Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevos descubrimientos sobre evolución del cáncer de próstata allanan el camino para pruebas genéticas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Mar 2024
Print article
Imagen: Imagen de células de cáncer de próstata tomada usando un microscopio electrónico de barrido (Fotografía cortesía de la Unidad LRI EM)
Imagen: Imagen de células de cáncer de próstata tomada usando un microscopio electrónico de barrido (Fotografía cortesía de la Unidad LRI EM)

El cáncer de próstata es uno de los cánceres más comunes que afectan a los hombres y, si bien representa un número significativo de muertes por cáncer en hombres, muchos hombres viven con él en lugar de morir a causa de él. Es fundamental comprender cuándo evitar tratamientos innecesarios, ya que puede prevenir efectos secundarios como la incontinencia y la impotencia. Ahora, una nueva investigación ha identificado dos subtipos distintos de cáncer de próstata, denominados evotipos. Este descubrimiento podría conducir a importantes avances en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata.

Este descubrimiento fue realizado por un consorcio internacional, llamado The Pan Prostate Cancer Group, en el que participaron investigadores de la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), que utilizaron inteligencia artificial (IA) para realizar nuevos descubrimientos sobre la evolución del cáncer de próstata. El desarrollo del cáncer, al igual que la evolución humana, se puede rastrear y estudiar a través de su historia evolutiva. Al examinar el árbol evolutivo del cáncer, se pueden obtener conocimientos valiosos sobre la enfermedad, lo que podría ayudar en el desarrollo de nuevos tratamientos. La investigación implicó un análisis del ADN de muestras de cáncer de próstata de 159 pacientes mediante la secuenciación del genoma completo, un método integral para examinar todo el material genético de un individuo.

El equipo empleó redes neuronales, una técnica avanzada de IA, para comparar el ADN de estas muestras. Este análisis reveló dos categorías distintas de cáncer entre los pacientes. Estos grupos se confirmaron además utilizando otros dos métodos matemáticos aplicados a diferentes aspectos de los datos. Además, este hallazgo fue corroborado en conjuntos de datos separados de Canadá y Australia. Los investigadores sintetizaron todos estos datos para crear un árbol evolutivo que representa el desarrollo de los dos subtipos de cáncer de próstata, lo que llevó a la identificación de dos evotipos únicos. A partir de este descubrimiento, el equipo de investigación pretende desarrollar una prueba genética. Esta prueba, junto con la estadificación y clasificación tradicionales, podría proporcionar un pronóstico más preciso para cada paciente, permitiendo decisiones de tratamiento personalizadas. Esta innovación marca un importante avance en el campo de la investigación y el tratamiento del cáncer de próstata.

"Nuestra investigación demuestra que los tumores de próstata evolucionan a lo largo de múltiples vías, lo que conduce a dos tipos distintos de enfermedades", afirmó el investigador principal, el Dr. Dan Woodcock, del Departamento de Ciencias Quirúrgicas Nuffield de la Universidad de Oxford. "Esta comprensión es fundamental, ya que nos permite clasificar los tumores en función de cómo evoluciona el cáncer y no únicamente de mutaciones genéticas individuales o patrones de expresión".

“Este estudio es realmente importante porque hasta ahora pensábamos que el cáncer de próstata era solo un tipo de enfermedad. Pero es sólo ahora, con los avances en la inteligencia artificial, que hemos podido demostrar que en realidad hay dos subtipos diferentes en juego”, dijo el profesor Colin Cooper, de la Facultad de Medicina Norwich de la UEA. "Esperamos que los hallazgos no sólo salven vidas mediante un mejor diagnóstico y tratamientos personalizados en el futuro, sino que también puedan ayudar a los investigadores que trabajan en otros campos del cáncer a comprender mejor otros tipos de cáncer".

Enlaces relacionados:
Universidad de Oxford

Miembro Oro
ANALIZADOR DE GASES EN SANGRE
GEM Premier 7000 with iQM3
Miembro Oro
CONTROLADOR DE PIPETA SEROLÓGICA
PIPETBOY GENIUS
New
Salmonella Paratyphi Test
CerTest Salmonella Paratyphi One Step Card Test
New
Electroporation System
Gibco CTS Xenon

Print article

Canales

Microbiología

ver canal
Imagen: el análisis de sangre CRISPR-TB proporciona un diagnóstico preciso, rápido y rentable (foto cortesía de 123RF)

Prueba CRISPR-TB permite diagnóstico temprano de enfermedad y cribado de la población

La tuberculosis (TB) sigue siendo una de las principales causas de mortalidad mundial, con 10,6 millones de casos nuevos y 1,6 millones de muertes al año. El diagnóstico de la TB sigue siendo... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: la plataforma de biosensores incorpora grafeno inducido por láser de dos pasos con transistores comerciales para detectar simultáneamente SARS-CoV-2 y Vitamin C (foto cortesía de Penn State)

Plataforma de biosensores detecta simultáneamente vitamina C y SARS-CoV-2

Varios estudios han demostrado que la vitamina C, un nutriente esencial para la función inmunitaria, puede ayudar a controlar los síntomas de infecciones respiratorias virales como el SARS-CoV-2.... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.