles, que son reconocidos por los códigos de barras fluorescentes y posteriormente se los expone a la luz UV enfocada.
 
Los científicos del Centro de Cáncer MD Anderson (Houston, TX, EUA) trabajaron con un corte de tejido FFPE montado en una lámina, de una empresa comercial, el cual estaba unido a un coctel multiplexado de conjugados anticuerpo-oligo, primarias, y que tiene una celda de flujo de microfluidos unida a la lámina. Mediante el uso de una simple modificación de un microscopio estándar, las regiones de interés fueron identificadas mediante microscopía de luz o fluorescencia y fueron iluminadas secuencialmente con luz UV para liberar los oligos. Después de cada ciclo de iluminación, se recolectó el eluyente y se analizó, obteniendo recuentos digitales que corresponden a la abundancia de cada proteína específica en las zonas iluminadas de forma secuencial.
 
Los anticuerpos fueron marcados con códigos de barras fluorescentes, nCounter, de la empresa comercial colaboradora (NanoString Technologies, Seattle, WA, EUA). El prototipo incluye componentes de imagen y de fluidos para capturar contexto espacial, y los instrumentos existentes nCounter proporcionan la cuantificación. Usando un dispositivo prototipo junto con un Sistema de Análisis nCounter, la empresa y sus colaboradores demostraron el recuento simultáneo de 30 objetivos proteicos diferentes, a través de una porción fija, montada en la lámina de tejido tumoral.
 
Las técnicas actuales multi-objetivo de IHC implican etapas de procesamiento secuenciales; Por lo tanto, cada adición de un objetivo aumenta el tiempo de manipulación y carga de trabajo, globales. Por el contrario, la tecnología novedosa de NanoString, analiza todos los analitos simultáneamente para acortar y simplificar las pruebas de análisis de datos y, al mismo tiempo, conserva una mayor capacidad de multiplexación y un intervalo de detección más amplio. Se espera que la tecnología sea compatible con los productos actuales y futuros, nCounter Vantage, para el análisis Biología 3D.
 
Joseph Beechem, PhD, vicepresidente de I&D en NanoString dijo: “Las nuevas tecnologías digitales de IHC de NanoString, combinan la alta multiplexación y cuantificación digital de los códigos de barras ópticos, de una sola molécula, con los conocimientos biológicos proporcionados por la localización de las proteínas. Durante el resto de este año, nuestro plan incluye el aumento del número de objetivos en nuestros ensayos, la mejora de la resolución de las imágenes y la exploración de su uso con otras aplicaciones de la Biología 3D”. El estudio fue presentado en el congreso anual de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer (AACR), celebrado del 16-20 de abril de, 2016, en Nueva Orleans, LA, EUA. 

Enlaces relacionados:

MD Anderson Cancer Center 
NanoString
 

Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El estudio identificó una firma inmunitaria inesperada en la tuberculosis activa, lo que demuestra que la enfermedad no se caracteriza por una respuesta inmunitaria débil sino por un perfil inflamatorio distintivo (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Firma inmunitaria de las vías respiratorias podría predecir riesgo de progresión de tuberculosis

La tuberculosis sigue siendo difícil de predecir y prevenir, a pesar de la amplia exposición en todo el mundo. Se estima que una cuarta parte de la población mundial ha sido infectada... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.